數據科學和軟件工程專業怎麽選？

在過去的幾年裏，技術行業(ye) 已經大大擴展，許多專(zhuan) 業(ye) 擁有需求量很大的職業(ye) 道路。如果你已經知道你希望進入這個(ge) 行業(ye) ，下一步就是要弄清楚你應該以什麽(me) 利基為(wei) 目標。在這篇文章中，我們(men) 將討論數據科學和軟件工程之間的區別；它們(men) 是科技界最有利可圖的兩(liang) 條職業(ye) 道路。

本文將告訴你如何從(cong) 高中和大學開始準備，以找到最適合你的職業(ye) 道路！

數據科學與(yu) 軟件工程概述

在數據科學和軟件工程領域的工作可能是非常富有成就感的。這兩(liang) 種職業(ye) 都需要有堅實的編程和數學基礎，並需要紮實的分析能力。數據科學家和軟件工程師還必須具有商業(ye) 頭腦，以建立和設計對用戶有吸引力和直觀的技術解決(jue) 方案。另一方麵，以下是這兩(liang) 個(ge) 領域的一些關(guan) 鍵差異。

數據科學家使用軟件收集的數據，以做出商業(ye) 決(jue) 策。他們(men) 被要求清理數據，對數據進行嚴(yan) 格的分析，並通過開發算法或機器學習(xi) 技術來推斷重要信息。有經驗的數據科學家的基本年薪中位數為(wei) 155,000美元。

軟件工程師通常開發使用數據的產(chan) 品或服務。他們(men) 建立操作係統和網站，軟件和應用程序，可供消費者和企業(ye) 使用。有經驗的軟件工程師的基本年薪中位數為(wei) 178,000美元。

大學中的數據科學或軟件工程專(zhuan) 業(ye) 設置及職業(ye) 去向

對於(yu) 想從(cong) 事數據科學或軟件工程的職業(ye) ，學生應該在大學中選擇主修STEM學位課程。因此，學生為(wei) 進入這兩(liang) 個(ge) 領域可以學習(xi) 的課程類型有很大重疊。數據科學往往是一個(ge) 更加跨學科的領域，所以學生可以追求各種各樣的本科學位。軟件工程師在他們(men) 可以選擇的專(zhuan) 業(ye) 方麵稍有限製。這是因為(wei) 這個(ge) 職業(ye) 本身是非常專(zhuan) 業(ye) 的，雇主尋找的是具有特殊技術技能的潛在雇員，而這些技能隻在少數專(zhuan) 業(ye) 中教授。下麵列出了未來能從(cong) 事的數據科學家和軟件工程師的最佳專(zhuan) 業(ye) 。

適合從(cong) 事數據科學的專(zhuan) 業(ye)

我們(men) 鼓勵希望從(cong) 事數據科學職業(ye) 的學生主修任何他們(men) 感興(xing) 趣的STEM學位課程。數據科學在STEM領域內(nei) 往往是極其跨學科的。員工需要了解編程、統計、數學和工程，以便在這個(ge) 領域取得成功。分析和解決(jue) 問題的技能是這一職業(ye) 道路不可或缺的，所以任何以量化為(wei) 主的專(zhuan) 業(ye) ，如果注重這些技能，將有助於(yu) 申請人脫穎而出。下麵是一些後來從(cong) 事數據科學職業(ye) 的最佳專(zhuan) 業(ye) 。

1、數據科學/統計專(zhuan) 業(ye) Data Science/Statistics

在本專(zhuan) 業(ye) 中，學生將學習(xi) 如何在現實環境中應用數據。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 通常需要數學和統計課程、人工智能和機器學習(xi) 課程、編程課程以及交互設計等課程。這些課程將培養(yang) 在數據科學領域脫穎而出所需的技術技能。絕大多數情況下，數據科學專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 學生提供了該領域內(nei) 最直接的職業(ye) 機會(hui) 。如果對這些感興(xing) 趣，那麽(me) 可以考慮攻讀該專(zhuan) 業(ye) ，同時課程中還會(hui) 涉及到對於(yu) 數據使用的理論和實踐背後的道德、倫(lun) 理和法律方麵的考慮。

2、數學和統計專(zhuan) 業(ye) Math and Statistics

主修數學和/或統計學可能是數據科學職業(ye) 的絕佳選擇，因為(wei) 它可以培養(yang) 獨特的定量技能和解決(jue) 問題的能力。通過選擇這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，您將學習(xi) 所需的基礎數學技能，例如多項邏輯和套索和嶺回歸、交叉驗證和貝葉斯理論。為(wei) 了補充您的數學課程，建議您還參加編程課程（R、Java、SAS、MatLab 等）。這種技術經驗向雇主表明您正在積極準備進入該領域。

如果您是一個(ge) 好奇且自然的定量問題解決(jue) 者，那麽(me) 數學和/或統計學專(zhuan) 業(ye) 將是一條很好的道路。專(zhuan) 業(ye) 的課程涉及微積分、微分方程、線性代數和概率等課程。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的學生真的很喜歡數學背後的理論，並且可能不像工程師那樣專(zhuan) 注於(yu) 它的實際應用。

3、計算機科學專(zhuan) 業(ye) Computer Science

計算機科學專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 廣泛的編程知識，這是理解原始數據和現實世界應用之間聯係的基礎。作為(wei) 一名數據科學家，你肯定需要了解R、Python、C++和SQL。計算機科學課程作業(ye) 涵蓋了這些重要課題。而在這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 中，學生會(hui) 練習(xi) 各種編程語言、算法和數據結構、數據庫以及編程語言背後的理論。

計算機科學專(zhuan) 業(ye) 的學生畢業(ye) 後往往會(hui) 進入高度技術性、創新性的環境。如果你想有創造力並追求STEM學位，這可能是適合你的專(zhuan) 業(ye) ! 許多計算機科學專(zhuan) 業(ye) 的學生被鼓勵在編程語言中進行練習(xi) ，並在標準課程作業(ye) 的同時建立個(ge) 人項目。學生們(men) 喜歡這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的實踐性質，以及有利可圖的就業(ye) 前景。

4、工程類專(zhuan) 業(ye) Engineering

工程學是另一個(ge) 非常適合對數據科學感興(xing) 趣的人。工程學位是非常跨學科的，可以教會(hui) 學生從(cong) 各種角度解決(jue) 問題的價(jia) 值。許多工程師將參加數據或編程課程，這有助於(yu) 熟悉數據科學職業(ye) 中使用的許多工具和統計方法。

工程師喜歡使用來自 STEM 各個(ge) 領域的各種技能和技術來解決(jue) 難題。這使學生還可以利用他們(men) 的創造力來開發新穎的解決(jue) 方案。對於(yu) 那些尋找跨學科 STEM 專(zhuan) 業(ye) 的人來說，工程學可能是完美的選擇。

適合從(cong) 事軟件工程的專(zhuan) 業(ye)

1、軟件工程專(zhuan) 業(ye) Software Engineering

首當其衝(chong) 的就是軟件工程專(zhuan) 業(ye) 。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 深入研究特定的編程語言，以及如何開發軟件、應用程序、操作係統和網絡應用。許多第一年的課程、對計算機科學專(zhuan) 業(ye) 的學生來說是一樣的，但軟件工程專(zhuan) 業(ye) 的學生將學習(xi) 更多關(guan) 於(yu) 軟件開發的課程，以及關(guan) 於(yu) 數據結構和算法的課程。

學生學習(xi) 這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 參與(yu) 很多實踐。如果你想體(ti) 驗解決(jue) 各種與(yu) 軟件有關(guan) 的問題，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 將是完美的，因為(wei) 它涉及所有類型的計算機應用和係統。

2、計算機科學專(zhuan) 業(ye) Computer Science

另一個(ge) 能從(cong) 事軟件工程職業(ye) 的重要專(zhuan) 業(ye) 是計算機科學。主修計算機科學讓學生了解計算機如何使用基於(yu) 數學的課程進行操作。這個(ge) 學位相當廣泛，因為(wei) 它不僅(jin) 僅(jin) 是教授編程或構建軟件係統，還介紹了人工智能、安全係統和機器學習(xi) 。相反，如果您希望更集中地研究軟件開發過程中的質量保證或軟件項目管理等主題，則最好考慮軟件工程專(zhuan) 業(ye) 。

3、計算機工程專(zhuan) 業(ye) Computer Engineering

計算機工程與(yu) 計算機科學非常相似，但對計算機的研究采取了一種更全麵的方法。學習(xi) 計算機工程的人不僅(jin) 學習(xi) 計算機科學，上與(yu) 計算機科學專(zhuan) 業(ye) 相同的課程，他們(men) 還學習(xi) 電氣工程的課程，以了解計算機背後的硬件如何工作。他們(men) 將學習(xi) 電氣工程如何與(yu) 軟件工程相結合來設計計算機係統。因此，總的來說計算機工程是一個(ge) 十分廣泛的專(zhuan) 業(ye) ，學生能夠分析和設計微處理器、計算機電路、微芯片、軟件設計和操作係統。

4、信息技術專(zhuan) 業(ye) Information Technology

如果你想進入軟件工程領域，另一個(ge) 不錯的專(zhuan) 業(ye) 選擇是信息技術專(zhuan) 業(ye) 。與(yu) 軟件工程和計算機科學學位相比，信息技術學位更注重於(yu) 計算機係統，而不是編程。其他學習(xi) 到的技能包括數據庫管理和網絡架構及安全。信息技術專(zhuan) 業(ye) 的學生往往喜歡圍繞隱私等的安全問題，以及圍繞大數據的倫(lun) 理和道德問題。如果這些領域你聽起來感興(xing) 趣，那麽(me) 這可能是最適合你的專(zhuan) 業(ye) 。

在高中如何為(wei) 申請數據科學或軟件工程做準備

1、學習(xi) 編程

通過高中學習(xi) 編程課程或自己學習(xi) 編程，可以幫助你決(jue) 定你是否喜歡編程並考慮在未來將其作為(wei) 全職職業(ye) 。如果你發現你喜歡它，你應該強烈考慮追求軟件工程。如果你不喜歡編碼，但仍然對數據、技術和機器學習(xi) 或人工智能感興(xing) 趣，你應該傾(qing) 向於(yu) 數據科學方麵的職業(ye) 。一定要利用Coursera等網站上大量關(guan) 於(yu) 編程和數據科學的免費資源! 主動學習(xi) 編碼語言，也會(hui) 向大學展示你是一個(ge) 充滿好奇心和動力的學生。

2、參加更有難度的數學課

數據科學和計算機科學專(zhuan) 業(ye) 的學生都必須在大學學習(xi) 高階數學課程。為(wei) 了做好準備，至關(guan) 重要的是，學生要盡量在高中階段學習(xi) 最高難度的數學課程。如果你的高中選擇有限，可以通過課外補習(xi) 班，或一些免費的在線平台學習(xi) 。

當然了，課外補習(xi) 班的好處，是有計劃性，並且可以和一起學習(xi) 小夥(huo) 伴形成團隊感，也會(hui) 有老師督促以及答疑，效果無疑會(hui) 更好。

3、與(yu) 該行業(ye) 的從(cong) 業(ye) 人員交談

如果你確定對科技領域的職業(ye) 感興(xing) 趣，與(yu) 該領域的人交談，了解他們(men) 的日常職責，也會(hui) 有幫助。你可以與(yu) 你網絡中的任何人聯係，討論他們(men) 的職業(ye) 道路，並了解你是否可能適合這個(ge) 領域。

大學畢業(ye) 後，數據科學與(yu) 軟件工程的就業(ye) 情況

1、數據科學

雖然許多數據科學家擁有碩士學位或博士學位，但其實本科畢業(ye) 後大多數學生都能在數據科學領域找到工作。事實上，2017年的一篇文章顯示，90%的數據科學家有一個(ge) "高等學位"。數據科學家的薪酬很高，而該領域的初級人才的基本年薪中位數為(wei) 9.5萬(wan) 美元。

2017年，有經驗的員工的基本工資中位數在148,750美元至250,000美元之間。在就業(ye) 前景方麵，該專(zhuan) 業(ye) 預計將擴大15%，這遠遠高於(yu) 各主要行業(ye) 的平均水平。數據科學的許多工作都集中在沿海地區。

2、軟件工程

軟件工程師不需要高級學位就可以在其領域工作，許多人隻持有學士學位。軟件工程師的工資可以是相當豐(feng) 厚的，初級工作的中位數為(wei) 11萬(wan) 美元。在就業(ye) 前景方麵，該職業(ye) 預計將擴大22%，這遠遠高於(yu) 各主要行業(ye) 的平均水平。軟件工程師的工資在沿海地區是最高的。

總結一下，數據科學和軟件工程，這兩(liang) 個(ge) 職業(ye) 都處於(yu) 快速增長的前沿領域，可以說是收入非常可觀的領域。重要的是要確定你是想開發軟件還是利用軟件的數據來進行更多探索。一般來說，數據科學往往比軟件工程更具有跨學科性。

如果你確定你想主修計算機科學以外的領域，也許數據科學的職業(ye) 是適合你的。另一方麵，如果你定位於(yu) 計算機科學，那麽(me) 軟件工程或數據科學都會(hui) 很適合你。

當然，進入這些領域的決(jue) 定也取決(jue) 於(yu) 你的個(ge) 人興(xing) 趣、抱負和目標。