一則消息在小紅書(shu) 火了起來。你肝了幾天幾夜的文書(shu) ，竟然是AI審的！
（來源：小紅書(shu) ）
隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，它正逐步滲透到各個(ge) 行業(ye) ，大學招生過程也不例外。
從(cong) 自動化審查申請材料到輔助招生決(jue) 策，AI的加入為(wei) 美國大學招生帶來了前所未有的變革。
（來源：小紅書(shu) ）
一名北卡羅來納大學教堂山分校的學生Aidan Hunt申請查看自己的錄取檔案，發現他的文書(shu) 上麵有個(ge) 2.65的分數，出於(yu) 好奇向學校詢問，不問不知道，一問嚇一跳，這竟然是AI給他文書(shu) 打的分！
雖然許多學校已開始利用人工智能工具提升招生效率和準確性，但如何在技術創新和公平公正之間找到平衡，依然是一個(ge) 挑戰。
高校招生中的AI
去年五月，教育雜誌《Inside Higher Ed》探討了大學招生人員對人工智能的看法。當時，大部分招生專(zhuan) 家對在工作中使用AI持謹慎態度，認為(wei) 其影響尚不明確。
然而，隨著時間的推移，越來越多的招生顧問和教育工作者開始認識到，人工智能在優(you) 化招生流程、提高效率和減少人工偏見方麵的巨大潛力。
根據在線教育雜誌《Intelligent》最新的調查，目前有50%的高等教育招生辦公室已在審核過程中使用人工智能。
此外，7%的人表示將在年底前開始使用AI，80%的人計劃在2024年某個(ge) 時候將其納入流程。
AI在招生中的實際應用
有些人會(hui) 疑惑，AI的招生究竟怎樣在招生中運用呢？
（來源：《每日焦油踵報》）
很多人YY，我熬夜寫(xie) 完申請文書(shu) ，滿懷期待地提交，幻想招生官被你的才華折服。結果它隻看語法、詞匯、長度，然後給你打個(ge) 分？
其實，UNC的本科招生閱讀指南（2022-23）明確指出。申請文書(shu) 會(hui) 經過AI評分，分數範圍從(cong) 1到4，評分標準包括：
•詞匯質量
•句子結構
•語法和標點
•文章長度
UNC的公共關(guan) 係部門承認AI評分的存在，但卻強調：“最終錄取決(jue) 定仍由人類招生官做出。”
可如果AI評分真的不重要，那它的存在意義(yi) 是什麽(me) ？
不過前UNC申請者Aidan Hunt在2020年查看自己的申請文件時發現，Slate招生係統中確實包含了AI評分。
UNC的另一位學生Owen Fay在2024年查看自己的檔案後，也在Reddit上證實了這一點。這說明，AI評分並不是今年才推出的新玩意，而是UNC已經悄悄用了好幾年。
AI招生是否會(hui) 成為(wei) 主流？
盡管越來越多的學校采用了“AI招生”，但還是有學校在招生過程中仍然堅持不使用AI。
比如說，同樣是公立大U，密歇根大學在招生過程中就不使用AI，而且它在23-24年度收到超過105,000份申請，遠高於(yu) UNC。
密歇根大學前高級招生顧問Ave Butzu說，使用AI來評估申請者可能會(hui) 遺漏“人性”部分的考量，這就包括學生申請材料傳(chuan) 達出來的性格、個(ge) 人特質等等。
US News也指出，諸如哈佛、耶魯、普林斯頓等藤校和TOP10名校，乃至其他錄取率低於(yu) 10%的學校，都要求人工作出最終錄取決(jue) 定，因為(wei) 他們(men) 需要對申請材料進行細致入微的審核。
這些名校通常首先關(guan) 注GPA和標化成績，低分學生可能會(hui) 被淘汰。
其次，招生區域主管會(hui) 審核申請材料，重點看學生的活動和個(ge) 人特點，並為(wei) 每個(ge) 學生打上標簽。
最後，招生委員會(hui) 將用3-4分鍾審閱和討論申請材料，然後投票決(jue) 定是否錄取。
學校可以用，學生用就不行？
既然招生官審閱材料可以借助於(yu) AI，那麽(me) 我們(men) 學生寫(xie) 文書(shu) 的時候是否也能借助科技，“用AI打敗AI”？
目前，不同學校有不同規定。比如上文提及的UNC，雖然他們(men) 承認招生過程使用AI，但卻明令禁止學生在文書(shu) 寫(xie) 作過程中使用AI。
（UNC對AI的規定）
例如，美國佐治亞(ya) 理工（Georgia Tech）官網顯示，嚴(yan) 禁在個(ge) 人陳述中直接使用AI生成內(nei) 容，但學生可以使用AI幫助寫(xie) 作。
（佐治亞(ya) 理工對AI的規定）
密歇根大學法學院也說：“申請者不能使用ChatGPT或其他AI工具來完成文書(shu) “。南加大甚至明確，如果在論文或者申請文書(shu) 中發現任何使用AI痕跡，將被視為(wei) 舞弊。
因此申請學生和家長需要警惕，每所大學對申請文書(shu) 的要求，避免因為(wei) 錯誤使用AI導致申請被拒，撤銷offer，甚至是入學之後被倒查申請材料。
很多人都在想：既然打不過AI，那麽(me) 就加入AI！老師為(wei) 大家整理了美國人工智能的頂級項目！有興(xing) 趣的小夥(huo) 伴可以收藏起來！
人工智能碩士項目介紹
在美國人工智能項目一種是計算機科學碩士下分的研究方向，如佐治亞(ya) 理工學院計算機科學碩士裏的計算認知與(yu) 機器人（Computational Perception and Robotics）、交互智能（Interactive Intelligence）等方向。
另一種是人工智能作為(wei) 單獨項目，例如西北大學和約翰霍普金斯大學裏的人工智能碩士項目。
今天老師盤點了一份申請AI方向的相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ，各位童鞋可以提前預熱，申請方向通常包括但不限於(yu) 以下幾個(ge) 方麵：
•人工智能碩士（Master of Artificial Intelligence, MAI 或 MS in AI）
部分美國大學已開始提供專(zhuan) 門的AI碩士學位課程，這類課程通常包含深度學習(xi) 、機器學習(xi) 、自然語言處理、計算機視覺、機器人學以及決(jue) 策係統等多個(ge) 子領域。
•計算機科學碩士（Master of Computer Science, MCS 或 MS in CS）
計算機科學碩士項目中通常會(hui) 有AI或機器學習(xi) 作為(wei) 研究方向或者專(zhuan) 攻領域，學生可以在該專(zhuan) 業(ye) 下選擇AI相關(guan) 課程和研究課題。
•數據科學碩士（Master of Data Science, MDS 或 MS in Data Science）
數據科學碩士項目也會(hui) 涵蓋大量AI技術，如機器學習(xi) 算法在大數據分析中的應用。
•電氣工程與(yu) 計算機工程碩士（Master of Electrical Engineering / Computer Engineering, MEE or MS in EE/CE）
在某些EE或CE碩士項目中，學生可以選擇AI作為(wei) 研究方向，尤其是在控製論、信號處理和智能係統設計等領域。
卡耐基梅隆大學、斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校等都是在AI領域有著深厚底蘊和卓越聲譽的院校。
卡耐基梅隆大學
MSc in Artificial Intelligence and Innovation
人工智能與(yu) 革新理學碩士
申請要求：
•學術背景：大學本科, 計算機科學或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景，GPA 3.0+/4.0
•語言成績：雅思不低於(yu) 7或托福不低於(yu) 100或多鄰國不低於(yu) 120
• GRE要求：需要提交
•項目學費：$106,800 + 暑期遠程$2796（參考2021-2023）
Master’s of AI Engineering
近兩(liang) 年新增項目
人工智能機械工程碩士
申請要求：
•學術背景：大學本科, 理工科背景（計算機科學、•生物和醫學科學、物理、化學、數學），GPA 3.0+/4.0
•語言成績：雅思不低於(yu) 7或托福不低於(yu) 100或多鄰國不低於(yu) 120
• GRE要求：2024年春季不需要提交
•項目學費：$ 27,350/學期
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
UIUC的人工智能小組非常強大，整合了該校的核心優(you) 勢專(zhuan) 業(ye) 和新興(xing) 的研究方向，並且極力推進AI的商業(ye) 化。
MEng in Autonomy & Robotics
自動化和機器人
申請要求：
•學術背景：自然科學或工程專(zhuan) 業(ye) 背景；中國大學學士學位且成績達到一定分數；或同等學曆
•語言成績：托福不低於(yu) 79；或雅思不低於(yu) 6.5
佐治亞(ya) 理工學院
Gatech非常關(guan) 注以人為(wei) 本的AI模型，比如建立提供智能輔導的係統、自適應和智能娛樂(le) 係統、理解自身行為(wei) 的係統、對人類行為(wei) 進行建模和預測等解決(jue) 各種問題的AI模型。
Master of Computational Science & Engineering-Artificial Intelligence and Machine Learning
計算機科學與(yu) 工程碩士-人工智能和機器學習(xi)
申請要求：
•學術背景：大學本科, 技術領域相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) （計算機科學、數學或科學或工程），PA3.0+/4.0
•先修課程：至少完成1-2門先修課程，熟悉掌握編程語言（如 C、Python 或 Java）
•語言要求：雅思不低於(yu) 7（閱讀、聽力、口語不低於(yu) 6.5；寫(xie) 作不低於(yu) 5.5）或托福不低於(yu) 90（單項不低於(yu) 19）
• GRE要求：需要提交
•項目學費：$12150/學期/10學分
康奈爾大學
康奈爾在2021年底啟動了人工智能計劃，在全校範圍內(nei) 推動AI的發展和應用機會(hui) ，並且將哲學、倫(lun) 理學和公共政策引入AI課程的框架中。
MSc in Computer Science-Artificial Intelligence
計算機科學理學碩士-人工智能
申請要求：
•學術背景：大學本科, 計算機科學專(zhuan) 業(ye) ，有研究成果更有優(you) 勢
•語言成績：雅思不低於(yu) 7或托福建議不低於(yu) 100(寫(xie) 作、聽力、閱讀不低於(yu) 24 分，口語不低於(yu) 28)
• GRE要求：可提交，非必需
•項目學費：$ 59,000
AI未來的大熱崗位
人工智能&機器學習(xi)
Artificial Intelligence &Machine Learning
人工智能做為(wei) 當前計算機科學專(zhuan) 業(ye) 下最熱門，最有發展前景的研究方向涵蓋了計算機專(zhuan) 業(ye) 的很多小方向。
比如：機器學習(xi) 係統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。
AI的實驗室和工業(ye) 界實習(xi) 機會(hui) 非常多，除了大家熟知的ChatGPT，MSRA，百度，騰訊，阿裏巴巴等無數大廠都在力挺AI。
軟件工程
Software engineering
具體(ti) 是指軟件開發領域裏對工程方法的係統應用。
它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、係統平台、計算機標準、設計模式等方麵。典型的軟件有電子郵件、嵌入式係統、人機界麵、辦公套件、操作係統、編譯器、數據庫、遊戲等。
SE是整個(ge) CS裏最弱化數學能力的分支，但概念性很強，有點像半個(ge) 文科，而且特別強調實踐，是所有分支裏最好就業(ye) 的方向。
但不是最尖端，最有趣的方向, 很多背景好的學生並不願意學，也有很多人認為(wei) 是最簡單的方向。
係統與(yu) 信息安全
System & Information Security
係統/信息安全，或網絡安全，是計算機科學中的一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向，重點是保護信息係統、網絡和數據免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改或破壞。
因為(wei) 整體(ti) 跨學科屬性更強，與(yu) CS核心課程更遠，申請難度整體(ti) 稍低。
其下設的子分類如下。密碼學、網絡安全、應用安全、事件響應和取證、風險管理和合規。
數據庫和數據挖掘
Database and Data Mining
數據庫方向具體(ti) 有數據庫係統和數據挖掘。主要是基於(yu) 對大數據的分析和整理，得出具有指導意義(yi) 的信息，在很多領域都有廣泛的應用。
與(yu) 數據管理相關(guan) 的所有方麵，包括數據存儲(chu) ，數據檢索，數據分析和視覺化，如為(wei) 超大型數據組開發高效算法，為(wei) 各種新型的應用領域建立大型的數據係統，也有與(yu) 其他領域進行跨學科的研究，可應用的領域有電腦遊戲設計，數據隱私與(yu) 安全等。
學數據庫和數據挖掘方向的人相對較少，供需關(guan) 係長期處於(yu) 平衡狀態，就業(ye) 主要分為(wei) 軟件供應商(如 Oracle)和數據庫使用者(各大 IT 公司)。
計算機網絡
Computer Network
該項目在通訊領域的就業(ye) 很好，從(cong) 設備商到運營商到第三方軟件開發商，都有職位可以選擇。
國內(nei) 的職業(ye) 機會(hui) 也很多，中國移動的用戶數量是世界第一大運營商。
Networking裏麵有方向設計及網絡安全方麵，這個(ge) 方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡係統。
管理信息係統
Management Information System
這一專(zhuan) 業(ye) 本質上說就是一個(ge) 數據庫係統，它和其他數據庫係統的不同就在於(yu) 其目的是整合必要的信息用於(yu) 決(jue) 策。
決(jue) 策支持係統、專(zhuan) 家係統、執行信息係統等都是 MIS 的組成部分。
MIS專(zhuan) 業(ye) 還分成在工程學院或者商學院下麵，這一專(zhuan) 業(ye) 結合了計算機和商科、管理等的交叉學科內(nei) 容。
適合多元化本科專(zhuan) 業(ye) 背景的學生嚐試申請，這一方向可以作為(wei) 一個(ge) 單獨學科。這個(ge) 方向的工作主要從(cong) 事商科管理，或者是統籌、調度、數據分析，信息運營等方向工作。
對於(yu) 申請者來說，這場AI與(yu) 大學招生的較量，才剛剛開始。但縱觀行業(ye) 趨勢，在一波又一波技術的引領下，未來的科技行業(ye) 將更加注重人工智能、大數據、計算機、雲(yun) 計算等領域的發展。
作為(wei) 留學生，我們(men) 應該密切關(guan) 注這些領域的發展動態，並在學習(xi) 過程中不斷提升自己的技能水平。
同時，越來越多的公司更加重視求職者的實踐能力，而不僅(jin) 僅(jin) 是他們(men) 的教育背景。大家在實習(xi) 方麵也要提早做好準備！
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評論已經被關(guan) 閉。