新加坡國立大學數字金融科技理學碩士項目申請詳解！

在之前的內(nei) 容中，我們(men) 介紹了國內(nei) 港澳的諸多升學相關(guan) 介紹，今天為(wei) 大家帶來新加坡國立大學數字金融科技理學碩士項目(Master of Science in Digital Financial Technology,簡稱MSc DFinTech)！已經到截止日期的項目，我們(men) 也可以參考上一年的申請信息，以便提早進行準備！

項目概況

新加坡國立大學計算機學院於(yu) 2022年推出了數字金融科技理學碩士項目(Master of Science in Digital Financial Technology,簡稱MSc DFinTech)。該項目旨在培養(yang) 具備計算機與(yu) 金融雙重背景的高端金融科技人才,幫助學生在人工智能、區塊鏈、數據分析等領域打下堅實基礎,同時獲得金融學的專(zhuan) 業(ye) 訓練,從(cong) 而勝任金融機構和金融科技公司的軟件開發、數據科學、網絡安全、量化分析等崗位。

新加坡國立大學是世界一流學府,計算機學科連續多年位列QS世界大學學科排名前5。學院下設計算機科學係和信息係統與(yu) 分析學係,師資力量雄厚,教學和科研水平出眾(zhong) 。

數字金融科技理學碩士項目由計算機學院與(yu) 商學院合作開設,課程涵蓋人工智能、區塊鏈、大數據、網絡安全、金融學、風險管理等前沿交叉領域,培養(yang) 目標契合新加坡和全球金融科技行業(ye) 對複合型人才的迫切需求。

該項目為(wei) 全日製授課型碩士,學製1.5-3年。申請人須在每年1月15日前提交申請,9月入學。2022年首次招生,預計每年招收50-60名學生。

研究概況

數字金融科技理學碩士項目依托新加坡國立大學在人工智能、區塊鏈、網絡安全、金融科技等領域的研究優(you) 勢,主要研究方向包括: 人工智能在金融領域的應用,如智能投資顧問、信用風險評估、反洗錢等 區塊鏈技術在跨境支付、供應鏈金融、數字資產(chan) 交易等場景的應用 大數據分析在個(ge) 性化理財、實時風控、監管科技等方麵的應用 金融業(ye) 網絡安全防護,包括身份認證、隱私保護、攻擊檢測等 量化交易、算法交易、高頻交易等計算機驅動的投資策略

學院已與(yu) 星展銀行、淡馬錫、新加坡金管局等知名金融機構建立緊密合作,為(wei) 學生提供實習(xi) 、畢業(ye) 設計、就業(ye) 等機會(hui) 。授課教師大多擁有國際頂尖高校的博士學位和豐(feng) 富的產(chan) 業(ye) 經驗。學院定期舉(ju) 辦金融科技講座、研討會(hui) ,邀請業(ye) 界大咖分享前沿動態。

項目/院係成就解析

2022 QS世界大學學科排名:計算機科學與(yu) 信息係統專(zhuan) 業(ye) 第2

亞(ya) 洲唯一同時在計算機科學和金融學進入QS前15的高校

累計孵化超過500家初創企業(ye) ,70%仍在運營

2022年獲APAC CIO Outlook評選為(wei) "亞(ya) 太地區十大人工智能學院"

與(yu) 60多家世界500強企業(ye) 開展科研合作

獎學金及學費情況

22/23學年MSc DFinTech學費為(wei) 新幣5萬(wan) 元/年,可分2-4期繳納。新加坡政府為(wei) 該項目提供服務與(yu) 獎學金計劃(SGESS),資助金額為(wei) 學費的70%,即新幣3.5萬(wan) 元/年。申請人須為(wei) 新加坡公民、永久居民或在當地企業(ye) 工作。學院還提供時薪新幣1000-1500元的研究助理崗位。此外,學生可申請住房補貼、生活津貼等福利。

申請準備

申請人須具備計算機科學、信息係統、數學、統計學、金融、經濟學等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景,對金融科技有濃厚興(xing) 趣。申請時需提交以下材料:

在線申請表

學曆和成績單公證件(須附中英文對照)

學士學位證書(shu) 公證件

英語成績單(雅思6.5,聽說讀寫(xie) 不低於(yu) 6.0;托福92,聽說讀寫(xie) 不低於(yu) 20)

GRE/GMAT成績(建議GRE325+,GMAT650+)

個(ge) 人簡曆

動機信(陳述學習(xi) 和職業(ye) 規劃,1000字內(nei) )

兩(liang) 封推薦信(須來自副教授及以上職稱的推薦人)

作品集(如發表論文、獲獎證書(shu) 、項目經曆等)

此外,麵試也是評估的重要環節。學院重點考察申請人的分析問題和解決(jue) 問題的能力、批判性思維、團隊協作能力、溝通表達能力等。要求申請人具備紮實的計算機和數學基礎,熟悉至少一門編程語言如Python, Java等,了解常見的機器學習(xi) 算法和大數據分析工具。同時對金融市場、投資理財、支付清算等有基本認知。符合條件的申請人將被邀請參加線上或線下麵試。

錄取情況

2022年首次招生,錄取率約10%,中國學生占1/3。中國TOP2高校計算機或金融專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 、英語流利、有科研或實習(xi) 經曆的申請人錄取幾率較大。2023年起,隨著獎學金政策進一步優(you) 化以及中國學生申請人數增加,預計錄取率將升至15%左右,競爭(zheng) 更加激烈。建議有意者盡早做好準備,提高硬性條件如GPA、語言成績,積累科研或實習(xi) 經曆。

畢業(ye) 生就業(ye) 前景

新加坡國立大學數字金融科技碩士項目培養(yang) 具備計算機與(yu) 金融複合背景的高端人才,畢業(ye) 生就業(ye) 前景廣闊。他們(men) 主要從(cong) 事以下領域的工作:

人工智能工程師:負責開發智能投顧、智能客服、反欺詐等AI應用,優(you) 化金融機構的服務效率和風控水平。

區塊鏈開發者:負責搭建區塊鏈平台,開發數字錢包、供應鏈金融、數字身份驗證等區塊鏈應用。

數據科學家:負責構建大數據分析模型,優(you) 化用戶畫像、個(ge) 性化推薦、實時風控等數據驅動型業(ye) 務。

金融科技安全專(zhuan) 家:負責防範黑客攻擊、信息泄露等網絡安全風險,保障金融科技產(chan) 品和服務的安全穩定運行。

量化交易員:負責設計和優(you) 化算法交易策略,利用計算機技術提升投資收益和風險控製水平。

除傳(chuan) 統金融機構外,畢業(ye) 生還可選擇互聯網巨頭(如騰訊、阿裏巴巴)、專(zhuan) 業(ye) 金融科技公司(如京東(dong) 數科、恒生電子)以及初創企業(ye) 等。隨著數字化轉型的加速推進,金融科技人才需求旺盛,畢業(ye) 生起薪中位數可達1.2-1.5萬(wan) 新幣/月(約合6-7.5萬(wan) 人民幣)。

還看重哪些條件？

編程能力:掌握C++, Java, Python等常用編程語言,具備紮實的數據結構與(yu) 算法功底。可以學習(xi) Leetcode或參加編程競賽來提升水平。

數理基礎:學好高等數學、線性代數、概率論、數理統計等,為(wei) 學習(xi) 機器學習(xi) 、大數據分析打下基礎。考GRE時尤其要重視數學部分。

金融知識:了解金融市場運作機製、常見金融產(chan) 品,熟悉金融學核心概念如期權定價(jia) 、投資組合理論等。可以考慮修讀經濟金融學雙學位。

行業(ye) 認知:關(guan) 注金融科技行業(ye) 發展動態,了解人工智能、區塊鏈、雲(yun) 計算等技術在金融領域的創新應用。可以在微信公眾(zhong) 號、知乎等平台閱讀行業(ye) 資訊。

實踐經驗:參與(yu) 金融科技相關(guan) 的實習(xi) 、項目、競賽,鍛煉動手能力,積累經驗。學校合作企業(ye) 提供的實習(xi) 機會(hui) 有限,建議主動聯係心儀(yi) 公司。

領導力與(yu) 溝通力:擔任學生幹部、社團負責人等角色,展現領導力;參與(yu) 國際會(hui) 議、夏令營等,提升跨文化交流能力。

此外,學院招生官也建議申請者用心準備個(ge) 人陳述和麵試,展現出對金融科技的深刻理解和強烈興(xing) 趣,闡述自己在該領域的職業(ye) 規劃。要讓招生官相信,你不僅(jin) 具備紮實的知識技能,更有堅定的求學意願和發展潛力。