ChatGPT時代下的教育選擇

ChatGPT近期不僅(jin) 火爆全網，更因為(wei) 在作業(ye) 、考試上的強大應用，在教育界掀起軒然大波。

ChatGPT順利通過以高壁壘出名的一所美國高校法學院考試，盡管成績並不優(you) 異，結果卻讓許多人驚歎不已。

ChatGPT通過藤校賓夕法尼亞(ya) 大學沃頓商學院的MBA測試，並在商業(ye) 管理課程上取得了B-至B的成績。

北密歇根大學的教授Antony Aumann教育發現全班寫(xie) 得最好的一篇論文，作者竟是ChatGPT。

ChatGPT 成功通過穀歌內(nei) 部初級程序員（L3級別）麵試，拿到18萬(wan) 美元年薪的offer.……

AI功能的強大，一遍遍地刷新人們(men) 的認知。對學生而言，ChatGPT是解決(jue) 學業(ye) 壓力的代寫(xie) 神器；對部分高校教授而言，ChatGPT是考試時圍追堵截的作弊工具。

對家長而言，盡管它離常態化的商業(ye) 應用還有一段距離。但不可否認，ChatGPT表現出來的智能水平遠超想象，一場新的教育改革亟待發生。

ChatGPT，你會(hui) 取代我嗎？

如果AI智能隻停留在“Hey Siri”的水平，在這個(ge) 數字化的時代著實不會(hui) 讓人驚訝。但要是一款聊天工具不僅(jin) 可以聊天、科普、考試、寫(xie) 作，還能在線問診，編寫(xie) 代碼，甚至可能擁有人類心智，人們(men) 很難不去思考自身存在的意義(yi) 。

斯坦福大學商學院教授Michal Kosinski發表的一篇名為(wei) 《心智理論可能在大語言模型中自發出現》（Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models）的論文，在外網上引發熱議，網友們(men) 紛紛發表評論。

當然也會(hui) 有質疑的聲音。

即使作者本人在論文中也有提及相同的猜測。

“由於(yu) 大語言模型的發展，AI也越來越擅長生成和解讀人類的語言，它逐漸產(chan) 生了像心智理論一樣的能力。但這並不意味著，GPT-3.5這樣的模型就真正具備了心智。”

但在人們(men) 心中，AI智能的未來應用已然成為(wei) 一股不可逆轉的時代洪流。甚至有網友直言，這簡直就是一場“人類自我毀滅的AI危機”。

其實，這種對新科技引發的擔憂，完全在情理之中。

《自動化與(yu) 工作的未來》一書(shu) 作者、美國雪城大學教授亞(ya) 倫(lun) ·貝納納夫說，200年前，人們(men) 對自動化技術產(chan) 生了一波又一波的恐懼，人們(men) 看到新技術，就害怕它們(men) 會(hui) 完全取代人類的勞動。

過去AI最早的應用隻是用於(yu) 圖形識別，即從(cong) 一堆數據裏找東(dong) 西，比如數據調用、人臉識別等以幫助人類提高效率。

如今，人工智能技術不僅(jin) 曆經多次迭代，而且應用在多個(ge) 領域，如AI作畫，編寫(xie) 代碼，創作小說、金融數據分析……其展現出來的技能可以直接砸掉部分人的飯碗。

這場由AI引發的職場變革一觸即發，我們(men) 的未來，還有出路嗎？

“AI危機”下的教育選擇

就信息容量，數據處理速度而言，在人工智能麵前，人類毫無優(you) 勢。

那麽(me) 我們(men) 的未來，我們(men) 的下一代該學習(xi) 什麽(me) ？

如果你想得到一個(ge) 具體(ti) 的專(zhuan) 業(ye) 推薦，或是一個(ge) 萬(wan) 全的教育路徑，接下來的內(nei) 容可能要讓你失望。但在麵對具體(ti) 的教育選擇時，小編倒有一個(ge) 不變的思路可以分享：讓工具回歸工具，讓人當回人。

盡管網絡上的熱議加上全球人工智能應用競賽般的公開展示，讓人錯覺AI技術在應用前景上貌似無所不能。它仍然無法取代人類的3大能力：情感、想象與(yu) 創造力。

AI的所輸出內(nei) 容並無情緒感知上的加工，直白點說，它隻有邏輯，沒有情理。其所有的對話輸出，僅(jin) 僅(jin) 來自於(yu) 大數據的整合，而非主觀選擇。它可以由數據驅動，被模型編排，但不會(hui) 被感化。

換句話來說，即使再強大，它也是一款工具。

那為(wei) 什麽(me) 人還是會(hui) 陷入被機器取代的擔憂中？

這裏麵有兩(liang) 個(ge) 教育問題值得反思：一是在過去的教育中，我們(men) 作為(wei) 人的獨特性，是否得到充分的發展。二是在釋放創造力，推動科學進步的同時，人們(men) 是否能在教育中學會(hui) 對人的尊重與(yu) 關(guan) 懷。

前者使我們(men) 在麵對每一次科技創新時葆有自信；後者讓我們(men) 擁抱人工智能時，始終擁有不被機器推平的信任感。

標化的教育路徑，單一的人才評判標準，讓我們(men) 過於(yu) 強調人類的實用性。當我們(men) 從(cong) 職場情景中剝離，多少人會(hui) 發現在發展個(ge) 人獨特性這一件事上竟毫無建樹，自己的一生竟與(yu) 一個(ge) 流水線的AI無異。

相較我們(men) 的上一代，時下的教育理念、社會(hui) 文化已經趨向多元。但在教育道路上的各種內(nei) 卷中，我們(men) 還是可以窺見人們(men) 並沒有跳出資源匱乏的恐懼，一種相向而爭(zheng) 的固化思維。

因此，在每場技術革新麵前，人們(men) 的第一反應不是振奮，而是被取代的憂慮。在這種層麵裏，人們(men) 恐懼的往往不是AI技術本身，而是怕競爭(zheng) 不過走在前麵，主動擁抱新技術的那批人。

另一方麵，AI更令人不安的地方，在於(yu) 人類賦予它自我進化功能的尺度不明。假設創造它的人沒有抱持一種為(wei) 人類造福的初心，由代碼帶領著的AI毫無猶豫地鏟平已變成障礙的人類，這樣的局麵，也並非不可能。

總而言之，在千萬(wan) 條教育路徑中，能讓後代跳出這場資源匱乏的思維之爭(zheng) ，毫無後顧之憂地享受創新、熱情創造的，才是我們(men) 最終的出路。

在AI時代，請讓工具回歸工具，讓人做回人。