2025全球量化金融碩士排名出爐 薪酬太香了！

在當今人工智能和大數據的時代，量化金融（Quantitative Finance）已成為(wei) 全球高薪和高競爭(zheng) 力的代名詞之一。

在選擇學校時，除了參考行業(ye) 權威網站 Quant.Net 的排名，Risk.Net 發布的全球量化金融碩士排名同樣具有重要的參考價(jia) 值。

近日，2025 年 Risk.Net 全球量化金融碩士排名如期發布！一起來看看吧~

一、排名方法論

今年的排名指標繼續沿用往年的核心框架，著重評估量化金融碩士項目的就業(ye) 率、薪資水平等關(guan) 鍵數據，共設有 8 個(ge) 主要指標，具體(ti) 如下：

5% – 班級規模

10% – 錄取率

10% – 入學率

5% – 師生比

10% – 行業(ye) 相關(guan) 的講師和總講師人數的比例

30% – 畢業(ye) 六個(ge) 月後在金融行業(ye) 的就業(ye) 率

5% – 過去四年中被引用次數最多的五位講師的引用次數

25% – 畢業(ye) 六個(ge) 月後的平均工資

圖源：Risk.Net

注：並非所有機構都提供講師的引用次數，通常這些數據來自於(yu) Google Scholar。

二、排名概況

01美國包攬前3名

在本次排名中，巴魯克學院、普林斯頓大學以及加州大學伯克利分校分別位列前三。

其中，巴魯克學院的金融工程碩士項目（Master of Financial Engineering）以 100% 的就業(ye) 率和 162,429 美元的起薪穩居第一。

而普林斯頓大學的金融碩士項目（Master in Finance）盡管起薪更高（164,583美元），但就業(ye) 率（99%）略遜一籌。在 Top 10 榜單中，美國占據了 7 個(ge) 席位，其餘(yu) 三所學校分別來自法國巴黎、瑞士蘇黎世和德國慕尼黑。

02雙項目上榜的院校

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學和紐約大學是僅(jin) 有的兩(liang) 所同時擁有多個(ge) 項目上榜的院校。哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的金融工程碩士排名第 6，金融數學文學碩士排名第 8；而紐約大學則有金融工程碩士（排名第 15）和金融數學碩士（排名第 17）。

03就業(ye) 率與(yu) 薪資指標揭曉

就業(ye) 率最高（100

巴魯克學院 - 金融工程碩士

北卡羅來納州立大學 - 金融數學工程

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 - 金融工程碩士

蘇黎世聯邦理工學院 - 量化金融理學碩士

慕尼黑工業(ye) 大學 - 數學金融和精算科學碩士

卡內(nei) 基梅隆大學 - 計算金融理學碩士

維也納經濟與(yu) 商業(ye) 大學 - 量化金融碩士

佐治亞(ya) 理工學院 - 量化與(yu) 計算金融理學碩士

就業(ye) 率最低（76%）：紐約大學 - 金融數學碩士

起薪最高（164,583 美元）：普林斯頓大學 - 金融碩士

起薪最低（60,761 美元）：維也納經濟與(yu) 商業(ye) 大學 - 量化金融碩士

三、 具體(ti) 排名

Top25 完整排名如下：

圖源：Risk.Net

看完了今年的金融工程排行榜，有想法申請金融工程的同學也可以看看這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 究竟適不適合自己～

四、什麽(me) 是金融工程？

金融工程在不同的大學有不同的名稱，比如：

Financial Engineering（金融工程）

Financial Mathematics /Mathematical Finance（金融數學/數學金融）

Computational Finance（計算金融）

Quantitative Finance（量化金融）

Quantitative Finance and Risk Management（量化金融和風險管理）

它們(men) 的實質都是一樣的，都是以數學工具來建立金融市場模型和解決(jue) 金融問題的新興(xing) 學科。

在美國，金融工程項目通常屬於(yu) STEM，有 36 個(ge) 月的 OPT 實習(xi) 期，對於(yu) 畢業(ye) 後想留美的同學而言這也是一大吸引點。

近年來，由於(yu) 金融創新層出不窮，金融市場日益複雜，逐漸發展出各種金融衍生物。而如何對這些金融衍生物進行定價(jia) ，是投資銀行所麵臨(lin) 的一個(ge) 難題。

同時，由於(yu) 金融投資工具的複雜化，傳(chuan) 統的投資方式難以保持基金的高成長率，需要設計出更加高級的投資組合來獲得盈利。因此，那些既通曉金融市場又有數學應用能力的複合型人才在市場上極為(wei) 稀缺。金融工程就是為(wei) 了培養(yang) 這樣的人才而產(chan) 生的。

接下來，老師就以美國高校的金融工程碩士項目（Master of Financial Engineering，MFE）為(wei) 例，為(wei) 大家介紹一下具體(ti) 情況~

五、金融工程學什麽(me) ？

根據項目側(ce) 重點和學院風格的差異，其所在學院也有所差別。有的開在商學院，有的開在數學係或者工程學院下，也有是多個(ge) 學院一起來合辦，不同院校的課程設置都有所區別。

比如加州大學伯克利分校（UCB）的 MFE 開設在其 Hass 商學院下，課程圍繞包括投資衍生品、金融實證方法、固定收益市場等金融方麵的學習(xi) 。

而哥倫(lun) 比亞(ya) 大學（Columbia University ）的 MFE 項目開設在工程學院下，主要提供工程方法論和金融定量方法應用方麵的課程，專(zhuan) 為(wei) 希望在證券、銀行、財務管理和谘詢等行業(ye) 或一般製造和服務公司工作的學生而設計。

但整體(ti) 而言，MFE 一方麵會(hui) 要求學習(xi) 偏金融、經濟的基礎理論課程，例如宏觀經濟學、微觀經濟學、衍生品、貨幣銀行學、證券理論、定價(jia) 和對衝(chong) 、金融風險管理等；

另一方麵，高等數學、線性代數、統計學、概率論與(yu) 數理統計、隨機過程、金融工程學、ERP 軟件、金融分析軟件等偏數理計算的課程也不能少；此外，編程類課程，例如 Python、C++、計算機算法與(yu) 數據結構等也需要掌握。

簡單點說，MFE 就是一門綜合了金融學、數學和計算機科學的交叉學科，並且對於(yu) 數學和計算機的要求都非常高。有人說，該不該去念一個(ge) MFE，取決(jue) 於(yu) 你對工程的熱情。因此，MFE 項目更適合有數學、計算機、統計等理工科背景學生。

六、院校推薦

下麵，再來看看幾個(ge) 熱門院校的金融工程碩士項目及其申請要求，大家可以作為(wei) 一個(ge) 擇校參考～

01紐約城市大學巴魯克學院

紐約城市大學巴魯克學院（Baruch College, City University of New York）的 MFE 項目從(cong) 未掉落過北美專(zhuan) 業(ye) TOP3。

圖源：巴魯克學院

巴魯克學院的 MFE 項目要求申請者有修過 2 個(ge) 學期的微積分、一學期的概率論、一學期的線性代數、一學期的 C++/證書(shu) 、一學期的金融/相關(guan) 經驗。因此，本科如果是相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 有較大的優(you) 勢。

並且巴魯克學院的 MFE 項目在價(jia) 格上非常優(you) 惠，除了申請難度高，基本上沒有別的什麽(me) 缺點。

圖源：巴魯克學院

項目鏈接：https://mfe.baruch.cuny.edu/

02加州大學伯克利分校

加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）是世界著名的公立研究型大學，在學術界享有盛譽。UCB 的 MFE 項目設置在哈斯商學院下，時長為(wei) 1 年，每年 3 月入學。

課程側(ce) 重於(yu) 投資、金融市場、數據科學、深度學習(xi) 和證券估值，還涵蓋了行業(ye) 中常用的數值和模擬數學以及計算機技術，長年在各大 Quant 排名位居前列。

該項目要求申請人具備強大的定量背景，包括多元微積分、線性代數、微分方程、數值分析和高等統計和概率；較強的編程能力，要求有計算機編程經驗（C++、Python），熟悉計算機作為(wei) 計算和管理工具。

金融方麵有宏觀與(yu) 宏觀經濟學、公司金融、 貨幣與(yu) 資本市場、投資學等相關(guan) 課程，項目開始之前補充完畢即，此外還需要優(you) 秀的英語聽說讀寫(xie) 能力。

另外，該項目喜歡有工作經驗（最好和量化金融相關(guan) ）的申請人。

圖源：加州大學伯克利分校

項目鏈接：https://mfe.haas.berkeley.edu/

03卡耐基梅隆大學

卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的金融工程項目通常簡稱為(wei) MSCF，創立於(yu) 1994 年，由商學院、數學係、統計係、信息管理學院 4 個(ge) 教學單位合辦。

項目強調量化金融的學習(xi) ，重視計算機編程和金融實踐，要求學生完成一個(ge) 全日製的學習(xi) 和一個(ge) 暑期實習(xi) 。

該項目有兩(liang) 個(ge) 地點可供選擇，一個(ge) 位於(yu) 紐約市，距紐約證券交易所僅(jin) 一個(ge) 街區，有更多 Networking 的機會(hui) ，也有更多的娛樂(le) 文化生活；還有一個(ge) 位於(yu) 匹茲(zi) 堡，是 CMU 的主要學術中心，更有學術氛圍，生活成本也相對更加實惠。學生可以根據自己的實際情況進行選擇。

該項目對先修課有明確的要求，要求申請者在申請前學習(xi) 過微積分 I 和 II、線性代數、基於(yu) 微積分的概率，以及至少一學期的麵向對象編程語言課程（C++、Java、Python、C#）。

而從(cong) 該項目的錄取學生專(zhuan) 業(ye) 背景來看，具有數學/統計學、商科/金融、計算機等背景的學生更有優(you) 勢。

圖源：卡耐基梅隆大學

項目鏈接：https://www.cmu.edu/mscf/

七、老師總結

MFE 課程時間較短，僅(jin) 需 1~2 年的時間，雖然項目價(jia) 格較貴，大部分學校也不提供獎學金，但根據各校官方發布的 MFE 學生就業(ye) 統計，絕大部分 MFE 的同學畢業(ye) 後都有機會(hui) 進入投行、券商、基金公司、風險管理部門等高薪行業(ye) ，從(cong) 事定量和技術性工作。屬於(yu) 投資周期短、回報快的一個(ge) 項目。

因此，這個(ge) 項目的申請人非常多，且呈逐年遞增趨勢。

另外，該項目也為(wei) 理工背景的人提供了轉行的機會(hui) ，對於(yu) 理科成績好，並且對金融感興(xing) 趣的同學，這是一個(ge) 非常不錯的選擇。

而在錄取方麵，學校主要考察申請者在先修課程、工作/實習(xi) 經驗以及硬件的 GPA、GRE 等成績。

01GPA

一般來說，GPA 3.0 以上就可以申請，但是 GPA 3.5 以上是一個(ge) 比較有競爭(zheng) 力的分數，而排名靠前的幾個(ge) 項目競爭(zheng) 會(hui) 更激烈，關(guan) 鍵課程的 GPA 至少在 3.7+ 會(hui) 比較保險。

02GRE/GMAT

大部分院校都同時接受 GRE/GMAT，但需要注意的是，部分工學院和數學係下的 MFE 可能不接受 GMAT 成績。

另外，有些項目還會(hui) 建議申請考 Subject GRE in mathematics、physics or another highly quantitative discipline，所以準備前一定要去學校官網看清項目的具體(ti) 申請要求。

03專(zhuan) 業(ye) 背景要求

美國各學校的 MFE 項目大多對於(yu) 申請者的先修課程有明確的要求：

高級微積分、線性代數、微分方程、概率統計幾乎是最普遍的數學背景要求，部分院校甚至規定了這些數學課程應該學了多少個(ge) 學期，達到什麽(me) 樣的成績。

計算機方麵，學校期望申請者已經掌握了基本的編程語言，如C/C++、Python 等；金融方麵則要求申請者具備基礎的金融理論知識，如果有金融領域的相關(guan) 證書(shu) （比如 CFA）也會(hui) 加分。

這些都不是短時間內(nei) 能夠掌握的，因此此前為(wei) 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的人申請會(hui) 有很大的優(you) 勢。

04實習(xi) /工作經驗

通常，各校的 MFE 項目對實習(xi) /工作經曆不會(hui) 有硬性規定。不過從(cong) 各院校的錄取結果來看，擁有2~3段相關(guan) 的實習(xi) 經曆相當重要。

而想進入排名靠前的 MFE 項目，你實習(xi) /工作單位的聲譽（名氣）、實習(xi) /工作崗位、實習(xi) /工作時長、實習(xi) /工作期間的項目成績等都會(hui) 有較大的影響。

最後，老師也要提醒大家，金融工程的確是百萬(wan) 年薪行業(ye) 的一塊敲門磚，但我們(men) 也應看到，選擇這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 意味著需要同時學習(xi) 經濟金融、數學、計算機等多領域的專(zhuan) 業(ye) 知識，你一定要有可以承受高壓的強心髒和優(you) 秀的學習(xi) 能力才能應對，否則可能將深陷“泥潭”而無法順利上岸！