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Kaggle競賽有哪些等級?Kaggle競賽項目輔導課程

這年頭,想申美國好大學難,想申美國好大學的理工科更是難上加難

分享幾組老牌理工強校CS學院和工程學院2021 Fall美本招生數據,大家感受一下:

康奈爾大學總錄取率為(wei) 8.69%,工程學院(全美Top 9)錄取率僅(jin) 8.01%;

卡耐基梅隆大學:總錄取率為(wei) 17%,CS學院(全美Top 1)錄取率僅(jin) 7%

加州大學伯克利分校:總錄取率為(wei) 14.53%,工程學院(全美Top 2)錄取率僅(jin) 12.2%

伊利諾伊大學香檳分校:總錄取率為(wei) 63%,工程學院(全美Top 6)錄取率為(wei) 37%

倍感“紮心”的同時,打算申請CS、數據科學、人工智能這類熱門理工科的同學們(men) 不禁疑惑錄取很難,如何才能順利拿下Offer呢

老師的回答是,大家努力刷GPA的同時,一定要有凸顯理工學術深度和廣度的競賽傍身!對此,強烈建議大家參加——

Kaggle競賽

嚴(yan) 格來說,kaggle並不是一門單項競賽,而是全球頂級且權威的數據科學競賽在線平台,也是當今最大的數據科學家、機器學習(xi) 開發者的社區。

同時,它在計算機和人工智能等領域享有盛譽。由於(yu) Kaggle競賽不限年齡、背景和國籍入門快且含金量高等優(you) 勢,令它倍受準留學生們(men) 的熱捧。

絕了!這個(ge) 數據科學領域「扛把子」競賽,門檻低、入門快、倍受Top 30認可!

Kaggle競賽按照難易程度可劃分為(wei) 以下4類:

Getting Started:是Kaggle中最簡單的競賽類型,適合剛剛進入機器學習(xi) 領域的初學者;

Playground:“For Fun”類別的Kaggle競賽,難度稍高,提供相對簡單的機器學習(xi) 任務,會(hui) 有小額獎金或榮譽排名;

Reserch:以學術研究為(wei) 主要方向的競賽,更適合數據科學高手參賽,會(hui) 累計積分和排名;

Featured:是Kaggle最著名的商業(ye) 型競賽,通常由公司、組織和政府等讚助,用於(yu) 商業(ye) 用途的“實戰”測驗。

總得來說,Reserch和Featured這2類競賽的賽題難度相對更高,但如果學生們(men) 能獲得獎項更容易受到大學或名企的青睞。

看到這裏,相信有同學已經對Kaggle競賽“瘋狂心動”了!但提醒大家:Kaggle競賽種類繁多,如果沒有專(zhuan) 業(ye) 的導師進行指導,很難找到適合參與(yu) 的項目,很可能浪費了時間和經曆卻毫無收獲

除此之外,含金量越高的Kaggle競賽,獲獎競爭(zheng) 愈發激烈,即便是有一定理工科知識背書(shu) ,也很難在初賽中拿獎。

鑒於(yu) 此,老師特別邀請到畢業(ye) 自美國“CS牛校”卡耐基梅隆大學現任職於(yu) 矽穀科技公司,並在Kaggle華爾街時報數據集的機器翻譯競賽中拿到Top 1成績K老師,為(wei) 大家帶來——Kaggle競賽項目

有誌於(yu) 美本Top 30名校,尤其喜愛理工專(zhuan) 業(ye) 的準留學生們(men) ,千萬(wan) 別錯過這次提升自己學術實力的機會(hui) !

班課形式及安排

本次Kaggle競賽項目培訓方式更加靈活,同學們(men) 可以選擇15人班課輔導1V1定製課程

15人班課輔導課程安排:

絕了!這個(ge) 數據科學領域「扛把子」競賽,門檻低、入門快、倍受Top 30認可!

1V1定製課程安排:

15個(ge) 課時,貓頭鷹導師將全程1V1教學和指導學生備賽。根據學生們(men) 的興(xing) 趣和需求,篩選出適合自己參加的高含金量Kaggle競賽項目,並指導完成競賽

另外,學生們(men) 還將收獲一份高質量的機器學習(xi) 科研報告,增加美本名校申請競爭(zheng) 力!

報名方式:掃碼報名

【競賽報名/項目谘詢+微信:mollywei007】

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