社會科學與ChatGPT：重構、淘汰、進化

近期幫學生分析專(zhuan) 業(ye) 的時候，有不少社科方向的同學想了解ChatGPT及其他人工智能對未來專(zhuan) 業(ye) 發展的影響。今天我們(men) 就先不談留學選校，單純就社科這個(ge) 領域談一談未來的發展。

首先，先定一個(ge) 基調：人工智能未來將發展到一個(ge) 無法想象的高度，但它仍然有局限。人與(yu) 人工智能的結合才是社科的未來，而社會(hui) 科學與(yu) 人工智能的結合將產(chan) 生大量新的研究問題，計算語言學、數字人文、量化曆史等新興(xing) 學科將迎來曆史機遇。對科研人員來說，在期刊發表上也會(hui) 有更多機會(hui) 。

對人工智能和機器學習(xi) 領域有一定了解的同學應該知道，ChatGPT是一種基於(yu) 深度學習(xi) 技術的語言大模型。通過大規模語料庫的學習(xi) 和預測，它可以進行一些自然語言處理的任務。然而語料庫仍然是ChatGPT不可或缺的，而所有的輸出都需要基於(yu) 一定的輸入。也就是說，ChatGPT體(ti) 現出的推理能力仍然是基於(yu) 人類語料庫裏麵已有的因果關(guan) 係和信息，並不是模型的自主創新。

總結成一句話：它能幹很多事情，但不能創新。

對於(yu) 社科學子來說，這無疑是最好的消息。ChatGPT的自然語言處理能力和信息檢索能力將大大簡化社科學習(xi) 和研究上的Dirty Work。舉(ju) 個(ge) 例子，研究經濟史的同學常常要去檢索曆史文獻記錄，而這通常需要極其大量的時間來對數據進行檢索、編碼和統計。但ChatGPT可以通過自然語言處理來幫助我們(men) 檢索和統計。

另一個(ge) 例子是對文獻的總結。通常來說，社科理論存在多個(ge) 流派、多種闡釋。ChatGPT可以很好地幫助整理這些文獻和文獻的主要內(nei) 容。根據我目前的使用經驗，ChatGPT的文獻檢索能力約等於(yu) 四年級本科生，而在大量文獻的分類整理和總結上約等於(yu) 一年級碩士生。下圖的文獻分析能力就是一個(ge) 很好的總結。

同時，ChatGPT可以幫助我們(men) 更好地推理思路和寫(xie) 代碼。對於(yu) 社科學子而言，最討厭卻又無法避免的任務就是統計分析，而目前通過簡單的對話，ChatGPT就可以幫我們(men) 實現這一點。

目前推出的gptstudio工具已經將GPT整合到R語言裏麵，不僅(jin) 可以根據你選擇的代碼，解讀出代碼所要完成的內(nei) 容，還可以將選定的文本發送給OpenAI的最佳模型，並指示它返回一個(ge) 拚寫(xie) 和語法檢查版本。另外，也可以將文本發送給OpenAI，作為(wei) 提示代碼特定模型的工作，要求添加注釋的版本，逐行解釋該代碼。在很大程度上減少了敲代碼的難度。

然而，ChatGPT仍然無法提供創新性的觀點，而這仍然是社科學科的競爭(zheng) 力。也就是說，研究人員依舊是學科的核心，不會(hui) 被人工智能取代。至少目前如此。

總結來說，ChatGPT將重構社會(hui) 科學領域。低水平的、隻能做總結性分析或者簡單統計分析的研究人員將無可置疑地被淘汰，而有能力創造新觀點、新方法、新理論的優(you) 秀研究人員的生產(chan) 力將會(hui) 被極大提高，如虎添翼。我相信未來社科領域的發展將極大加速，在人工智能的助力下實現進化。

對於(yu) 學生來說，理論學習(xi) 將更為(wei) 重要。由於(yu) 文獻檢索和總結可以被AI替代，作為(wei) 科研人員的競爭(zheng) 力就是產(chan) 出新觀點和新理論的能力。目前已經有一些學校跟進開始修改課程設置，加入人工智能工具在社科理論的應用。對於(yu) 純理論學科來說，人工智能的影響幾乎都是正麵的。而對一些應用型學科來說，人工智能可能帶來負麵的影響。判斷正負麵影響的思路其實很簡單：如果課設中的技能可以被替代，那這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 未來隻能被淘汰，就像電話的發展淘汰接線員一樣。

最後，讓我們(men) 問問ChatGPT，它自己將如何改變社會(hui) 科學研究：

希望大家都能成為(wei) ChatGPT的引導者，而不是被替代。