隨著人工智能(AI)技術的迅猛發展,以 DeepSeek 等大模型為(wei) 代表的新一代 AI 工具正加速滲透至各行各業(ye) ,全球經濟結構與(yu) 就業(ye) 市場發生深刻變革。對於(yu) DSE考生而言,合理的選科與(yu) 大學專(zhuan) 業(ye) 選擇已成為(wei) 決(jue) 定未來競爭(zheng) 力的關(guan) 鍵。
今年,港三大更是有不少的專(zhuan) 業(ye) 都直接把「人工智能」掛在專(zhuan) 業(ye) 名稱上!
香港大學
01JS6224文理學士(應用人工智能)
學生將學習(xi) 基礎、實用知識以設計和建造不同領域所需的智能係統,於(yu) 不同行業(ye) 中大放異彩。課程以問題導向學習(xi) 為(wei) 本,提供多元科目如計算機科學、地理學、數學、心理學、統計學或城市研究等。
課程有五大主修,包括人工智能技術、商業(ye) 與(yu) 金融人工智能、醫學人工智能、智能城市人工智能或神經認知科學人工智能。畢業(ye) 後,學生能夠更得心應手地於(yu) 各行業(ye) 中創造人工智能產(chan) 品。
- DSE計分方法:2×英國語文科+2×數學科+2×數學(延伸1或2) +最佳2科(加權計算)
- DSE分數中位數(2024年參考):55
- 每科大約分數:5-5*
022025/26學年人工智能相關(guan) 新課程
①JS6377工學學士與(yu) 人工智能理學碩士聯合課程
②JS6999計算與(yu) 數據科學
③JS6298文學士及工學學士(人工智能及數據科學)
香港大學官網的專(zhuan) 業(ye) 介紹:https://admissions.hku.hk/zh-hant/programmes/undergraduate-programmes
香港中文大學
01JS4468人工智能:係統與(yu) 科技
「人工智能:係統與(yu) 科技」課程旨在培育學生設計和運用人工智能係統的能力。在數學建模、基礎科學、數據結構、統計學、算法、分布式計算等基礎上,學生能從(cong) 大量信息中分析、推理和推斷知識。課程著重基礎數理、科學理論和實用的係統技術,並提供四個(ge) 專(zhuan) 修範疇,供學生按自己興(xing) 趣選擇:
- 智能生物醫學
- 智能多媒體處理
- 大規模人工智能 – 理論與係統
- 智能製造與機器人學
- DSE計分方法:英國語文科(×1.25)+中國語文科(×1.25)+數學科(×1.75)+M1/M2(×1.75)+生物、化學、物理、信息及通訊科技(×1.5)
- DSE分數中位數(2024年):53.5
- 每科大約分數:5*
02JS4412計算機科學與(yu) 工程
- DSE計分方法:數學科(×2) + M1/M2 (×2)+生物、化學、物理、經濟信息及通訊科技(×1.5)
- DSE分數中位數(2024年):52.25
- 每科大約分數:5-5*
香港中文大學官網專(zhuan) 業(ye) 介紹:https://admission.cuhk.edu.hk/tc/programmes/list/
香港科技大學
01JS5181理學A組-延伸主修人工智能
該課程是為(wei) 想要學習(xi) 基礎科學知識並將人工智能(AI)應用到其科學領域的學生而設。學生將從(cong) 三個(ge) 科學學科中選擇一個(ge) 去學習(xi) ,紮實該科學領域的知識,並以創新方法在該領域應用人工智能技術。
此外,學生還會(hui) 修讀設計思維和並參與(yu) 關(guan) 於(yu) 人工智能專(zhuan) 業(ye) 的研討會(hui) ,借此學到跨學科的解難的技巧,並從(cong) 行內(nei) 專(zhuan) 業(ye) 人士的經驗分享中獲益。課程內(nei) 容非常具有針對性和實用性!
- DSE計分方法:英文×1.5 +數學+最佳科學選修科目+2科最佳其他科目
- DSE分數中位數(2024年):37.38
- 每科大約分數:5-5*
02JS5282工程學-延伸主修人工智能
- DSE計分方法:英文×2+數學×2+最佳選修:生物/化學/物理/信息及通訊科技+2科最佳科目
- DSE分數中位數(2024年):48.45
- 每科大約分數:5-5*
032025/26學年人工智能相關(guan) 新課程
JS5240計算機科學及工程學係
香港科技大學官網介紹https://join.hkust.edu.hk/zh-hant/our-programs?cn=1
總結
從(cong) 上述列出的數據,我們(men) 可以發現,港三大人工智能相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的要求都很高,都在平均每科5至5*水平,僅(jin) 僅(jin) 比醫科低一點點。這水平能考絕大部分的港校專(zhuan) 業(ye) 了,絕對是穩妥的學霸水平。
其中,數學延伸單元 M1(微積分與(yu) 統計)或 M2(代數與(yu) 微積分)對於(yu) AI 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 尤為(wei) 重要,建議理科方向的考生優(you) 先選擇。
為(wei) 了在未來競爭(zheng) 激烈的職場中保持優(you) 勢,DSE 考生應從(cong) 以下方麵做好規劃:
- 夯實數學與編程基礎
- 選擇數學延伸單元 M1/M2,提高數理邏輯能力。
- 學習 Python、SQL、R 語言,掌握基礎編程能力。
- 參加 AI 相關競賽與活動。
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