AI對商科類專業的影響

接著上次的經濟學，我們(men) 繼續談談AI對商科類專(zhuan) 業(ye) 的影響。本篇文章是我個(ge) 人的一些想法，歡迎大家一起討論拍磚。

首先，商科專(zhuan) 業(ye) 將無可置疑地增加人工智能的授課內(nei) 容。而除了金融和運籌學以外，商科在數學的教學上大部分都是不足的，特別是在線性代數上。因此，在總體(ti) 上未來商科專(zhuan) 業(ye) 的課設將有一個(ge) 很大的改變。

下麵，我們(men) 具體(ti) 談談各個(ge) 二級專(zhuan) 業(ye) 。

首先是受衝(chong) 擊較少的專(zhuan) 業(ye) ，包括HR、Marketing和General Management。原因很簡單：這些專(zhuan) 業(ye) 研究的是如何和人打交道，或者管理組織裏麵的人。就以最近很火的MINI事件來說，AI還是讀不出來為(wei) 什麽(me) 發雪糕這件事情可以激發大家的關(guan) 注。

這些學科的關(guan) 鍵研究內(nei) 容是行為(wei) 科學，也就是組織情境中人的心理和行為(wei) 的規律，通過掌握組織情境中人的心理和行為(wei) 規律的基礎上，更好地對組織情境下人的行為(wei) 進行解釋、預測、控製和引導，從(cong) 而有效實現組織預期目標。這些特質和規律通常都是隱含在行為(wei) 背後的，AI很難讀取並分析。

而另一方麵，AI可以為(wei) 這些專(zhuan) 業(ye) 賦能。具體(ti) 來說，AI提供的數據分析和Programming能力很大程度上彌補了這些專(zhuan) 業(ye) 學生Coding能力不夠強的問題。而目前AI繪圖也可以幫助從(cong) 業(ye) 人員減少對設計師等外部人員的依賴，實現自行設計宣傳(chuan) 物料（雖然這對設計師來說不是一個(ge) 好消息）。

目前行業(ye) 內(nei) 已經有明顯的轉型趨向。例如藍色光標已經宣布All in AI戰略，把AI工具落實到業(ye) 務開發。

當然，外包公司的日子就不好過了。

因此，對於(yu) 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的同學來說，商科技能和人工智能兩(liang) 手抓才是最優(you) 解。未來的業(ye) 務既需要理論分析，又需要將人工智能落地應用融入到業(ye) 務中。

衝(chong) 擊程度中等的專(zhuan) 業(ye) 包括Strategy、Business Info System、Supply Chain Management。這些專(zhuan) 業(ye) 一般和數據打交道，但同時也涉及一些開發的內(nei) 容。具體(ti) 而言，簡單、重複性的工作將會(hui) 被AI接手（例如數據編碼、簡單重複的Coding等），而分析和算法開發仍然還是重頭戲。具體(ti) 影響是正麵還是負麵取決(jue) 於(yu) 未來的角色定位。從(cong) 整體(ti) 來說，總體(ti) 的能力要求將不斷提升，初級崗位的dirty work會(hui) 被減少。

有一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 是我比較說不好的，就是Accounting和Auditing。理論上，會(hui) 計審計的大量工作都是可以被替代的，特別是記賬和簡單的財務分析。但在實務上，監管對AI的謹慎態度會(hui) 在很長一段時間內(nei) 繼續要求這些工作由持牌的專(zhuan) 業(ye) 人員來完成。因此，整體(ti) 影響其實非常複雜，重點取決(jue) 於(yu) 監管對AI的態度。

當然，還有一個(ge) 很重要的問題：AI缺乏責任主體(ti) ，簡單來說就是AI不能坐牢背鍋。舉(ju) 個(ge) 例子：如果AI自己做錯帳或做假賬，誰來負責？關(guan) 於(yu) 這個(ge) 問題，我們(men) 會(hui) 在下一篇做進一步討論。

最後是衝(chong) 擊程度比較大的專(zhuan) 業(ye) 。我個(ge) 人認為(wei) 是主要強調應用技能的專(zhuan) 業(ye) ，例如前段時間大火的Business Analytics。以目前的授課來說，專(zhuan) 業(ye) 再不轉型的話將會(hui) 被人工智能全麵替代，因為(wei) 整體(ti) 的模型複雜度其實並不高。根據最近的文獻，AI已經可以獨立完成數據清理和模型搭建了。而作為(wei) 應用學科，在新模型構建和理論創新上又不如別的專(zhuan) 業(ye) （OR、Fin等等）。目前幾個(ge) 院校的轉型方向是把課設融入AI，把應用型課程刪減，加入更多建模和算法課。

另外，就我個(ge) 人觀點來說，還有一些是很危險的，但是不會(hui) 被完全替代。