錄取比例20:1 帝國理工計算機專業人工智能與機器學習方向究竟有多難申請？

如今人工智能領域進入高速發展階段，諸多詞匯高頻出現：人工智能(Artificial Intelligence)、機器學習(xi) (Machine Learning)、深度學習(xi) (Deep Learning)等。隨著該行業(ye) 的發展進入“快車道”，越來越多的同學家長選擇申請與(yu) 人工智能領域密切相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 。

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帝國理工作為(wei) 英國理工科強校之一，其計算機係專(zhuan) 門開設有人工智能與(yu) 機器學習(xi) 方向的專(zhuan) 業(ye) ，而該專(zhuan) 業(ye) 在上周已開始發放offer。

帝國理工 計算機專(zhuan) 業(ye)
人工智能與(yu) 機器學習(xi) 方向 offer

借此機會(hui) ，本期分享小編為(wei) 大家帶來帝國理工計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )專(zhuan) 業(ye) 的相關(guan) 梳理，希望對大家的申請有所幫助~
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帝國理工 計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )
專(zhuan) 業(ye) 特色與(yu) 研究內(nei) 容
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帝國理工的計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )是一門創造性極強且包含廣泛學科的專(zhuan) 業(ye) ，側(ce) 重使用基本學科知識與(yu) 邏輯思維來設計並建立切實可行的計算機係統。就讀與(yu) 該專(zhuan) 業(ye) 方向的學生不僅(jin) 需要了解現代計算機與(yu) 通信係統的工作原理，還要掌握如何使用所學知識與(yu) 技能來構建新一代的計算機應用程序。除此之外，學生將專(zhuan) 門深入研究人工智能與(yu) 相關(guan) 工程領域的知識，掌握與(yu) 機器學習(xi) 、複雜認知、社會(hui) 行為(wei) 相關(guan) 的計算機和工程模型開發。
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在帝國理工，計算專(zhuan) 業(ye) 如同工程類學科一樣，強調根據實際運行需求構建基於(yu) 計算機的複雜係統。因此學生不僅(jin) 僅(jin) 會(hui) 掌握核心的計算機相關(guan) 技能，還將學習(xi) 數學與(yu) 工程等學科的基礎知識。
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前兩(liang) 年的課程，重點在幫助學生理解計算機的基本概念和原理，並提供了離散數學 (邏輯、集合、關(guan) 係等)的基礎知識，包含計算機領域的基礎數學，以及與(yu) 應用工程和管理相關(guan) 的經典數學與(yu) 統計學等相關(guan) 內(nei) 容。具體(ti) 課程主題包括但不限於(yu) ：圖形與(yu) 算法、微積分、線性代數、電腦係統、數據庫基礎、算法設計與(yu) 分析、軟件工程、操作係統、計算模型、編譯器等。

隨著學習(xi) 的深入，從(cong) 第三年起，學生除了軟件工程與(yu) 機器學習(xi) 等主題外，還可以根據自身學術興(xing) 趣選擇細分領域進行深入探究，包括但不限於(yu) ：機器人技術、高級數據庫、網絡安全、分布式算法、計算機圖形化、係統工程、深度學習(xi) 、機器人學習(xi) 與(yu) 控製、深度學習(xi) 等。帝國理工計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )專(zhuan) 業(ye) 的具體(ti) 課程設置如下：

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帝國理工 計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )
專(zhuan) 業(ye) 錄取要求
帝國理工 計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )
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A level成績要求：
A*A*A  – A*AAA
數學為(wei) A*
另外兩(liang) 門科目成績為(wei) A*/A
推薦選課: Further Mathematics，計算機科學，物理。

有幫助的學科：古代語言學，生物，化學，經濟，電子學，英語文學，曆史，法律，現代語言學，哲學，政治學，心理學。
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大多數申請者的三門成績為(wei) A*A*A
大多數申請者的四門成績為(wei) A*AAA
(一般情況來說offer中會(hui) 包含對STEP的成績要求)
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IB成績要求：總分39
HL數學成績要求7
另外一門HL相關(guan) 科目成績要求7
大多數申請者的成績為(wei) 42
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入學筆試與(yu) 麵試：
入學筆試: 學校會(hui) 邀請有足夠潛力的申請者參加一場在線入學測試，主要考察邏輯、推理與(yu) 解決(jue) 問題的能力，時長約90分鍾。
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入學麵試: 如果申請者的UCAS申請與(yu) 在線測試表現可能滿足相應的招生要求，學校將會(hui) 邀請申請者參加線上麵試。

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帝國理工 計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )
畢業(ye) 生就業(ye) 情況
帝國理工計算機專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生除具備優(you) 秀的學術能力外，還具備以下能力：
◆以研究為(wei) 目的，解決(jue) 問題與(yu) 溝通結果的團隊協作能力；
◆以口頭與(yu) 書(shu) 麵形式，闡述事實、想法、問題解決(jue) 方案、結果等的表達能力；
◆獨立工作能力；
◆能夠熟練使用計算機係統與(yu) 軟件作為(wei) 研究、分析、演示、解決(jue) 問題的輔助工具；
◆自助學習(xi) 能力；
◆運用所學理論與(yu) 實踐知識解決(jue) 抽象問題的能力；
◆掌握行業(ye) 準則與(yu) 職業(ye) 行為(wei) 規範。
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根據帝國理工官網的描述，學校計算機相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生非常搶手，一些畢業(ye) 生選擇了加入了大公司，比如亞(ya) 馬遜、Facebook、Google、微軟、蘋果等，從(cong) 事管理谘詢、算法編寫(xie) 與(yu) 優(you) 化、電腦遊戲和特效等職業(ye) ，也有部分畢業(ye) 生選擇投身於(yu) 銀行與(yu) 金融行業(ye) ，另外一部分學生則選擇繼續深造或自己創業(ye) 。
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根據Discover Uni的調查統計，帝國理工航空工程專(zhuan) 業(ye) 的學生在畢業(ye) 15個(ge) 月後的就業(ye) 深造率約為(wei) 95%。薪資方麵，畢業(ye) 後15個(ge) 月的平均起薪約為(wei) £50,000，工作5年後的最高薪酬可達£95,500左右。
圖片與(yu) 數據來源 Discover Uni網站

由於(yu) 人工智能領域正處於(yu) 發展上升期，因此現階段國內(nei) 薪資水平相當可觀。根據國內(nei) 某直聘網站公布的崗位信息，起薪可以達到20-40K之間。
圖片來源 國內(nei) 某招聘網站

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帝國理工 計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )
申請難度與(yu) 數據
根據帝國理工官網公布的申請數據顯示，2020年計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )專(zhuan) 業(ye) 的申請人數為(wei) 823人，同比增長約8.6%(19年為(wei) 758人)，而最終入學人數僅(jin) 58人，錄取率低至個(ge) 位數
圖片來源 帝國理工官網

帝國理工僅(jin) 公布了中國學生申請計算機係的相關(guan) 數據，此處供大家參考。2020年申請帝國理工計算機係的中國學生人數多達512人，而最終入學人數僅(jin) 24人，但好消息是，與(yu) 19年相比，20年多錄取12名中國學生。
圖片來源 帝國理工官網

由於(yu) 篇幅限製，本期關(guan) 於(yu) 帝國理工計算機(人工智能與(yu) 機器學習(xi) )的相關(guan) 梳理就此告一段落~