G5的科研大前輩們都是怎麽看待ChatGPT的？

牛劍G5已對ChatGPT下手

牛劍G5的科研、教研團隊向來都是走在世界前沿的。縱使這樣，他們(men) 中也有相當一部分為(wei) ChatGPT等大型人工智能語言模型的成長速度暗自心驚。下個(ge) 時代，好像在人們(men) 都猝不及防的時刻就到來了。

人工智能這個(ge) 話題，除了關(guan) 注科學技術的發展外，引起更多關(guan) 注的向來是與(yu) 之而來的重重社會(hui) 議題：關(guan) 於(yu) 道德，關(guan) 於(yu) 常識，關(guan) 於(yu) 教育，關(guan) 於(yu) 哲學……陡然之間，各專(zhuan) 業(ye) 的大牛們(men) 都開始忙碌起來，他們(men) 有太多關(guan) 於(yu) 新玩意的思考和研究要做。

今天，老師給大家介紹幾位已經開始深入研究ChatGPT等工具的G5科研圈代表性人物，看看他們(men) 是如何看待ChatGPT的，以及這些又與(yu) G5的校園日常產(chan) 生了哪些關(guan) 聯……

劍橋大學

好東(dong) 西，值得多研究

Dr Vaughan Connolly

劍橋大學教育學院教師、研究員

主攻技術對教育和教師工作的價(jia) 值

Steven Watson

本校教育學院知識、權力和政治

研究小組的聯合發起人

主攻利用社會(hui) 體(ti) 係理論來探索ChatGPT

S：對於(yu) 究竟應該全麵禁止還是大力支持ChatGPT這個(ge) 問題，我覺得沒有單一的答案。必須超越（對這個(ge) 概念的）烏(wu) 托邦或反烏(wu) 托邦願景的思考，意識到我們(men) 正在經曆一個(ge) 從(cong) 頭開始設計、開發和研究的迭代過程。

其實，同學們(men) 反而是這方麵研究的領先者。不同部門和各大學校之間可以開展合作去測試ChatGPT，利用這種（來自學生群體(ti) 的）活力，圍繞這項技術的指導方針和框架就能逐步浮現。

V：ChatGPT是人工智能發展的轉折點。我們(men) 應該認真考慮這項技術對學校和學生的好處、挑戰及影響。

隨著ChatGPT的快速增長，特別是從(cong) 版本3到版本4的飛躍，是不是該禁止它這個(ge) 話題就已經無關(guan) 緊要了。隨著這些語言模型的自我訓練，技術轉型將持續加速，事實上這些也正在發生。問題已經不在於(yu) 學校裏能否使用ChatGPT，而在於(yu) 如何安全、有效和恰當地使用它。

我在GCSE計算機科學課上就使用過ChatGPT提示學生尋求細節，以及采用更有挑戰性的方式去驗證問題的答案……ChatGPT允許大家能夠更加專(zhuan) 注於(yu) 內(nei) 容本身，無需花太多時間精力去琢磨不夠熟悉的語言，減輕對語言的認知負擔。

如果你是一名數學教師，它能幫助你的學生複習(xi) 嗎？

如果你是一名計算機科學教師，它如何幫助學生編寫(xie) 代碼？

從(cong) 你個(ge) 人的工作量角度來看，它能提高你備課的效率嗎？

我們(men) 需要一種從(cong) 上至下的方法來麵對這個(ge) 問題。學校可以組織指導這一過程，不同學校之間也可以分享彼此的經驗和發現。

LSE

好東(dong) 西，值得多研究

Alexandra Sinclair

LSE法學院研究員

ChatGPT的運作本質是學習(xi) 和模仿，利用大量來自社會(hui) 的文本，識別其中的統計學規律。比如在討論某個(ge) 經濟相關(guan) 話題時，它們(men) 從(cong) 數據庫中了解到“供應量低”和“價(jia) 格上漲”詞語往往同時出現，通過這種緊密關(guan) 聯就可以預測出該如何表達，但這並不意味著它們(men) 理解經濟理論。人工智能不具備類人的智力或抽象推理能力——這就是它們(men) 和人類智能的關(guan) 鍵區別。

Q 有什麽(me) 東(dong) 西能夠比較好地替代手術工具給病人進行手術？

ChatGPT3：親(qin) 親(qin) ，這邊建議可以考慮使用油條喲！體(ti) 積較小，可塑性強。

發生以上這種情況就是因為(wei) ChatGPT從(cong) 統計角度給出了一個(ge) 可能性，來填補自己的知識空白。它沒有思考能力，也不具備對人類語言或概念的實際理解，因此才會(hui) 提出令人哭笑不得的想法。

ChatGPT人性化的改寫(xie) 表述讓人產(chan) 生錯覺……

事實上，若ChatGPT僅(jin) 僅(jin) 隻是從(cong) 網頁中摘取內(nei) 容，逐字引用，倒不會(hui) 給我們(men) 留下深刻的印象；正是這種人性化的改寫(xie) 表述，反而容易讓大家造成錯覺：這個(ge) 談話對象充分理解問題並給出了思考後的答案，不是在死記硬背。

任教於(yu) 華盛頓大學的美國語言學家Emily Bender曾這樣說：人類已經學會(hui) 了製造能夠無意識生成文本的機器，但我們(men) 卻沒有學會(hui) 如何自行停止有關(guan) 機器背後的想象。我們(men) 將大型語言模型擬人化，並錯誤地賦予它們(men) 不存在的意義(yi) 感知。

【為(wei) 什麽(me) 】 為(wei) 什麽(me) 全世界風向都在誇大語言模型能力？

這就要看這種言論符合哪方的商業(ye) 利益。目前，大型科技公司已經獲得了通過大規模提取和使用個(ge) 人數據來監測、預測和控製人類行為(wei) 的前所未有的權力，而鼓吹、推動人工智能和大型語言模型“必然性”的公司同樣處於(yu) 對數據和基礎設施資源的壟斷地位。

帝國理工

別爭(zheng) 了，我才是先鋒

Russell Miller

帝國理工商學院教育創新總監

David Lefevre

帝國理工商學院教育技術實驗室主任

R：學校應該使用人工智能來創建針對學生需求的適應性學習(xi) 方法。ChatGPT這種工具可以評估知識差距，還能給到一些額外支持，意味著學習(xi) 者可以花更少的時間去處理已經知道的事情。

D：人工智能終將改變人類社會(hui) 的工作模式，因此學院必須迅速調整教學實踐，讓學生為(wei) 新世界做好準備。

與(yu) 之前主要影響製造業(ye) 和相對低技能工作的技術革命不同，人工智能是有能力影響到白領的，這也要求學校務必重塑傳(chuan) 統課程和學習(xi) 體(ti) 驗。

【從(cong) 小步驟上】 讓學生有意識地接觸人工智能

先將課程重點轉移到人工智能無法複製的能力上，比如批判性和創造性思維以及軟技能，比如同理心和團隊建設等。

其次，學校應該向學生傳(chuan) 授參與(yu) 到人工智能所需的實用技能，包括可以求助於(yu) 習(xi) 慣與(yu) 線上助理合作的專(zhuan) 業(ye) 人士。

這些看上去不起眼的小步驟能讓學生開始走上有意識地接觸人工智能的道路，並使他們(men) 開始形成未來職業(ye) 能夠如何融入人工智能的想法。

帝國理工的跨校園模塊“AI Ventures”采取了大膽創新的做法，聚集了商科和工程係的老師和學生，創建新的人工智能初創公司，讓全體(ti) 學生體(ti) 驗人工智能工具，以此來反哺加速開發過程。

帝國理工的教育管理也將從(cong) 很大程度上變為(wei) 自動化。學校將全新人工智能係統Tutello集成到自己的學習(xi) 平台中，以實現人工智能和人工輔導的相互支持。

帝國理工還啟動了所謂“精準教育”計劃，以 17個(ge) 不同的學生為(wei) 數據源，為(wei) 人工智能定製型教育創建出基礎數據庫。

UCL

人工非人，工具隻是工具

Rose Luckin

UCL教育與(yu) 社會(hui) 學院IOE教授

【人工智能可用於(yu) 教育和培訓】

從(cong) 我個(ge) 人的經驗來說，它們(men) 可以補充學習(xi) 技術，如在線教學、VR的應用等。個(ge) 性化的學習(xi) 方法就掌握在數百萬(wan) 乃至更多教育工作者和學習(xi) 者自己手中。

人工智能，和實現語音轉文本的語言處理和為(wei) 自適應學習(xi) 工具提供動力的機器算法等等都一樣，技術適應單個(ge) 學生的需求和學習(xi) 速度，從(cong) 而提供定製化的解答與(yu) 練習(xi) 過程。

【人工智能補充傳(chuan) 統教教學方法】

我還看到包括ChatGPT在內(nei) 的人工智能可以有效補充傳(chuan) 統教學方法，為(wei) 教育工作者們(men) 提供幫助。比如教師可以利用ChatGPT來收集資源、計劃課程，甚至獲得行政工作方麵的幫助，使他們(men) 能夠更專(zhuan) 注於(yu) 教學本身。

學生能夠受益於(yu) 額外教育資源，教師更容易創建多樣化的課程計劃，此外，來自技術的個(ge) 性化反饋也能增強教師滿足學生特定學習(xi) 需求的能力。

再往更具體(ti) 說，ChatGPT對語言翻譯、語法校正和發音指導很有用。很多人都發現它是外語學習(xi) 者的好拍檔，一些人工智能可以直接對接到某些應用程序中，提供文本到語音、語音到文本等功能，確保有不同需求的學生都能夠充分參與(yu) 使用。另外，人工智能技術和人類專(zhuan) 家教學的結合還能改善我們(men) 對複雜概念的理解。

不過，雖然ChatGPT蘊藏著巨大潛力和希望，也伴隨著相當大的風險，尤其是在教育環境中使用：

它給出的答案並不代表其對現實世界有任何理解。

我們(men) 需要特別注意隱私問題，尤其是處理與(yu) 學生相關(guan) 的數據。必須製定嚴(yan) 格的數據保護措施和政策，以保護敏感信息。

像ChatGPT這樣的人工智能模型可能會(hui) 無意中延續它們(men) 在接受培訓時從(cong) 數據中學習(xi) 到的偏見。這意味著需要進行持續監測和解決(jue) 偏見，確保信息的公平和準確。

我個(ge) 人會(hui) 特別關(guan) 注“過度依賴”問題。學生可能會(hui) 過度依賴ChatGPT來獲取答案，這就可能會(hui) 阻礙他們(men) 發展批判性思維和解決(jue) 問題的能力。為(wei) 了防止這種情況，教育工作者需要鼓勵他們(men) 獨立思考，並強調工具隻能作為(wei) 補充，而不是替代品。

生成性人工智能模型給人類帶來了巨大的希望和挑戰。這是進入未知領域的旅程，當我們(men) 展望未來時，還肩負著一項艱巨的任務：在利用人工智能的力量的同時，還需要保持清醒地維護那些我們(men) 之所以“為(wei) 人”的本質——我們(men) 的認知能力、適應性以及元認知和自我理解之間始終都應保有平衡。

人類學習(xi) 和進化的前進道路走向何方，就看人工智能的素養(yang) 、學習(xi) 知識的融合能力能走到哪一步。在此基礎上，人需要駕馭自己和人工智能之間複雜且不斷演變的關(guan) 係，確保我們(men) 始終領先“機器人”一步。

Art exhibition

•••這些人工智能語言模型作為(wei) 新型學習(xi) 、教育工具，可能會(hui) 讓教育行業(ye) 從(cong) 傳(chuan) 統的經驗型教學轉向更個(ge) 性化、社會(hui) 化的模式。未來入學的寶子們(men) ，可以期待一下能收獲更加特別的學習(xi) 體(ti) 驗！