美本EE專(zhuan) 業(ye) ，大二，想申請前三十的大學讀研，現階段是增加大廠實習(xi) 的背景重要還是跟導師做科研發SCI期刊論文重要？
如果孩子不準備未來讀博，而是希望就業(ye) ，那麽(me) 申請的碩士項目應該是就業(ye) 導向的，或者是兼顧學術與(yu) 就業(ye) 的項目。理論上來說，實習(xi) 和科研都可以的。如果孩子未來計劃讀博，準備申請博士或者科研導向的碩士項目，那麽(me) 科研經曆肯定更合適。
如果是前者，即未來以就業(ye) 為(wei) 目標，那麽(me) 科研和實習(xi) 哪個(ge) 更好呢？我覺得可以從(cong) 兩(liang) 個(ge) 指標來評估：一個(ge) 是相關(guan) 度，另一個(ge) 是深度。與(yu) 申請專(zhuan) 業(ye) 越相關(guan) 的實習(xi) 或科研，越有深度的經曆會(hui) 更好。
相關(guan) 度不僅(jin) 限於(yu) 專(zhuan) 業(ye) 方麵的匹配，也包括技能方麵的相關(guan) 。無論是大廠的實習(xi) 還是科研經曆，相關(guan) 性判斷都同樣適用。
舉(ju) 個(ge) 例子，假如你在Google做軟件工程師的實習(xi) ，而不是傳(chuan) 統的硬件或電子工程崗位。你可能參與(yu) 了大數據分析、雲(yun) 計算或機器學習(xi) 相關(guan) 的項目，使用了編程語言（如Python、Java、C++）處理數據集，或者參與(yu) 了算法優(you) 化和係統架構設計，所涉及的技能，如編程能力、係統設計、數據分析和機器學習(xi) 等，在EE領域也是至關(guan) 重要的。通過這個(ge) 實習(xi) ，你可以展示跨學科能力，尤其是在軟件開發和硬件工程的結合上。
深度的判斷大廠和科研會(hui) 有所不同。科研的深度相對容易評估，通過高質量論文的產(chan) 出、學術會(hui) 議展示和導師的評價(jia) 可以反映出科研的水平。對於(yu) 實習(xi) 來說，主要是從(cong) 實習(xi) 產(chan) 出、對公司影響和貢獻、直屬領導推薦信等方麵來衡量。
對於(yu) 大學生來說，通常認為(wei) 找到一個(ge) 能夠展示深度的科研項目比實習(xi) 更容易一些。這是因為(wei) 大部分實習(xi) 工作還是比較初級的，且受到很多因素的影響。而科研在學校的可控性更強，且相較於(yu) 大廠實習(xi) ，校內(nei) 科研更容易找到，因此在申請EE的學生中，科研背景會(hui) 相對更多。
需要注意的是，如果申請的是像Master of Engineering這種就業(ye) 導向的項目，申請時最好有一些實習(xi) 經曆，這樣更符合項目的調性。
對於(yu) 大二的暑假安排，我建議是同時申請實習(xi) 和科研，然後根據申請結果再有針對性地做出選擇。
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