DeepSeek爆火AI時代哪些留學專業更吃香？

最近，一款名為(wei) DeepSeek的國產(chan) AI模型火遍全網，其強大的代碼能力和對中文的深刻理解，讓人們(men) 對人工智能的未來充滿期待。

AI浪潮席卷全球，正在深刻改變著各行各業(ye) 。從(cong) 醫療保健到金融服務，從(cong) 製造業(ye) 到教育領域，AI的應用無處不在，也催生了大量新興(xing) 職業(ye) 和就業(ye) 機會(hui) 。

對於(yu) 計劃留學的你來說，選擇與(yu) AI相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) ，無疑是搶占未來先機，提升就業(ye) 競爭(zheng) 力的明智之選。

那麽(me) ，在英國留學，有哪些AI相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 值得推薦呢？

AI相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 推薦

1.計算機科學 (Computer Science)

DeepSeek爆火，AI時代，哪些留學專(zhuan) 業(ye) 更吃香？

計算機科學可謂是“萬(wan) 金油”專(zhuan) 業(ye) 了，受眾(zhong) 廣，開設課程的院校眾(zhong) 多，含金量也足夠高！

推薦院校:劍橋大學、牛津大學、帝國理工學院、倫敦大學學院、愛丁堡大學
專業方向:人工智能、機器學習、數據科學、計算機視覺、自然語言處理
推薦原因:計算機科學是AI領域的核心學科，學習內容涵蓋AI理論基礎、算法設計、編程語言等，為學生打下紮實的AI技術基礎。
就業前景:人工智能工程師、數據科學家、軟件工程師、算法工程師
畢業起薪:£35,000 - £55,000

專(zhuan) 業(ye) 錄取要求

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牛津大學

入學要求: A*AA，其中包括數學至少為(wei) A，且A*必須為(wei) 數學、進階數學或計算機科學之一。

國際文憑（IB）：總分39分（包括核心分數），高等課程（HL）成績為(wei) 766，其中數學必須達到7分。

必修科目: 數學推薦科目: 高等數學（95%）

入學考試: MAT

錄取率: 5%（2021-23）

牛津大學計算機科學專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 可獲得三年製文學學士（BA）學位或四年製計算機科學碩士學位（MCompSci），但申請時，學生統一申請四年製課程，在第三年若學生成績達到2:1學位要求，便可選擇繼續攻讀第四年課程。

從(cong) 2021-24 年起，95% 獲得計算機科學課程（包括聯合課程）名額的 A-level 學生都參加了高等數學 A-level 課程，其成績至少為(wei) A。

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劍橋大學

入學要求: A*A*A，若學校提供高等數學，成績至少為(wei) A/A*。

國際文憑（IB）：41-42分，高等課程（HL）成績為(wei) 776，其中數學必須達到7分。

必修科目: 數學推薦科目: 高等數學（97%）物理（84%）計算機（64%）

入學考試: TMUA

劍橋被稱為(wei) 計算機科學的先驅，一直引領著計算機科學的發展。有1000多家專(zhuan) 業(ye) 計算機和先進技術公司及商業(ye) 實驗室（被稱為(wei) "矽沼"）。

大多數計算機科學專(zhuan) 業(ye) 的學生（2018 年、2019 年和 2023 年就讀劍橋大學的 A level學生）都取得了至少 A*A*A* 的成績（占入學人數的 87%）。大多數學習(xi) 國際文憑課程的學生總成績至少達到 43 分。

劍橋大學的計算機科學課程分為(wei) 三部分：Part 1分為(wei) A、B兩(liang) 部分，分別在第一學年、第二學年完成；Part 2在第三學年完成，完成該學年即可獲得文學學士學位；Part 3在第四學年完成，通過Part2便可繼續攻讀Part3，並同時獲得文學學士學位及工程碩士學位。

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帝國理工

入學要求: A*A*A，其中數學與(yu) 高等數學必須為(wei) A*。

國際文憑（IB）：41分，高等課程（HL）中數學和其他相關(guan) 科目必須為(wei) 7。

必修科目: 數學，高等數學推薦科目: 計算機科學，物理

入學考試: TMUA

錄取率: 17:1（2023）

帝國理工的計算機科學作為(wei) 大學科，涵蓋了整個(ge) 計算機領域，25fall共有13門具體(ti) 課程可選擇。這次具體(ti) 介紹的是Mathematics and Computer Science（BEng）專(zhuan) 業(ye) 。

在A-level科目中，不接受的科目有信息與(yu) 通信技術（ICT）、商業(ye) 研究（Business Studies）、通識教育（General Studies）、批判性思維（Critical Thinking），並且如果您收到錄取通知，您需在所有作為(wei) 錄取條件的科學學科的實踐認證中獲得通過。

同時實際錄取者的成績基本為(wei) A*A*A*，學習(xi) 四門的申請者則為(wei) A*A*AA，大多數學習(xi) IB學生總成績至少達到42分，該實際數據基於(yu) 2023年80%以上的申請者。

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UCL

入學要求: A*A*A，其中數學或高等數學必須為(wei) A*。

國際文憑（IB）：40分，3門高等課程總分需為(wei) 20，其中包括數學必須為(wei) 7。

必修科目: 數學推薦科目: 高等數學

入學考試: STAT

UCL提供世界一流的、與(yu) 行業(ye) 相關(guan) 的教學，通過基於(yu) 問題的學習(xi) ，重點解決(jue) 現實世界中的問題。UCL本科入學提供三年製計算機科學理學士（BSc）課程及四年製計算機科學工程學學士（BEng）課程，該入學要求為(wei) 計算機科學理學士（BSc）。

所有申請計算機科學BSc或MEng課程的學生都需要參加STAT考試。申請UCL其他計算機科學本科課程（如人工智能與(yu) 機器人學MEng、數學計算MEng）以及由UCL哲學係開設的哲學與(yu) 計算機科學BSc的學生無需參加STAT考試。

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LSE

入學要求: A*AA，其中數學必須為(wei) A*，若學校提供高等數學，成績至少為(wei) A。

國際文憑（IB）：38分，高等課程（HL）成績為(wei) 766，其中數學必須達到7分。

必修科目: 數學，高等數學推薦科目: 物理，化學

入學考試: TMUA

LSE的數據科學學士（BSc Data Science）課程區別於(yu) 其他G5大學的計算機科學課程，專(zhuan) 注於(yu) 數據科學在經濟和社會(hui) 領域的實際應用，強調統計學、機器學習(xi) 與(yu) 數學的交叉學科知識。課程以數據分析流程為(wei) 核心，注重統計推斷、AI的社會(hui) 經濟影響及數據驅動的商業(ye) 決(jue) 策能力，培養(yang) 學生成為(wei) 金融、政策研究等領域的數據科學家和分析師。

相比之下，其他G5的計算機科學課程更關(guan) 注計算機技術開發與(yu) 理論研究，適合技術密集型職業(ye) ，如軟件工程、算法開發和AI研究。LSE課程更適合對數據驅動決(jue) 策和跨學科研究感興(xing) 趣的學生。

數據科學 (Data Science)

推薦院校:倫敦政治經濟學院、華威大學、曼徹斯特大學、布裏斯托大學、格拉斯哥大學
專業方向:數據分析、機器學習、數據挖掘、大數據技術、商業分析

很多英國的學校近些年新開設了計算機科學相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) ：

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圖：布裏斯托大學新開的專(zhuan) 業(ye) ComputerSciencewithArtificialIntelligence

BSc/MEng - 計算機科學與(yu) 人工智能

入學要求：

A-Level：A*AA，數學A*；

IB：38分，HL為(wei) 18分，HL數學7；

語言要求：雅思6.5（6.0）

推薦原因:數據是AI的燃料，數據科學專業培養學生處理、分析和利用海量數據的能力，為AI應用提供數據支持。
就業前景:數據科學家、數據分析師、商業分析師、數據工程師
畢業起薪:£30,000 - £50,000

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圖片：LSE數學與(yu) 數據科學Mathematics with Data Science BSc專(zhuan) 業(ye) 要求

數學

推薦院校:劍橋大學、牛津大學、帝國理工學院、華威大學、倫敦大學學院
專業方向:應用數學、統計學、運籌學、金融數學、數據科學
推薦原因:數學是AI的基石，AI算法和模型都建立在數學理論之上。數學專業培養學生強大的邏輯思維能力、抽象思維能力和問題解決能力，這些都是AI領域不可或缺的。
機器學習(xi) 是人工智能的核心，而其理論基礎來自概率論、統計學和線性代數。Leslie Valiant 提出的 PAC（Probably Approximately Correct）學習(xi) 理論，為(wei) 機器學習(xi) 的數學理論提供了支撐，使 AI 能夠以數學方法衡量學習(xi) 的有效性。

數學本科課程中的概率論和統計學幫助 AI 研究者理解數據模式、概率分布、貝葉斯推斷和神經網絡優(you) 化。

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就業(ye) 前景:人工智能研究員、數據科學家、算法工程師、量化分析師

畢業(ye) 起薪:£28,000 - £45,000

電氣工程 (Electrical Engineering)

推薦院校:帝國理工學院、劍橋大學、牛津大學、曼徹斯特大學、南安普頓大學

專(zhuan) 業(ye) 方向:電子工程、通信工程、控製工程、信號處理、嵌入式係統

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G5申錄數據對比

推薦原因:電氣工程為(wei) AI提供硬件支持和實現平台，例如芯片設計、傳(chuan) 感器技術、通信網絡等。電氣工程專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 學生硬件設計、係統集成和工程實踐能力，這些都是AI應用落地的重要保障。

隨著 AI 計算需求的爆炸式增長，傳(chuan) 統計算架構已經無法滿足 AI 模型的高效運行。因此，專(zhuan) 門為(wei) AI 設計的硬件（如 GPU、ASIC、TPU）成為(wei) 推動 AI 發展的重要力量，而電氣工程專(zhuan) 業(ye) 的學生在芯片設計、並行計算、硬件加速方麵具備優(you) 勢。

就業(ye) 前景:人工智能硬件工程師、嵌入式係統工程師、通信工程師、控製係統工程師

畢業(ye) 起薪:£30,000 - £50,000

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就業(ye) /升學數據

自然科學 (Natural Sciences)

自然科學是一個(ge) 涵蓋了包含物理、化學、生物、材料、地球科學等基礎科學在內(nei) 的專(zhuan) 業(ye) 。目前在G5大學中，隻有劍橋和UCL開設了這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 。

推薦院校:劍橋大學、倫敦大學學院、曼徹斯特大學
專業方向:物理學、化學、生物學、數學、地球科學
推薦原因:自然科學為AI發展提供理論基礎和研究方法，例如物理學中的量子計算、生物學中的神經網絡等。
就業前景:人工智能研究員、數據科學家、科學研究員、技術顧問
畢業起薪:£28,000 - £45,000

劍橋學習(xi) 科學的學生都屬於(yu) 自然科學，需要在大一學習(xi) 三門實驗科學加數學。隨著年級升高，學生既可以選擇繼續廣泛的科學學習(xi) ，也可以通過不同的選課組合深入某一領域的專(zhuan) 業(ye) 化學習(xi) 。

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劍橋與(yu) UCL 自然科學專(zhuan) 業(ye) 方向

AI學科就業(ye) 方向

AI技術正在迅速滲透到各行各業(ye) ，為(wei) 畢業(ye) 生提供了廣闊的就業(ye) 空間。以下列舉(ju) 一些AI在實際就業(ye) 中的具體(ti) 運用：

醫療保健

🌟AI輔助診斷:分析醫學影像、病理切片等數據，輔助醫生進行疾病診斷，提高診斷準確率。

🌟藥物研發:利用AI算法加速新藥研發過程，降低研發成本。

🌟個(ge) 性化治療:根據患者的基因信息、病史等數據，製定個(ge) 性化的治療方案。

金融服務

🌟風險評估:利用AI模型評估貸款風險、投資風險等，提高風險控製能力。

🌟欺詐檢測:識別異常交易行為(wei) ，預防金融欺詐。

🌟智能投顧:根據投資者的風險偏好和財務目標，提供個(ge) 性化的投資建議。

UCL

Business and Health BSc/MSci

-商業(ye) 與(yu) 健康

該專(zhuan) 業(ye) 覆蓋了商業(ye) 及醫療保健兩(liang) 個(ge) 基本領域，BSc為(wei) 三年製學士，MSci為(wei) 四年製碩士學位。課程內(nei) 容涵蓋核心商業(ye) 知識，包括會(hui) 計、市場營銷、金融、戰略與(yu) 創業(ye) 等，以及健康和醫療保健的前沿知識。

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