從(cong) 掀起全球熱潮的 ChatGPT,到功能強大的 Sora,再到表現亮眼的 DeepSeek,人工智能正以令人驚歎的速度迅猛發展,吸引著全世界的目光。
然而,在這股科技洪流奔騰向前的同時,許多人心中湧起了深深的憂慮 ——AI 是否會(hui) 對就業(ye) 市場造成巨大衝(chong) 擊?眾(zhong) 多業(ye) 內(nei) 資深人士紛紛表達了對當下就業(ye) 形勢的擔憂,而互聯網上鋪天蓋地的信息,更是讓學生和家長們(men) 愈發焦慮。那麽(me) ,究竟選擇哪些大學專(zhuan) 業(ye) ,未來才不容易被 AI 替代,還能擁有可觀的收入呢?
護理及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:護理學、公共衛生、健康科學、衛生係統管理、營養(yang) 學等專(zhuan) 業(ye) 都在此範疇。
上榜緣由:隨著全球人口老齡化程度不斷加深,人們(men) 對高品質醫療服務的需求呈現出爆發式增長。醫療相關(guan) 領域蓬勃發展,當下就業(ye) 市場對這類專(zhuan) 業(ye) 人才的需求量極大。
以護理學為(wei) 例,其課程兼具綜合性與(yu) 廣泛性,不僅(jin) 要求學生熟練掌握專(zhuan) 業(ye) 實操技能,還需具備精準的判斷力、符合倫(lun) 理的決(jue) 策力、靈活的應變力,以及與(yu) 患者之間溫暖的情感互動能力。這些特質決(jue) 定了護理及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 具有 AI 難以企及的不可替代性,在實際應用中,AI 最多隻能扮演輔助角色。
就業(ye) 優(you) 勢:此類專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生就業(ye) 途徑極為(wei) 廣泛,除了各級各類醫療機構,眾(zhong) 多企業(ye) 、國際衛生組織、學校、養(yang) 老院以及政府機構等,都設有與(yu) 之對應的崗位。而且,在跨國就業(ye) 方麵,這類專(zhuan) 業(ye) 也具有顯著優(you) 勢。
根據美國勞工統計局和 Payscale 薪酬網站的數據,護理相關(guan) 崗位預計在 10 年內(nei) 增長 40%,平均年薪可達 12.9 萬(wan) 美元;醫療衛生相關(guan) 崗位預計增長 28.5%,年薪為(wei) 11 萬(wan) 美元。
數據科學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:數據科學、應用數學、精算學、統計學、數據分析等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:數據科學、應用數學等專(zhuan) 業(ye) 具有極強的跨學科屬性,學生所學的微積分、統計學、代數學、數據分析、概率論等基礎知識,幾乎能夠與(yu) 其他任何專(zhuan) 業(ye) 相互融合,堪稱專(zhuan) 業(ye) 領域的 “萬(wan) 金油”。
不過,隨著互聯網和機械自動化工具的廣泛普及,數據科學、數據分析等專(zhuan) 業(ye) 的學生,僅(jin) 僅(jin) “看懂數據” 已遠遠不夠,更關(guan) 鍵的是要學會(hui) “用好數據”,這就要求他們(men) 著重培養(yang) 數據洞察力、數據處理能力、理解決(jue) 策能力以及溝通能力等核心技能。
就業(ye) 優(you) 勢:數據科學、應用數學專(zhuan) 業(ye) 的優(you) 勢體(ti) 現在就業(ye) 麵廣闊且薪資待遇豐(feng) 厚。目前,金融、醫療、教育、製造業(ye) 等眾(zhong) 多領域都在大力推進數字化轉型,這為(wei) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生提供了廣闊的就業(ye) 空間,他們(men) 能夠依據市場需求,迅速融入各個(ge) 行業(ye) 。據 Payscale 數據顯示,數據科學本科畢業(ye) 生平均年薪高達 101,337 美元,吸金能力十分強勁。
人工智能與(yu) 機器人類
專(zhuan) 業(ye) 示例:人工智能、人機交互、機器人研究等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:AI 專(zhuan) 業(ye) 以計算機科學為(wei) 基石,融合了神經科學、數學、電子信息、機械製造等多學科知識,是一門新興(xing) 且專(zhuan) 業(ye) 知識硬核、跨學科性極強的專(zhuan) 業(ye) 。如今,AI 技術已廣泛滲透到各個(ge) 行業(ye) 。
除了傳(chuan) 統的 AI 專(zhuan) 業(ye) ,許多學校還積極鼓勵學生涉足 “AI+X” 領域的學習(xi) ,比如 AI 與(yu) 商科、新能源、藝術等專(zhuan) 業(ye) 的有機結合。2024 年 4 月,美國總統科技委員會(hui) 發布報告,明確指出:“AI 將會(hui) 給所有科學領域帶來徹底的巨大變革!”
就業(ye) 優(you) 勢:當前,世界各國都高度重視該領域的發展,這使得相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生未來發展潛力巨大。以美國矽穀為(wei) 例,作為(wei) 全球 AI 頂級研發中心,智能設備的普及以及元宇宙的發展,都在持續推動對 AI 人才的旺盛需求,眾(zhong) 多知名企業(ye) 紛紛以高薪招攬此類複合型人才。
在中國,兩(liang) 會(hui) 將人工智能列為(wei) 新興(xing) 產(chan) 業(ye) ,國內(nei) AI 企業(ye) 正加速國際化布局,開放了大量相關(guan) 崗位。據麥可思研究數據預測,到 2030 年 AI 人才缺口預計高達 1500 萬(wan) ,未來該領域學生的就業(ye) 前景極為(wei) 廣闊。
心理學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:心理學、行為(wei) 科學、社會(hui) 心理學、教育心理學、認知科學等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:盡管不少人將心理學視為(wei) “天坑專(zhuan) 業(ye) ”,但在 AI 時代,它依然具備很強的不可替代性。心理學專(zhuan) 業(ye) 的學生,不僅(jin) 要學習(xi) 生物、化學、法律、醫學、教育、商業(ye) 、數學等基礎知識,還需擁有人文情懷、廣闊視野、敏銳的洞察力和理解能力等核心技能。
以心理谘詢師為(wei) 例,在治療過程中,深度共情、信任建立以及動態情感分析等環節,都高度依賴人與(yu) 人之間的情感互動,而這恰恰是 AI 難以模擬的。
就業(ye) 優(you) 勢:隨著心理健康問題在全球範圍內(nei) 日益凸顯,企業(ye) EAP(員工援助計劃)、臨(lin) 床心理谘詢師等崗位的需求愈發旺盛。據美國勞工統計局數據,心理健康治療師、心理谘詢師等崗位預計 10 年內(nei) 將增長 19% 左右。
此外,心理學專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 範圍十分廣泛,畢業(ye) 生在生物科技公司、教育行業(ye) 、學校、社會(hui) 組織、科技公司等眾(zhong) 多領域,都能找到契合自身的工作崗位。
信息科學與(yu) 網絡相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:信息科學、網絡安全、計算機技術、信息安全、大數據技術、計算機算法等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:信息科學是一門融合了計算機科學、圖書(shu) 館學、信息管理、網絡應用軟件等領域的跨學科專(zhuan) 業(ye) ,其核心目標是推動信息共享、促進科技創新以及提高生產(chan) 效率。
該專(zhuan) 業(ye) 注重理論與(yu) 實踐相結合,學生不僅(jin) 要係統學習(xi) 計算機、編程等理論知識,還需通過建模、設計等實際操作,切實增強自身技能,具有極高的實用性。
就業(ye) 優(you) 勢:隨著互聯網的飛速發展以及信息時代的全麵來臨(lin) ,各類企業(ye) 和組織對網絡信息安全的需求與(yu) 日俱增。能夠為(wei) 各個(ge) 行業(ye) 發展賦能的信息科學 & 網絡安全專(zhuan) 業(ye) ,已逐漸成為(wei) 不可或缺的重要支持係統。
該專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生就業(ye) 機會(hui) 豐(feng) 富多樣,除了傳(chuan) 統的 IT 行業(ye) ,金融、醫療、教育、科技公司、政府機構等,都設有大量相關(guan) 崗位,對高技術人才的需求極為(wei) 迫切。據美國勞工統計局數據,未來十年信息安全分析師崗位預計增長 33% 左右,發展潛力巨大。
商科及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:金融、工商管理、商業(ye) 分析、市場營銷、創業(ye) 、供應鏈管理等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:商科涵蓋範疇廣泛,其中金融、會(hui) 計、市場營銷、管理、國際商務、物流管理等細分領域備受關(guan) 注。盡管部分傳(chuan) 統的商科細分專(zhuan) 業(ye) 可能存在未來被 AI 取代的風險,但實際上,商科極為(wei) 重視實踐與(yu) 應用,許多課程會(hui) 緊密結合當下實際市場情況進行動態調整,以確保學生能夠接觸並掌握最新、最實用的技能。
就業(ye) 優(you) 勢:商科畢業(ye) 生擁有豐(feng) 富多元的職業(ye) 選擇,在製造業(ye) 、金融投資業(ye) 、服務業(ye) 、科技公司以及政府機構等,都能找到對口工作。此外,經濟全球化的深入發展進一步拉動了商科相關(guan) 崗位的需求。
例如,各國企業(ye) 跨國貿易活動的增加,對金融、市場營銷、國際商務等專(zhuan) 業(ye) 人才的需求隨之增長;跨境電商和 “一帶一路” 物流網絡的不斷擴張,對具備國際視野的供應鏈專(zhuan) 家的需求也日益旺盛。
工程與(yu) 技術類
專(zhuan) 業(ye) 示例:石油工程、電氣工程、材料工程、工業(ye) 工程、航空航天工程、生物醫學工程等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:首先,工程專(zhuan) 業(ye) 具有較高的門檻,其知識體(ti) 係涉及物理、數學、化學、工程實踐、機械等多個(ge) 領域,技術壁壘較高,就業(ye) 針對性強。其次,傳(chuan) 統工科領域,如機械、電氣、土木等,人才需求較為(wei) 穩定;高技術工科領域,如計算機、環境科學、航空航天等,跨學科性強;新興(xing) 工科領域,如可再生能源、機器人、生物醫學等,發展勢頭迅猛。最後,工程專(zhuan) 業(ye) 不僅(jin) 要求學生具備出色的實操能力,更需要擁有創新能力,因此具有很強的抗 AI 性。
就業(ye) 優(you) 勢:工程專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 領域極為(wei) 廣泛,從(cong) 傳(chuan) 統製造業(ye) 到高科技領域,都有與(yu) 之對應的崗位。隨著科技的持續進步,芯片、光伏、汽車等新能源產(chan) 業(ye) 和高新製造業(ye) 對高技術人才的需求持續攀升,其中不乏高起薪、高薪資增長潛力的優(you) 質崗位。
生物學及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:生物學、生物醫學、生物信息學、海洋生物學、計算生物學、神經科學等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:因其跨學科性極強,細分領域眾(zhong) 多,包括生物信息學、生物統計學、計算生物學、神經生物學、生物醫學工程等,這使得該專(zhuan) 業(ye) 潛在的職業(ye) 選擇方向極為(wei) 廣泛。隨著生物科技的不斷發展,生物學的研究與(yu) 應用在提升人類健康水平、改善生活質量等方麵,正發揮著愈發重要的作用。
就業(ye) 優(you) 勢:生物類專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生具有較強的可塑性,無論是在醫療、科技、藥劑、新能源公司,還是在政府機構、科研機構、衛生防疫站等,都能尋覓到合適的崗位。不過,這類崗位通常對畢業(ye) 生的學術背景和個(ge) 人能力要求較高,因此建議有誌於(yu) 學習(xi) 該專(zhuan) 業(ye) 的學生,努力將自己培養(yang) 成為(wei) 複合型人才,以提升在就業(ye) 市場中的競爭(zheng) 力。
環境科學與(yu) 可持續發展類
專(zhuan) 業(ye) 示例:環境科學、環境健康、生態學、可持續農(nong) 業(ye) 、新能源等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:環境科學作為(wei) 一門交叉學科,在當下環保浪潮以及全球碳中和目標的推動下,被寄予厚望。該類專(zhuan) 業(ye) 涉獵領域廣泛,不僅(jin) 涵蓋化學分析、生態建模、環境政策、社會(hui) 學調查等傳(chuan) 統領域,還能與(yu) 生態、人工智能、新能源、大數據區塊鏈等前沿領域相互融合,學生能夠充分享受新能源、計算機、可持續發展等新興(xing) 產(chan) 業(ye) 帶來的發展機遇。此外,解決(jue) 環境問題需要人類獨有的綜合分析、政策製定、溝通協調等能力,現階段 AI 僅(jin) 能作為(wei) 輔助工具。
就業(ye) 優(you) 勢:隨著全球環境問題日益嚴(yan) 峻,環境科學專(zhuan) 業(ye) 得到了國家政策的大力扶持。以中國為(wei) 例,“雙碳” 戰略、ESG 概念熱度持續攀升。其中,ESG 是 Environmental(環境)、Social(社會(hui) )和 Governance(公司治理)的縮寫(xie) ,即從(cong) 這三個(ge) 維度評估企業(ye) 經營的可持續性與(yu) 對社會(hui) 價(jia) 值觀念的影響。金融、谘詢、新能源、央 / 國企等眾(zhong) 多行業(ye) 紛紛增設 ESG 崗位,且薪酬待遇十分優(you) 厚,ESG 甚至被視為(wei) “下一個(ge) 風口”。
公共政策及相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 示例:公共政策、政治學、安全研究、國際關(guan) 係、法律研究等專(zhuan) 業(ye) 。
上榜緣由:公共政策專(zhuan) 業(ye) 旨在培養(yang) 學生針對社會(hui) 問題製定、實施和評估政策解決(jue) 方案的能力,是一門實用性很強的學科。這要求學生具備強大的跨學科學習(xi) 能力,課程內(nei) 容涉及經濟學、政治學、法律基礎、哲學、倫(lun) 理學和心理學等多個(ge) 領域,通常還需學習(xi) 數據分析、生物學、傳(chuan) 播學等知識。由於(yu) 公共政策的製定、國際關(guan) 係的研究等工作,都涉及跨部門協調、倫(lun) 理判斷、平衡社會(hui) 價(jia) 值觀等複雜的人類社會(hui) 關(guan) 係運作,具有 AI 不可替代性。
就業(ye) 優(you) 勢:隨著 AI 的飛速發展,公共政策專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生在當前就業(ye) 市場具有一定的需求。例如,在全球數據隱私、AI 倫(lun) 理等新興(xing) 領域,需要具備公共政策和法律知識的專(zhuan) 業(ye) 人才提供支持。該專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生在政府衛生部門、國際組織、醫藥企業(ye) 、媒體(ti) 組織、科技公司等領域,都能找到就業(ye) 機會(hui) 。
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