什麽是量化社科？量化社科代表項目解讀

在這個(ge) “量化為(wei) 王”的時代，要問哪些專(zhuan) 業(ye) 是美研申請的大boss，金工金數、計算機科學、數據科學、商業(ye) 分析等專(zhuan) 業(ye) 絕對是一股狂潮！

大家為(wei) 何鍾愛這些領域其實很好理解，在數字化時代，與(yu) 數據相關(guan) 的理工科和商科專(zhuan) 業(ye) 帶來了充滿希望的就業(ye) 和發展前景，因此成為(wei) 同學們(men) 的首選。但隨著這些領域的申請熱情暴漲，其錄取的難度也是節節上升，一卷再卷。

什麽(me) 是量化社科？

研究生申請中，我們(men) 真的隻能在這幾個(ge) 賽道裏卷，才會(hui) 有出路嗎？與(yu) 之相對，選擇人文社科專(zhuan) 業(ye) 是不是就是玩火？在我的日常谘詢工作中，通過與(yu) 許多同學交流後發現，盡管他們(men) 對人文和社會(hui) 現象表現出極高的熱情和敏銳度，但出於(yu) 對現實考量，他們(men) 表達可能會(hui) 放棄自己喜歡的人文社科專(zhuan) 業(ye) 的想法。

但小夥(huo) 伴們(men) 別急，我們(men) 來捋一捋！如果我們(men) 在申請中能夠合理地選擇一些人文社科項目，那就不是被淘汰，而是在數字時代蓄勢待發！首先，讓我們(men) 來打破一些誤解。事實上，微積分、統計、數據分析一直都是眾(zhong) 多人文社科學生必備的技能。通過計算機編程和統計分析，我們(men) 可以深入挖掘人文社科課題，引領職業(ye) 實踐探索。這種與(yu) 計算機科學和數據科學交叉的發展，讓美國的量化社科研究生項目應運而生。

當談到量化社科碩士時，我們(men) 可以理解它是一種讓社會(hui) 科學（如社會(hui) 學、政治學、經濟學、心理學、教育學等）與(yu) 數據科學合力碰撞的激動人心的交叉學科。這個(ge) 碩士項目就像一扇打開通向未來的大門，讓我們(men) 深入了解社會(hui) 的奧秘，同時駕馭著強大的數據驅動力。

在學習(xi) 過程中，我們(men) 會(hui) 潛入各種領域的深處，像一名探險家一樣去解決(jue) 挑戰。我們(men) 會(hui) 使用強大的數據挖掘技術，像寶藏獵人一樣發現數據中蘊含的寶藏；我們(men) 會(hui) 利用機器學習(xi) 算法，像超級英雄一樣預測未來的社會(hui) 趨勢。

畢業(ye) 後，我們(men) 將成為(wei) 社會(hui) 科學與(yu) 數據科學的完美融合體(ti) ，各類機構、公司將為(wei) 這類人才競相爭(zheng) 取。我們(men) 可以進入金融機構，用數據解碼經濟變化的謎題；我們(men) 可以加入谘詢公司，為(wei) 客戶提供精準的市場分析；我們(men) 可以成為(wei) 政府部門的政策智囊，幫助製定更有效的社會(hui) 政策。

在人文社科的舞台上，我們(men) 不再是一個(ge) 單純的觀察者，而是變成了主角。我們(men) 將用數據的力量講述社會(hui) 的故事，用統計的語言解釋人類行為(wei) ，用計算的技巧引領未來的趨勢。因此，除了符合就業(ye) 趨勢之外，量化社科方向的碩士，也適合很多打算未來讀博的同學，我們(men) 可以將這段碩士學習(xi) ，看作是一段橋梁，連接起我們(men) 未來在學術界的創新之旅。

量化社科代表項目解讀

目前美國已經有不少量化社科碩士項目，為(wei) STEM項目，可以擁有三年OPT，在拿到H1B簽證（在美國有合法工作身份）之前有3年的過渡期，是相較於(yu) 其他一些人文社科項目的一個(ge) 比較明顯的優(you) 勢。我們(men) 以哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的量化社科碩士項目為(wei) 例，更進一步了解其項目設置和就業(ye) 情況。

美國哥倫(lun) 比亞(ya) 大學（Columbia University）的QMSS項目，即“量化社會(hui) 科學碩士”（Quantitative Methods in the Social Sciences），是一個(ge) 著名的交叉學科研究生項目，旨在培養(yang) 學生在社會(hui) 科學領域運用量化研究方法和數據分析的能力。

01、課程設置

QMSS項目的課程設置非常豐(feng) 富多樣，涵蓋了數學、統計學、計算機科學以及社會(hui) 科學等多個(ge) 學科領域。學生將學習(xi) 高級的統計學技術、數據分析方法、研究設計、以及編程技能，如R和Python等。課程內(nei) 容還包括定量研究理論、數據可視化、機器學習(xi) 等。學習(xi) 時長可以根據同學需求，由一年至一年半靈活調整。

QMSS有四個(ge) Track和一個(ge) Concentration，可以結合個(ge) 人背景優(you) 勢和興(xing) 趣選擇。四個(ge) Track分別是靈活自由的Flexible Track，超酷數理的Data Science Track，熱門的金融經濟Economics Track，和被打算未來讀博同學青睞的Experiments Design Track。

而Data Science還作為(wei) 一個(ge) 專(zhuan) 攻Concentration，能夠實現更為(wei) 硬核的課程選擇。但Data Science Concentration入學前要參加額外的數學和統計方麵的測試，考過了才能順利選課。除此之外，QMSS項目還允許同學們(men) 可以跨專(zhuan) 業(ye) 、跨學院選課，商學院、工學院，還有SPS等等的課程都可以玩得飛起。

02、畢業(ye) 去向

涵蓋政府機構、金融、谘詢、科技公司等領域。

谘詢師說 | “量化為(wei) 王”的時代，選人文社科專(zhuan) 業(ye) 是不是在“玩火”？