美本申請這幾所人工智能專業強校需要具備哪些學科背景？

AI人才供不應求，AI崗位薪資豐(feng) 厚，很多準備留學的家庭紛紛布局AI賽道，想要搶先進入AI領域。對於(yu) 準備申請美國大學AI專(zhuan) 業(ye) 的小夥(huo) 伴們(men) 來說，做好美本選校和升學規劃是首要任務。

並不是所有美國大學都開設了AI專(zhuan) 業(ye) ，因此在規劃申請前，需要找到適合自己的大學，理清各個(ge) 大學AI專(zhuan) 業(ye) 的申請要求！本期小橙知特別帶來3所人工智能方向美國牛校的學術成績和學科背景要求匯總，請認真碼住！

賓夕法尼亞(ya) 大學

Artificial Intelligence 人工智能

賓夕法尼亞(ya) 大學於(yu) 2024年2月正式宣布開設人工智能工程理學學士學位（Bachelor of Science in Engineering in Artificial Intelligence），成為(wei) 藤校中首個(ge) 開設人工智能本科專(zhuan) 業(ye) 的大學。該專(zhuan) 業(ye) 由工程與(yu) 應用科學學院負責，具體(ti) 由電氣與(yu) 係統工程係（ESE）與(yu) 計算機與(yu) 信息科學係（CIS）共同管理。

1、人工智能專(zhuan) 業(ye) 概述

賓大的人工智能專(zhuan) 業(ye) 課程涵蓋了AI技術的數學和算法基礎、計算機編程與(yu) 實踐、AI工具的應用以及基礎模型的操作等方麵。課程內(nei) 容整合了電氣工程、計算機科學、統計學、運籌學以及大腦和認知科學的諸多課程，包括機器學習(xi) 、符號推理、計算機視覺、自然語言、機器人和醫學 AI 等。

研究方向

學生可以在五個(ge) 領域中選擇一個(ge) 進行深入研究，這些領域包括：

機器學習（Machine Learning）
視覺與語言（Vision/Language）
數據與社會（data/society）
機器人技術（Robotics）
人工智能與健康係統（Health/Systems）

學位設置

賓大的人工智能本科專(zhuan) 業(ye) 通常為(wei) 期四年，需要注意的是，賓大的本科教育采用的是學分製，學生需要修滿一定的學分才能畢業(ye) （雖然一般情況下學生會(hui) 在四年內(nei) 完成本科學位，但具體(ti) 畢業(ye) 時間也取決(jue) 於(yu) 學生的學習(xi) 能力和進度）。

學生可以在五年內(nei) 同時獲得學士和碩士學位，通常建議學生在大三或大四時申請。（該專(zhuan) 業(ye) 自2024年秋季開始接受新生申請，同時在讀學生也可以申請轉入這一專(zhuan) 業(ye) ）

錄取率

入學總人數：28,711人（包含本科生、研究生及轉學生）
本科入學人數：11,611人
總錄取率：6%
國際生錄取率：3.1%
國際生人數占比：15%（來自92個國家）
班上女生比例：53%；男生比例：46%
第一代大學生占比：19%

*2023-2024屆注冊(ce) 錄取統計

2、成績&申請要求

學術成績要求

賓大的人工智能專(zhuan) 業(ye) 對於(yu) 申請者的GPA有很高的要求。一般來說，申請者的高中GPA需要非常優(you) 秀，通常要求未加權GPA在3.75以上（滿分為(wei) 4.0）。這表明賓大希望招收那些在學術上表現出色、學習(xi) 能力強的學生。

學科背景要求

數學和科學背景：申請者需要在高中期間有出色的數學和科學成績。人工智能專(zhuan) 業(ye) 涉及大量的數學和計算機科學原理，因此，強大的數學和科學基礎是申請者必須具備的。

*數學：任何數學科目1400或以上（及同等榮譽課程）

計算機科學基礎：盡管人工智能專(zhuan) 業(ye) 本身會(hui) 提供相關(guan) 的計算機科學課程，但申請者仍需要具備一定的計算機科學基礎，如編程、數據結構、算法等。這將有助於(yu) 申請者更好地理解和應用人工智能領域的知識。

其他相關(guan) 學科：申請者如果有物理、工程或其他相關(guan) 領域的學習(xi) 經曆，也會(hui) 增加申請的競爭(zheng) 力。這些學科背景有助於(yu) 申請者從(cong) 多個(ge) 角度理解人工智能的複雜性。

其他學科：人文學科類、社會(hui) 科學類、自然科學類等

*具體(ti) 科目要求請查詢學校官網

密歇根安娜堡大學

Robotics 機器人學

密歇根大學於(yu) 2022年秋季推出了機器人本科項目，使其成為(wei) 美國首批本科機器人項目之一，也是十大工程學院中的第一個(ge) 學科。

1、機器人學專(zhuan) 業(ye) 概述

機器人學是跨學科的，大多數工程學科都提供進入機器人學的途徑。研究生項目中的許多學生來自機械、電子或計算機工程背景，也有來自航空航天工程、海軍(jun) 工程、信息科學、運動學、生物醫學或其他領域。

研究方向

密歇根大學安娜堡分校的Robotics本科專(zhuan) 業(ye) 課程設置全麵，涵蓋機器人技術的多個(ge) 方麵，包括：機器人視覺、智能感知、空間機器人以及自動駕駛等。

此外，該專(zhuan) 業(ye) 還設置了諸如遊戲開發、數值計算、人工智能等相關(guan) 學科的課程，以培養(yang) 學生的綜合素質和廣泛的知識麵。

學位設置

官網沒有明確表明學製，此專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 本科專(zhuan) 業(ye) ，通常為(wei) 4年學製（這並不意味著所有學生都必須嚴(yan) 格在四年內(nei) 畢業(ye) ，學生可以根據自己的學習(xi) 進度、課程選擇和學分要求來調整畢業(ye) 時間。）

錄取率

本科總申請人數：98,310人

本科入學總人數：17,373人

總錄取率：17.67%

國際生注冊(ce) 總數：305

國際生人數注冊(ce) 人數占比：4%

班上女生比例：51%；男生比例：49%

*2024-2025屆注冊(ce) 錄取統計

2、成績&申請要求

學術成績要求

密歇根安娜堡的工程學院對每份申請都會(hui) 進行全麵的個(ge) 性化審查。沒有特殊的班級排名、平均成績、考試分數或其他資格本身能保證入學。除了成績和考試分數，我們(men) 還盡可能地招募最有活力的學生群體(ti) 。

該學院審查的重點：

GPA ：3.9-4.0

AP成績，包括所選課程的難度(特別強調數學和科學)

成績報告單

特殊成就

SAT成績：1360-1530（51%的學生提交了SAT成績，閱讀 680-750，數學 680-780）

托福或者雅思成績(針對留學生)：托福iBT 100+，雅思7.0+

學科背景要求

密歇根安娜堡對於(yu) 校內(nei) 科目沒有具體(ti) 要求，由於(yu) 人工智能專(zhuan) 業(ye) 的特性，需要學生在數學和科學專(zhuan) 業(ye) 表現突出，在校內(nei) 至少學至高級課程，如：

數學：至少包括微積分、線性代數、統計學等高級數學課程。才能有效銜接AP微積分及AP統計課程

物理：物理課程特別是力學、電磁學等部分，有效銜接AP物理係列課程

計算機科學：如果可能的話，選修計算機科學課程，如編程、數據結構、算法等，將有助於(yu) 學生更好地理解機器人的編程和控製

明尼蘇達大學雙城分校

Data Science 數據科學

明尼蘇達大學雙城分校的數據科學本科專(zhuan) 業(ye) 是一門融合了數學、統計學、計算機科學等領域知識的交叉學科，旨在培養(yang) 學生在數據收集、處理、分析和解釋方麵的技能，以及運用這些技能解決(jue) 實際問題的能力。

1、數據科學專(zhuan) 業(ye) 概述

學生將學習(xi) 統計學、計算機科學和數學的基礎知識，同時掌握數據科學的核心原理和方法，將學會(hui) 使用技能、知識和數據分析技術等。

研究方向

必修的數據科學課程：提供計算機科學、數學和統計方麵的基礎隻是教學
高年級專業選修課：計算機科學與工程、電氣工程、工業與係統工程、數學和統計
選修課：眾多有趣的其他主題，如輔修，跨學科項目，或者參加額外的相關課程以深入某個特定領域

學位設置

該係推薦四年內(nei) 完成該學位的課程計劃，分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 學期，即秋季學期和春季學期大一：微積分、物理、計算機和編程等通識教育課程

大二：多元微積分、概率統計、軟件開發和數據結構、線性代數、離散結構和算法、係統和編程等專(zhuan) 業(ye) 技能課程

大三：機器學習(xi) 、數據庫實踐、計算倫(lun) 理、技術選修、數據挖掘/統計學習(xi) 等實用技能課程

大四：數據學科運籌學、應用統計學、技術選修等進階技能課程

錄取率

本科總申請人數：54,890人
本科入學總人數：39,556人
總錄取率：72%
國際生注冊總數：305
國際生人數注冊人數占比：4%

*2023-20254屆注冊(ce) 錄取統計

2、成績&申請要求

學術成績要求

在秋季學期結束時，GPA必須在3.2及以上成績

學科背景要求

學生必須滿足修讀以下5門學科，且成績在C或以上，才能有資格申請科目一：微積分1（以下科目至少4個(ge) 學分）