參加丘成桐中學科學獎如何獲得好成績？如何用成果為衝Top 30加分？

理工專(zhuan) 業(ye) 一直是美本留學的熱門選擇，但因為(wei) 申請競爭(zheng) 十分激烈，越來越多的高中生將目光投向了能夠全麵展現學術實力、打造獨特申請形象的科研和科研競賽。

然而，科研課題怎麽(me) 選、科研和科研競賽各有哪些優(you) 勢等問題，一直困擾著許多同學和家長。

為(wei) 幫助同學和家長解決(jue) 這些困惑，老師詳解理工科研注意事項和丘獎備賽方法。

重點內(nei) 容速覽

1.科研經曆對申Top 30理工科有哪些幫助

2.競為(wei) 什麽(me) 高中生應該參加科研

3.高中生零基礎如何參加丘獎

01、科研經曆對申Top 30理工科有哪些幫助

以機構今年脆錄MIT環境科學專(zhuan) 業(ye) 的X同學為(wei) 例，X同事參加了一個(ge) MIT教授的環境科學助研項目，在這個(ge) 項目裏，他跟隨教授一起做課題，並幫助教授分析一些數據、做一些文獻工作。

雖然助研經曆不同於(yu) 學生自己獨立完成科研、產(chan) 出成果，但他在助研過程中的表現十分出色，教授也非常喜歡跟他交流，也為(wei) 他提供了很好的推薦信，成為(wei) 申請時的一大助力。

因此，想讓科研經曆對申請有幫助，十分重要的一定是，科研的選擇一定要圍繞申請主線展開。

另一位脆錄CMU生物專(zhuan) 業(ye) 學員的經曆也十分具有參考意義(yi) 。

Ta完成的論文是關(guan) 於(yu) 性別、人種差異引起的社會(hui) 歧視問題，這個(ge) 課題分析生物學上的差異性在社會(hui) 方麵的體(ti) 現，最終將這些差異和社會(hui) 不公正待遇做了相關(guan) 關(guan) 聯。這使得Ta的成果十分具有個(ge) 性化，既體(ti) 現了Ta的學術能力，也展示了Ta的人文關(guan) 懷，讓申請形象更加生動立體(ti) 。

此外，Ta還參加了一個(ge) 社會(hui) 公平方麵的競賽——Social Justice Awards，這段經曆剛好和Ta的科研經曆相串聯，形成了十分鮮明的活動主線。

總得來說，想用科研經曆為(wei) 申請Top 30理工科加分，首先要在能力範圍內(nei) 做到最好，讓教授願意為(wei) 你提供一份很好的推薦信，其次是能不能從(cong) 自己的經曆出發找到個(ge) 人特色。

02、為(wei) 什麽(me) 高中生應該參加科研

為(wei) 什麽(me) 高中生應該參加科研？我認為(wei) 這個(ge) 問題的答案有很多，但主要原因大概有以下幾個(ge) 方麵。

第一就是能夠提高、提升大學的申請競爭(zheng) 力，參與(yu) 科研項目可以非常顯著的提升學生的學術背景，它不僅(jin) 展示了學生的學術好奇心和探究精神，還能表明他們(men) 願意投入大量時間和努力在高水平的學術追求上。這些經曆能夠幫助同學們(men) 在大學申請時脫穎而出，尤其是申請頂尖名校時，很多注重科研經曆以及學生自身獨立思考能力的學校，其幫助更加明顯。

第二，高中生參加科研可以培養(yang) 批判性思維和問題解決(jue) 能力。科研項目經常需要同學們(men) 完成數學分析，解決(jue) 一些複雜的問題，這一點在理工科研中尤其明顯，而人文社科科研也會(hui) 側(ce) 重於(yu) 訓練寫(xie) 作能力、語言表達能力，或是對於(yu) 社會(hui) 的觀察。這些活動促進了批判性思維的發展，是邏輯思維訓練的重要組成部分。通過解決(jue) 實際的科學問題，學生能夠發展出一套完整的問題發現、問題解決(jue) 思路，對他們(men) 未來的學術和職業(ye) 發展將產(chan) 生長遠的影響。

第三點也是我認為(wei) 比較重要的一點，是能夠發展溝通和團隊合作技能。科研項目往往需要團隊合作，學生必須與(yu) 同伴或者指導老師甚至是科研界的其他人士進行思想交流和研究成果的交流。這種溝通可以提升學生的表達能力、協作能力和領導力。這些能力對於(yu) 未來，無論從(cong) 事任何職業(ye) ，都是至關(guan) 重要的。

03、高中生零基礎如何參加丘獎

首先是要提前準備。從(cong) 規則上講，丘獎於(yu) 7月開始報名，9月提交論文，11月、12月分別公布你是否進入半決(jue) 賽、決(jue) 賽。但對於(yu) 零基礎的同學，從(cong) 7月開始準備是來不及的。

如果想要充分準備，一般建議大家從(cong) 每年的2、3月開始，確認指導老師，並確定研究方向，再針對性學習(xi) 補充一些大學課程。

以應用數學和人工智能為(wei) 例，該領域的背景知識非常關(guan) 鍵，但在高中課程的內(nei) 容並不涵蓋這些知識，因此在備賽時，同學們(men) 需要額外學習(xi) 大學本科涉及的微積分、線性代數、概率論、數理統計和至少一門編程語言。

編程語言方麵，如果想做人工智能方向的研究，強烈推薦大家使用Python，此外C++和Java這兩(liang) 種相對基礎的語言也比較推薦。

除了背景知識，想要拿獎，還要在導師的指導下確定一個(ge) 具有創新新和研究價(jia) 值的題目，再在導師的指導下，設計包括實驗方法、預期結果、時間表在內(nei) 的詳細研究計劃，最終撰寫(xie) 高質量的論文或研究報告。

為(wei) 幫助同學們(men) 係統備賽，全力衝(chong) 擊獎項，我們(men) 攜手中科院研究員與(yu) 畢業(ye) 於(yu) 英美頂尖名校的碩博導師，共同打造了——

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