在信息技術飛速發展的當下，越來越多的行業(ye) 和商業(ye) 場景，需要借助“數據分析”來提升決(jue) 策者對於(yu) 商業(ye) 問題的敏感性、信息全麵性、解決(jue) 效率和洞察力。因此“商業(ye) 分析”也演變成當今最熱門最受廣大中國學生歡迎的研究生專(zhuan) 業(ye) 之一。
美國的各所高校，也在近10年來不斷開設與(yu) 商業(ye) 分析相關(guan) 的項目。今天，老師就帶大家來了解一下其中最熱門和頂級的10個(ge) 美國商業(ye) 分析類研究生項目。
出於(yu) 篇幅考慮，該係列會(hui) 拆分成兩(liang) 篇文章，請大家持續關(guan) 注！
01、MIT - Master of Business Analytics
MBan
觀點：商業(ye) 分析類項目天花板，錄取學生都是妥妥的“六邊形戰士”。項目非常看重學生的綜合能力以及個(ge) 人特色。因此申請者除了有出色的成績，更需要展現出優(you) 秀的軟性實力（如溝通表達、領導力、社交能力、工作能力等）和清晰的未來規劃。該項目看重申請者的理工和量化背景，偏好美本學生。
基本信息
● 院校：麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology, MIT
● 學院：斯隆管理學院Sloan School of Management
● 地點：馬塞諸塞州，劍橋市
● 項目時長：一學年，12個(ge) 月
● 是否STEM項目：是
● 官網：https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics#tour-welcome
錄取學生畫像
● 班級大小：2022年秋季入學78人（74%為(wei) 國際學生）
● 平均工作經曆：18個(ge) 月（包括實習(xi) ）
● 平均成績：本科GPA中位數3.88，GRE數學中位數169
就業(ye) 統計
● 2022年畢業(ye) 66人，畢業(ye) 6個(ge) 月內(nei) 就業(ye) 率100%
● 平均工資超13萬(wan) 美金
● 就業(ye) 領域：技術公司（30.9%）、谘詢服務（25.5%）、金融行業(ye) （21.8%）
2022年申請季要求材料
● 文書(shu) ：簡曆、1篇500單詞文書(shu) 、3封推薦信
● 麵試：申請階段1份機器麵試、1份錄製視頻，審核材料後有邀請製真人麵試
錄取案例
● 學生A：美本Top20（經濟與(yu) 數學雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE325+，一段互聯網運營實習(xi)
● 學生B：中外合辦+美本Top30（數據科學與(yu) 經濟學雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE330+，三段實習(xi) ，兩(liang) 段校內(nei) 科研
● 學生C：美本Top20（經濟與(yu) 統計學雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE330+，三段金融分析實習(xi)
參考資料
https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-03/Master%20of%20Business%20Analytics%20Employment%20Report%202022.pdf
https://applymitsloan.mit.edu/register/MBAnfactsheet
UCLA - Master of Science in Business Analytics
MSBA
觀點：商業(ye) 分析類項目最難申請的項目之一。該項目非常看重申請者的工作經曆和實操能力，同時也非常關(guan) 注申請者的表達溝通能力。因此申請時文書(shu) 工作量很大，而且麵試時需要完成一份presentation。中國學生群體(ti) 幾乎隻錄取美本。
基本信息
● 院校：加州大學洛杉磯分校University of California Los Angeles, UCLA
● 學院：安德森管理學院Anderson School of Management
● 地點：加利福尼亞(ya) 州，洛杉磯市
● 項目時長：15個(ge) 月，4個(ge) 學期
● 是否STEM項目：是
● 官網：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics
錄取學生畫像
● 班級大小：2023年秋季預計入學120人（2022年秋季申請1315人，錄取95人，錄取率7%）
● 平均工作經曆：2年（平均年齡25歲）
● 平均成績：本科平均GPA 3.6，GRE數學平均168
就業(ye) 統計
● 2021年12月畢業(ye) 生在畢業(ye) 6個(ge) 月內(nei) 就業(ye) 率99%
● 平均工資超11萬(wan) 美金
● 就業(ye) 領域：科技大廠、互聯網&社交媒體(ti) 、硬件&軟件公司、娛樂(le) 產(chan) 業(ye) 、谘詢公司、電商&零售業(ye) &消費品、金融服務、運輸&汽車、醫療&生物技術&製藥
2022年申請季要求材料
● 文書(shu) ：簡曆、2篇750單詞文書(shu) 、2篇500單詞文書(shu) （其中一篇可選擇性提交）、3封推薦信
● 麵試：申請階段無麵試，審核材料後有邀請製真人麵試（含5分鍾presentation）
錄取案例
● 學生A：美本Top50（應用統計、工程管理與(yu) 數據分析雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE335+，兩(liang) 段數據分析實習(xi) ，一段校內(nei) 助教
● 學生B：加本Top3（商業(ye) +計算機科學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.7+），GRE325+，兩(liang) 年管理谘詢工作經曆
● 學生C：美本Top50（金融與(yu) 統計學雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE330+，兩(liang) 段實習(xi) 一段校內(nei) 科研
參考資料
https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/admissions/class-profile
https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/career-impact
https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/admissions/class-profile
Columbia University -Master of Science Business Analytics
MSBA
觀點：工學院與(yu) 商學院聯合授課，招生體(ti) 量偏大。申請時可以根據個(ge) 人的偏好選擇不同的專(zhuan) 業(ye) 分支。看重學生的數學和編程基礎與(yu) 實習(xi) 經曆。對於(yu) 陸本背景的學生比較友好。申請提交為(wei) 滾動製，但並非先到先得式錄取。
基本信息
● 院校：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 Columbia University
●學院：工學院與(yu) 商學院Columbia Engineering and Columbia Business School
● 地點：紐約州，紐約市
● 項目時長：3學期，一學年至一年半
● 是否STEM項目：是
● 官網：https://msba.engineering.columbia.edu/
錄取學生畫像
● 班級大小：平均每年入學150人左右
● 平均成績：本科GPA平均3.7，GRE 平均語文159，數學169，寫(xie) 作3.9
就業(ye) 統計
● 2022年12月畢業(ye) 217人，2023年3月統計就業(ye) 率為(wei) 89%
● 平均工資超12萬(wan) 美金
● 就業(ye) 領域：金融服務（51%）、科技、通訊、互聯網（22%）、谘詢和專(zhuan) 業(ye) 服務（18%）
2022年申請季要求材料
● 文書(shu) ：簡曆、1篇不限字數文書(shu) 、3封推薦信
● 麵試：申請階段1份機器麵試
錄取案例
● 學生A：美本Top30（數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE330+，三段數據分析實習(xi)
● 學生B：美本Top50（數學-計算機專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE325+，一段谘詢實習(xi) 、一段校內(nei) 研究、一段校內(nei) 谘詢社團
● 學生C：港本Top3（供應鏈管理專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.7+），GRE325+，三段實習(xi) （一段谘詢公司）
參考資料
https://msba.engineering.columbia.edu/content/2023-career-placement-statistics
https://www.ymgrad.com/masters/business-analytics/columbia-university/
Columbia University -Master of Science Applied Analytics
MSA
觀點：刻板印象中的“水項目”。但近年來隨著商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 申請的白熱化，該項目的錄取標準一再提升，不再是曾經的“保底項目”。與(yu) 工學院開始的商業(ye) 分析項目相比，應用分析項目對申請人的理工技術要求更友好，更適合非量化背景但是綜合能力強的人。教學內(nei) 容也更偏向“分析能力”在商業(ye) 環境中的實踐性而非技術理論。回國就業(ye) 不會(hui) 因為(wei) 該項目來自“職業(ye) 教育學院”影響學曆認證和落戶。
基本信息
● 院校：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學Columbia University
● 學院：職業(ye) 教育學院 School of Professional Studies
● 地點：紐約州，紐約市
● 項目時長：3學期，一學年至一年半
● 是否STEM項目：是
● 官網：https://sps.columbia.edu/academics/masters/applied-analytics
錄取學生畫像
● 班級大小：平均每年入學300人以上
● 平均成績：本科GPA不低於(yu) 3.5
就業(ye) 統計
● 2021年12月，全學院所有項目共畢業(ye) 1551人，77%就業(ye) （1017人參與(yu) 統計調查）
● 平均工資超8萬(wan) 美金
● 就業(ye) 領域：金融（40%）、科技（20%）、繼續求學（12%）
2022年申請季要求材料
● 文書(shu) ：簡曆、2篇小文書(shu) （一篇500字，一篇250字）、2封推薦信
● 麵試：申請階段1份機器麵試，審核材料後有邀請製真人麵試
錄取案例
● 學生A：美本文理學院T70（數學與(yu) 經濟雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.7+，專(zhuan) 業(ye) 前10%），GRE325+，兩(liang) 段校內(nei) 研究，一段投資分析實習(xi)
● 學生B：美本Top40（金融專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.6+），GRE325+，四段實習(xi) （一段谘詢），一段校外科研，一段校內(nei) 社團
●學生C：中外合作辦學2+2（金融數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE315+，一段谘詢實習(xi) ，兩(liang) 段金融實習(xi)
參考資料
https://sps.columbia.edu/sites/default/files/2021-05/21APAN008_One-sheet_v01.pdf
https://cdn.uconnectlabs.com/wp-content/uploads/sites/122/2022/08/22CDL056_Career_Outcomes_Report_2022_v13.pdf
Duke University - Master of Quantitative Management: Business Analytics
MQM:BA
觀點:對於(yu) 量化背景相對寬鬆的項目，非傳(chuan) 統意義(yi) 的“分控”或“名校控”項目。陸本相對友好。申請時有4個(ge) 分支可以選擇，每個(ge) 分支招收學生數量不同，因此招生體(ti) 量較大。非常重視學生的個(ge) 人特質、軟性能力和工作經曆，對文書(shu) 和麵試的要求非常高。項目擁有非常完備的就業(ye) 服務和強大的校友網絡。但10個(ge) 月的學習(xi) 時長使得找工作壓力較大。
基本信息
● 院校：杜克大學Duke University
● 學院：福克商學院Fuqua School of Business
● 地點：北卡羅來納州，杜倫(lun) 市
● 項目時長：10個(ge) 月，5個(ge) 學期
● 是否STEM項目：是
● 官網：https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics
錄取學生畫像
● 班級大小：2022年秋季入學230人
● 平均工作經曆：24個(ge) 月（42%的學生有全職工作經曆）
● 平均成績：本科平均GPA 3.62，GRE數學80%分數段160-170，語文80%分數段152-166
就業(ye) 統計
● 2022年夏天畢業(ye) 255人，畢業(ye) 6個(ge) 月內(nei) 就業(ye) 率98.8%（218人在美國就業(ye) ，13人在中國就業(ye) ）
● 平均工資超10萬(wan) 美金
● 就業(ye) 領域：金融、互聯網、零售&消費品、谘詢
2022年申請季要求材料
● 文書(shu) ：簡曆、1篇“關(guan) 於(yu) 你的 25件事”，1篇250單詞文書(shu) 、2封推薦信
● 麵試：申請階段無麵試，審核材料後有邀請製真人麵試
錄取案例
● 學生A：美本Top30（數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE330+，三段數據分析實習(xi)
● 學生B：美本Top30（經濟學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.6+），GRE335+，三段金融實習(xi) ，一段課外社團
● 學生C：美本Top40（經濟學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE330+，三段校內(nei) 社團，一段金融實習(xi)
參考資料
https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics/class-profile
https://www.fuqua.duke.edu/documents/programs/mqmba/fuqua-mqmba-employment-report-class-of-2022.pdf
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