人工智能會徹底改變K12教育嗎？

人工智能是否會(hui) 全然顛覆教育？這與(yu) 技術本身無關(guan) 。目前ChatGPT可以為(wei) 學生的寫(xie) 作提供即時反饋，熟練地指導他們(men) 解決(jue) 複雜的數學問題，並以人類導師的方式與(yu) 學生進行互動。隨著時間的推移，ChatGPT會(hui) 越來越精準地服務教育。

然而，需要注意的是，20世紀70年代的電視、80年代的台式電腦和90年代的互聯網都曾揚言推動教育的徹底變革。如果把教育的轉變定義(yi) 為(wei) 一個(ge) 學生成績達到全新水平的時代，那麽(me) 很難說這些創新中有任何一項實現了這一目標。因為(wei) 隻有不到三分之一的學生高中畢業(ye) 後可以順利地進入大學或職場。

如果技術開發者和教育政策製定者認識到，新技術在K12教育中的應用本質上受到學生年齡群體(ti) 、標準化課程以及“學校語法”（the grammar of school，由David Tyack 和 Larry Cuban提出 ）的限製，那麽(me) 這一次會(hui) 有所不同。

基本的學校教育模式是圍繞著一個(ge) 核心目的設計：教育一些人，同時淘汰其他人。這類似於(yu) 一門定時的學術障礙課程，根據學生的年齡來安排學習(xi) 。一旦一個(ge) 學生落後了，就很難趕上。

學校如何擺脫這種傳(chuan) 統，轉向以學生為(wei) 中心的學習(xi) ？最迫切的需要是充分利用人工智能來重新設計學生體(ti) 驗。

成千上萬(wan) 的公司正在進行研發，以重新想象人工智能將如何從(cong) 根本上改變用戶的體(ti) 驗。但在教師和學生方麵，很少有人這樣做。學區是為(wei) 了辦學而建的，而不是為(wei) 了重新設計學校；大學是圍繞獎學金和教師發展組織起來的；科技教育公司在很大程度上專(zhuan) 注於(yu) 符合當前學校教育模式的工具。如果不設計新的學習(xi) 模式，從(cong) 根本上重新思考學生和教師體(ti) 驗來使用人工智能和其他技術，學校教育模式將保持不變。

當技術應用於(yu) 這種學校教育模式中時，學校可以更有效地運作。電子成績單、智能板、數字評估，以及基於(yu) 人工智能的課程和學生反饋，都可以使教學變得更可持續。然而，這並不一定會(hui) 帶來變革性的學生成果。

個(ge) 性化怎麽(me) 辦？一些科技公司已經在訓練人工智能，以支持更具針對性的學習(xi) 方法。但這種技術的使用往往會(hui) 與(yu) 學校語法核心的標準化教學方法相衝(chong) 突。

一個(ge) 更重要的途徑是重新設計教育方式，讓每個(ge) 老師都能在他們(men) 所在的地方與(yu) 所有學生見麵，並通過個(ge) 人和小組的結合幫助學生。在一個(ge) 由30名不同學業(ye) 的孩子組成的傳(chuan) 統課堂上，這很難做到，但人工智能讓這變得更有可能。關(guan) 鍵的障礙不是技術。這是一種有百年曆史的學校教育模式，其中課程、教師培訓、課堂工作流程、評估、問責製度和法規都圍繞著全班、基於(yu) 年齡的教學。

但僅(jin) 僅(jin) 增加新學習(xi) 模式的供應是不夠的。幾十年來，學區一直在按年齡對學生進行分組，購買(mai) 課本，按照統一的範圍和順序培訓教師，並根據學生的年級水平管理標準化考試。教育政策的製定者需要思考以滿足每個(ge) 學生的獨特優(you) 勢和需求為(wei) 基礎的新的學習(xi) 方針。

最後，政策製定者必須為(wei) 以學生為(wei) 中心的學習(xi) 創造條件。首先，需要重新評估教育問責條款，這樣學校就不會(hui) 因為(wei) 關(guan) 注學生個(ge) 人需求而受到懲罰。美國各州在鼓勵學校和地區接受以學生為(wei) 中心的學習(xi) 方麵也發揮著關(guan) 鍵作用，北達科他州的Greater Math等舉(ju) 措就是例證。

人工智能具有巨大的潛力，可以極大地影響學生的閱讀能力、定量推理技能、對曆史和科學的理解等等。但是，除非更廣泛地轉向以學生為(wei) 中心的學習(xi) ，否則不同學校之間的差距隻會(hui) 越來越大。