除了頂尖數學夏校還有這些數學夏校可以選擇？

數學夏校分類

機構把數學夏校分為(wei) 三類，第一類是課程型的數學夏校，一般各個(ge) 大學在暑假都會(hui) 開設，第二類是頂尖的數學夏校，主要是麻省理工官網推薦的8所數學夏校，第三類是研究型的夏校。  

這三類夏校適用的人群不同，盲目追求申請難度最大的，或者名氣最高的，並不一定能夠有所收獲，隻有找到最適合自己的夏校，才能結合整體(ti) 活動規劃，對申請產(chan) 生最大的助力。

課程型數學夏校

適合人群：對數學感興(xing) 趣；9-10年級學生；想去大學感受校園氛圍

推薦夏校：普林斯頓大學、哈佛大學、斯坦福大學、加州伯克利、芝加哥大學、紐約大學、耶魯大學、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、康奈爾大學、杜克大學等

申請材料：語言成績、成績單、文書(shu) 、推薦信等

建議：頂尖的數學夏校就那麽(me) 幾所，招生量非常有限，如果學生數學方麵的能力不是特別突出，或者做了數學夏校的申請題發現毫無思路，就不建議在這方麵投入過多時間，而是轉向課程型夏校的申請。

我們(men) 上方推薦的課程型數學夏校均為(wei) U.S.News中院校數學專(zhuan) 業(ye) 排名靠前，且開設了課程型夏校的，大家可以重點關(guan) 注。

課程型夏校分為(wei) 有學分和無學分的項目，一般有學分的夏校課程會(hui) 更貼近本科生的知識體(ti) 係，難度會(hui) 更大一些。

有些院校提供線上和線下的上課形式，我們(men) 建議如果有能力的話，還是參加線下項目，學生可以麵對麵和教授溝通，更好地體(ti) 驗大學生活，參加學校的社交活動。

課程型夏校建議盡早申請，大部分夏校都會(hui) 在截止日期之前招滿；另外國際生要盡早把語言成績考出來，方便夏校的申請。

頂尖數學夏校

適合人群：真正熱愛數學；學習(xi) 過大學階段的數學知識或者參加過數學相關(guan) 的科研；具有很強的邏輯思考能力和推理能力

推薦夏校：SUMaC、ROSS、PROMYS、Mathcamp、HCSSiM等

申請材料：數學題、文書(shu) 、成績單、推薦信等

建議：頂尖數學夏校每年招收學生有限，尤其是國際學生更難申請，建議學生最好有自學數論、代數等高階數學課程的經曆，或者有相關(guan) 科研經曆，再去進行衝(chong) 刺。

研究型數學夏校

適合人群：從(cong) 小熱愛數學，渴望深入探究數學領域，有明確的感興(xing) 趣領域，最好具備數學方麵的科研經曆

推薦夏校：RSI、RMP、UF SSTP等

申請材料：標化成績、成績單、文書(shu) 、推薦信等

建議：

研究型夏校一般會(hui) 提供生物、化學、數學、物理等不同專(zhuan) 業(ye) 方向的研究內(nei) 容，學生可以查找官網信息，看是否有提供數學方麵的研究方向。

研究型的夏校有兩(liang) 種指導方式，一種是學生自己提出課題，夏校項目分配教授指導學生完成，比如RSI；另一種是學生加入到教授現有的研究課題裏進行科研探索，比如RMP、UF SSTP等。

另外，很多研究型夏校會(hui) 有綠卡、國籍或者限製區域的要求，國際生可以選擇的範圍相對比較窄。

研究型夏校的申請難度都比較大，主要針對11年級和少量優(you) 秀的10年級學生，因此建議學生在9-10年級階段，可以對各夏校多做了解，定好目標，針對性的儲(chu) 備科研經曆，為(wei) 11年級的夏校申請做好準備。

科研助力數學夏校申請

參考課題：多體(ti) 約化矩陣到部分矩陣的滿射和單射

課題背景：

矩陣是數學的一個(ge) 基本概念，在生活中有廣泛應用。矩陣是在行列式的基礎上演變而來的，可用行列式求花費總和最少等類似的問題；矩陣的特征值和特征向量預測若幹年後的汙水水平等問題；也可用矩陣求解企業(ye) 生產(chan) 哪一種類型的產(chan) 品，獲得的利潤最大。

另外矩陣還可用於(yu) 預測未來的人口數量、人口的發展趨勢，以及對需發送的秘密消息加密和譯密。在現代搜索中往往包括幾百個(ge) 文件和成千的關(guan) 鍵詞，但可以利用矩陣和向量的稀疏性，節省計算機的存儲(chu) 空間和搜索時間。矩陣在科學中也有廣泛的應用，包括數學 (譬如微積分) 和物理 (譬如量子信息)等眾(zhong) 多基礎科學門類。

本課題將介紹矩陣和線性代數的基礎知識，譬如方陣，對角陣，可逆陣，線性相關(guan) 等，及其對於(yu) 前沿公開問題的應用。對於(yu) 後者，我們(men) 將介紹多體(ti) 約化矩陣和單體(ti) 約化 (部分) 矩陣等集合使得這兩(liang) 個(ge) 集合之間形成映射關(guan) 係，並研究映射是單射或者滿射，以及如何構建相關(guan) 子集。

本課題學習(xi) 過程中會(hui) 談及矩陣的基礎知識和當今科學前沿發展的趨勢，將充分鍛煉學生提出問題分析問題、解決(jue) 問題的科研能力，訓練學生學術論文寫(xie) 作的規範與(yu) 方法，最終學生將完成一篇具有獨特研究視角的高質量論文。

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