交叉學科,顧名思義(yi) 就是融合了兩(liang) 個(ge) 或多個(ge) 不同學科專(zhuan) 業(ye) 的產(chan) 物 ,近年美本美碩爆火的常申專(zhuan) 業(ye) 有不少都屬於(yu) 交叉學科,比如金融工程(Financial Engineering)、生物統計(Biosestatistics)、商業(ye) 分析(Business Analytics)、人機交互(Human-Computer Interaction)和認知神經科學(Cognitive Neuroscience)等。
以生物統計為(wei) 例,該專(zhuan) 業(ye) 充分應用統計學、概率論、數學和計算方法等對生物醫學數據進行分析和測量,從(cong) 而提高對生物醫學學科的理解。
商業(ye) 分析也是近年來很受歡迎的專(zhuan) 業(ye) ,強調統計工具和數學建模技術在商業(ye) 領域的運用。
數學 和 計算機 都屬於(yu) ”萬(wan) 金油“,常常能夠與(yu) 其他學科相結合形成一個(ge) 交叉學科,學生在選擇專(zhuan) 業(ye) 時除了選擇”純數學“或”純計算機“以外,還有非常多的交叉學科選項可以選擇——
比如加州大學洛杉磯分校( UCLA ),本科階段開設了數學、應用數學、數學與(yu) 金融精算、數學與(yu) 應用科學、數學與(yu) 計量、數學與(yu) 教學這幾個(ge) Major。
卡內(nei) 基梅隆大學(CMU)作為(wei) 計算機領域的大牛學校,其計算機科學係毫不意外地開設了許多與(yu) 計算機相關(guan) 的交叉學科專(zhuan) 業(ye) ,包括人工智能、計算生物、人機交互、計算機科學與(yu) 藝術和音樂(le) 與(yu) 科技等等。
美國大學往往鼓勵學生去探索各種不同的領域,也在學生選課,甚至是獨立設計自己的本科課程路徑這些方麵都給予很大的自由度,因此交叉學科這種融合了多個(ge) 學科的知識的產(chan) 物相信將成為(wei) 大熱趨勢。
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