留學申請中如何更好地使用DeepSeek？

DeepSeek出現後，會(hui) 有一些談DeepSeek和留學申請的關(guan) 係的文章，或者談有了DeepSeek是不是機構就可以倒閉了。大部分的觀點是從(cong) DeepSeek本身依賴既有數據的提取和呈現結果來說，顧問的應變能力和對學生優(you) 勢的挖掘是不可取代的，但顯然這個(ge) 結論對同學們(men) 可能沒什麽(me) 用。

今天我們(men) 想和大家聊一下，DeepSeek對申請者好用的三個(ge) 場景和使用中需要警惕的兩(liang) 點。

【好用場景一】

給出非常具體(ti) 的數據收集類問題

比如，請給出美國排名前30學校裏的管理碩士（非MBA）的項目列表。

從(cong) DeepSeek的思考過程來看，是客觀和嚴(yan) 謹的，比如會(hui) 考慮是什麽(me) 樣的排名，以及項目的聲譽，從(cong) 結果來看也是比較靠譜的。所以如果你知道自己想要什麽(me) ，那麽(me) 會(hui) 省去很多搜索的時間。

當然Double Check或者抽查也是必須的，因為(wei) D老師和G老師都可能麵不改色地編出一些東(dong) 西。

比如這個(ge) ，昨天用DeepSeek搜了三個(ge) 項目，結果兩(liang) 個(ge) 都是錯的⬇️

但是，如果我們(men) 繼續問 DS，這些項目裏哪個(ge) 項目最適合自己，那麽(me) 他能夠給出的建議就非常general或者容易重點跑偏了。

比如當給出一些限定條件：中外合辦本科，成績很好，不想考 GRE/GMAT，未來想往品牌運營方向發展等條件時，DeepSeek並不會(hui) 想申請輔導顧問一樣進一步去了解和理解申請人此刻的處境和訴求，比如申請人為(wei) 什麽(me) 不想考 GRE，是時間來不及，畏難，還是確實嚐試過實在考不出來等等，而是把注意力集中在“免 GRE/GMAT”上，並快速推薦了西北 IMC，USC 的 Communication Management，NYU的 Integrated Marketing和喬(qiao) 治城的 MiM。

【好用場景二】

給出個(ge) 性化的練習(xi) 方案，比如行為(wei) 麵試列表

可以用的方式是，在DeepSeek中上傳(chuan) 簡曆，給到項目的名字，以及基本能搜到的麵經，請它生成一個(ge) 麵試列表。

從(cong) 結果來說，能夠給出針對簡曆的更多的問題，有助於(yu) 申請者找更多的人進行練習(xi) 或者思考自己經曆中值得挖掘的部分。局限在於(yu) DeepSeek還不能做實時的語音交互，如果想要做麵試練習(xi) ，可以使用豆包。（豆包！來活了～）

【好用場景三】

申請過程中的感情支持

這個(ge) 點基本上很少被提到，但申請是一個(ge) 令人焦慮的過程，DeepSeek在治愈情緒方麵確實能起到意想不到的作用。

有人甚至會(hui) 通過DeepSeek的思考過程學會(hui) 了更結構化地思考和溝通。

【需要警惕一】

DeepSeek的申請觀念

從(cong) DeepSeek對於(yu) 申請準備和背景的建議來說，是一個(ge) “卷”的思路。比如如果詢問申請CMU MSCF申請者背景的建議，在實習(xi) 這一部分給出的是：

事實上，如果能去頂尖的對衝(chong) 基金實習(xi) ，那不如好好工作爭(zheng) 取留任，也有去了高盛實習(xi) 但碩士申請照樣被掛的情況。所以，可以通過DeepSeek的建議來了解行業(ye) 情況，但不要被它打擊到或者以此為(wei) 規劃的標準。

【需要警惕二】

用DeepSeek寫(xie) 文書(shu)

DeepSeek寫(xie) 文書(shu) 的主要思路是一個(ge) “寫(xie) 故事”的思路，就是用“故事三角”，“蒙太奇”等來擴充或者縮減文字。但這個(ge) 說法本身就難以理解，而且隻能把人訓練成“小說家”。

本質上這個(ge) 問題在於(yu) 無法讓人在寫(xie) 文書(shu) 的過程中，通過挖掘和思考產(chan) 生對自我和對學科的認識的升級。比如一個(ge) 人為(wei) 什麽(me) 在大二的時候就想去最難的實驗室工作，這裏麵所體(ti) 現的他的特質和兩(liang) 年後研究課題的選擇又有什麽(me) 關(guan) 係？這樣的關(guan) 於(yu) 人的挖掘，是DeepSeek無法做到的。

有人能看懂D老師的話嗎？

也許，你喂給DeepSeek足夠具體(ti) 的prompt，DeepSeek確實有可能給到更具體(ti) 更全麵的答案，但“給出prompt”本身就在考驗你是否具備足夠好的思考能力，以及提出問題的能力。

DeepSeek的出現讓我們(men) 看到AI已經能在很大程度上輔助人類思考，幫助我們(men) 快速提取和總結外部信息，甚至幫助我們(men) 提升部分能力，但我們(men) 仍然需要對AI給出的思路、方法、信息有自己的判斷和批判性思考。