作為(wei) 中學生能夠直接參與(yu) 的頂級全國賽事之一，丘成桐科學獎含金量非常高，自創辦以來，有超過半數獲獎學生先後進入清華、北大、哈佛、耶魯等中外名校就讀。同時該競賽受到了來自美國普林斯頓、麻省理工等著名院校的關(guan) 注，這一獎項也被稱為(wei) 優(you) 質院校的敲門磚，無論是在國內(nei) 升學還是申請國外的大學優(you) 勢都非常強！
丘成桐中學科學獎與(yu) 普通科學競賽有什麽(me) 不同？
1、麵向全球華人中學生：該獎項的評選對象是全球華人中學生，旨在鼓勵和推動中學科學領域的創新和發展。
2、強調創新思維和團隊合作：該獎項倡導學生在參賽過程中發揚創新思維和團隊合作精神，鼓勵他們(men) 參與(yu) 科學研究，從(cong) 而提升其科學素養(yang) 和能力。
3、以提交研究報告的形式參與(yu) 競賽：丘成桐中學科學獎不采用傳(chuan) 統的試卷和標準答案的考試形式，而是通過學生提交研究報告的方式進行競賽。這種形式能夠更好地展現學生的創新精神和科學研究能力。
4、推進中學科學發展：該獎項旨在推進中學科學的發展，提高全球華人中學生對科學研究的興(xing) 趣和創新能力，進一步推動未來科技領域的發展和進步。
為(wei) 什麽(me) 推薦丘獎？
推薦丘獎的理由主要有三點。
首先，丘獎的參賽範圍廣，覆蓋國內(nei) 28個(ge) 省市自治區和北美、新加坡等多個(ge) 海外地區，有超過1500所學校和7300支隊伍參加比賽，評委和顧問超過240位來自全球的科學家。
其次，丘獎能夠助力申請，超過一半的獲獎中學生經過推薦，成功進入清華、北大、哈佛、MIT、耶魯和普林斯頓等著名大學。丘獎的科研論文的提交形式可以給申請者很大的加分。
最後，丘獎的影響力大，清華大學和複旦大學都將丘成桐中學科學獎納入自主招生計劃，優(you) 秀獲獎學生將獲得推薦參加自主招生的資格。
而且，2022年丘獎被納入教育部的競賽白名單之中，屬於(yu) 自然科學素養(yang) 類別。因此，丘獎的受眾(zhong) 群體(ti) 更為(wei) 針對全球華人，同時也幫助申請者提高了其申請大學的機會(hui) ，是一項很具有價(jia) 值和影響力的科技比賽。
2023丘成桐中學科學獎
1、報名範圍
中國內(nei) 地各大中學的在校學生（僅(jin) 限高中生）
2、競賽科目
數學、物理、化學、生物、計算機、經濟金融建模
3、報名網站
https://www.yau-awards.com
4、時間安排（內(nei) 地賽區）
5、獎項設置
總決(jue) 賽各科目均設金、銀、銅獎和優(you) 勝獎，各獎勵十餘(yu) 個(ge) 團隊，另設最高獎—科學金獎。
6、參賽形式
每支參賽隊伍由1-3位同一學校的中學生組成，由1-2位指導老師帶領；
參賽團隊（包括在他人指導下）取得了科學研究成果。
學生身份：以在參賽報名之時是否為(wei) 在校中學生為(wei) 準。學生不得跨校組隊。
指導老師身份：除了選擇本校的中學教師指導之外，也可以選科研機構專(zhuan) 家或其他校外教師作為(wei) 導師，但不能是商業(ye) 培訓機構聘請的老師，須據實填寫(xie) 。
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丘獎項目安排
項目主要包含三大部分：理論，分析，論文寫(xie) 作
理論
項目第一階段，每周一次課，每次 2 小時。項目前期需要看一定量的文獻，且隊伍學生分工，每人至少精讀一篇文獻。這樣保證做到對知識的理解，對他人研究，對背景知識的紮實掌握，才能提出自己的課題以及創新性的地方。以及之後論文寫(xie) 作，公式推導，才能更好的借鑒到別人的理論，並按學術要求去引（否則就是學術不誠信）。
分析
項目第二階段，每周一次課，每次 2 小時。老師指導學生搜集數據，並進行數據的清洗和篩選，然後學習(xi) 一係列專(zhuan) 業(ye) 的學術分析軟件，進行數據科學等實驗分析，並做出對應的高級數據可視化（圖、表等）。
論文寫(xie) 作
第三階段，項目的 6，7，8 月份為(wei) 論文寫(xie) 作時間，考慮到夏校等其他活動安排，學生至少需要有 1 個(ge) 半月的時間精力參與(yu) ，每周投入 4 小時以上。每周老師與(yu) 學生上一次課，隨時跟進指導寫(xie) 作進度，以及解決(jue) 出現的問題。
項目課題研究方向
01、基於(yu) 人工智能的人臉識別研究
課題介紹：基於(yu) 人工智能的人臉識別研究主要是利用人工智能的工具去進行人臉的識別。可以根據學生的興(xing) 趣搜集相應的明星或者球星等人的照片，從(cong) 而做一個(ge) 人臉識別的係統。學習(xi) 基於(yu) 人工智能的人臉識別可以快速地入門現在非常火熱的人工智能，對該領域的基本框架和方法有基本了解。該項目適合那些對人工智能感興(xing) 趣的學生。
02、基於(yu) 聲音和圖像的跨模態檢索研究
課題介紹：
隨著人臉識別技術、虹膜識別技術、車牌識別技術等計算機視覺技術再現實生活中的廣泛應用，人們(men) 在不斷發掘更加智能的基於(yu) 圖像識別技術的應用場景。基於(yu) 數字圖像的行人再識別技術就是近年來的一個(ge) 重要應用，該技術的研究內(nei) 容是通過圖像匹配技術，對不同時間不同地點出現的行人進行身份的認證，應用場景要比傳(chuan) 統的人臉識別等問題複雜的多。
這個(ge) 項目中我們(men) 將基於(yu) 國際上給定的公開數據集，利用matlab編程軟件進行算法研究和仿真。該項目適合於(yu) 那些對人工智能和編程感興(xing) 趣的學生。
03、光譜影像的智能檢測
課題介紹：光譜影像的智能檢測是光譜影像處理和分析領域的重要研究方向。如何利用光譜影像數據，更有效服務地理環境監測、食品安全、醫藥衛生和精準農(nong) 業(ye) 等國家重大需求，已經成為(wei) 光譜影像智能檢測應用研究領域的核心問題，而光譜影像的異常檢測是光譜影像智能檢測的熱點研究課題。因此，本課題將重點研究光譜影像的異常檢測。該項目適合那些對人工智能和遙感圖像感興(xing) 趣的學生。
04、基於(yu) 人工智能的交通標識識別研究
課題介紹：基於(yu) 人工智能的交通標識識別研究主要是利用人工智能的工具去進行識別交通標識。
學習(xi) 基於(yu) 人工智能的交通標識識別可以快速地入門現在非常火熱的人工智能，對該領域的基本框架和方法有基本了解。該項目適合那些對人工智能感興(xing) 趣的學生。傳(chuan) 統的交通標識識別方法都是以交通標識的形態特征為(wei) 基礎，通過對交通標識的形態差別進行統計分析，找到一組近似最優(you) 的能代表交通標識差異的統計參數來對交通標識進行篩選識別，從(cong) 而達到計算機交通標識識別的目的。但識別的結果始終不盡人意遠遠滿足不了人們(men) 對交通標識識別的應用需求。而基於(yu) 人工智能的交通標識識別研究係統，具有強大的適應能力和易升級擴展的優(you) 點，在交通標識識別領域有著更好的應用前景。
05、基於(yu) 數字圖像的行人再識別方法研究
課題介紹：
隨著人臉識別技術、虹膜識別技術、車牌識別技術等計算機視覺技術再現實生活中的廣泛應用，人們(men) 在不斷發掘更加智能的基於(yu) 圖像識別技術的應用場景。基於(yu) 數字圖像的行人再識別技術就是近年來的一個(ge) 重要應用，該技術的研究內(nei) 容是通過圖像匹配技術，對不同時間不同地點出現的行人進行身份的認證，應用場景要比傳(chuan) 統的人臉識別等問題複雜的多。
這個(ge) 項目中我們(men) 將基於(yu) 國際上給定的公開數據集，利用matlab編程軟件進行算法研究和仿真。該項目適合於(yu) 那些對人工智能和編程感興(xing) 趣的學生。
06、計算機視覺以圖搜圖
課題介紹：深度學習(xi) 在圖像領域的快速發展，在於(yu) 它能學習(xi) 到圖片的相關(guan) 特征，評價(jia) 一個(ge) 深度模型的好壞往往在於(yu) 它學習(xi) 到有用的特征程度的多少，在提取特征這方麵而言，目前神經網絡有著不可替代的優(you) 勢，而圖像檢索往往也是基於(yu) 圖像的特征比較，看特征匹配的程度有多少，從(cong) 而檢索出相似度高的圖片。
07、機器學習(xi) 價(jia) 格預測
課題介紹：
隨著機器學習(xi) 的不斷發展，些前沿的集成算法及基於(yu) 時間序列的機器學習(xi) 預測方法對具有非線性、時間序列特征的數據，比如原油價(jia) 格等爭(zheng) ，具有準確率高、魯棒性好的特點，逐漸成為(wei) 了解決(jue) 價(jia) 格預測類問題的必然選擇。
08、計算機視覺皮膚癌
課題介紹：
皮膚癌已經成為(wei) 危害人類生命健康的疾病之一，也是人類常見的惡性腫瘤之一。人工智能的加入，不僅(jin) 能將最簡單的診治技術帶入到技術所能觸及的每個(ge) 角落為(wei) 醫療資源短缺的地區送來及時的技術補充，同時也將從(cong) 繁重的重複勞動中解放醫生，成為(wei) 醫生有力的助手，使得他們(men) 可以將智慧和精力投入到疑難診治和疾病研究中去。
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
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