計算機科學熱門專業如何選擇？未來發展究竟有哪些？

在進行專(zhuan) 業(ye) 選擇的時候，我們(men) 通常會(hui) 發現有很多相似學科，從(cong) 而無法進行選擇。因此，研究專(zhuan) 業(ye) 之間的不同，成為(wei) 了選擇專(zhuan) 業(ye) 時必不可少的一個(ge) 過程。這也是我們(men) 寫(xie) 這篇文章的目的。

今天我們(men) 要介紹的是計算機科學專(zhuan) 業(ye) 。

計算機科學是研究計算機係統結構、程序係統、人工智能以及計算本身的性質和問題的學科。它是一門包含各種各樣與(yu) 計算和信息處理相關(guan) 主題的係統學科，從(cong) 抽象的算法分析、形式化語法等等，到更具體(ti) 的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

計算機科學的學習(xi) 需要結合邏輯思維與(yu) 數學能力，基於(yu) 此才能夠理解計算機技術背後的科學。

計算機科學的研究是不斷發展的，這個(ge) 學科的學生每天都在迎接挑戰，利用他們(men) 在課堂上學到的分析技術、設計和編程技能，創造出更好、更智能的工具。

此外，職場上對於(yu) 計算機科學領域上的人才需求量很大。在Glassdoor的美國最佳工作清單上的50個(ge) 職位中（該清單是基於(yu) 收入潛力、工作滿意度和2021年的職位空缺數量所製作的）所列的職位中，有20個(ge) 是計算機科學和技術領域的。

下麵我們(men) 將介紹這一領域中一些最常見的專(zhuan) 業(ye) ，以及與(yu) 這些專(zhuan) 業(ye) 最匹配的職業(ye) 。以便大家更好的選擇適合自己的專(zhuan) 業(ye) 。

它們(men) 分別是人工智能、軟件工程、計算機圖形學、信息安全、數據科學、程序設計語言專(zhuan) 業(ye) 。
01
人工智能
Artificial Intelligence

人工智能（AI）是指一個(ge) 計算係統解決(jue) 問題、進行預測或完成複雜任務的能力。人工智能應用程序使用新興(xing) 技術，如自然語言處理和機器學習(xi) 等。

該專(zhuan) 業(ye) 的重點是通過計算機和軟件對人類學習(xi) 、推理過程和能力進行符號推理、表述和模擬，以及對人類運動控製和動作進行計算機建模。

總的說來，人工智能研究的一個(ge) 主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從(cong) 事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。

常見的職業(ye) 發展機會(hui)
機器學習(xi) 工程師、數據科學家、商業(ye) 智能開發人員，大數據工程師，數據挖掘分析師，自然語言處理分析師，計算機視覺工程師

02
軟件工程
Software Engineering

軟件工程涉及設計、實施和維護計算機程序。開發現代軟件係統需要的不僅(jin) 僅(jin) 是編程技能和對核心計算機科學概念的理解，它需要軟件工程方麵的技能，這是軟件行業(ye) 中高度需求的。

除了應用程序的開發，軟件工程專(zhuan) 業(ye) 側(ce) 重於(yu) 軟件分析、設計、測試和維護，幾乎各個(ge) 行業(ye) 都有計算機軟件的應用，如工業(ye) 、農(nong) 業(ye) 、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會(hui) 的發展，也提高了工作效率和生活效率 。

常見的職業(ye) 發展機會(hui)
軟件開發人員、軟件架構師、軟件項目經理、數據庫程序員、計算機係統分析師、網絡開發人員、計算機和信息係統經理、用戶體(ti) 驗設計師、雲(yun) 計算工程師、移動應用程序開發人員和教育工作者。

03
計算機圖形學
Computer Graphics

計算機圖形學是一種使用數學算法將二維或三維圖形轉化為(wei) 計算機顯示器的柵格形式的科學。簡單來說，它主要研究的是如何在計算機中表示圖形以及利用計算機進行圖形的計算、處理和現實的相關(guan) 原理和算法。

除了創造逼真的圖像所需的概念，計算機圖形設計還需要考慮屏幕尺寸、係統內(nei) 存和帶寬等限製下如何最好的顯示這些圖像。

它的應用領域包括遊戲、3D電影與(yu) 特效、商業(ye) 廣告、產(chan) 品設計等行業(ye) 。

常見的職業(ye) 發展機會(hui)
多媒體(ti) 工作者，廣告設計，網絡開發和圖形設計，平麵設計師，網站開發人員。

04
信息安全
Information Security

信息安全專(zhuan) 業(ye) 的學生可以了解計算機編程以及網絡安裝和維護技術。 這些課程通常需要對基礎數學和科學有深刻的理解。 他們(men) 還研究特定的安全主題，例如：
道德、法律和計算機行業(ye)
取證原則和信息安全
惡意軟件的類型
創建並遵守虛擬安全策略
響應安全漏洞
安全係統的戰術分析
此外，信息安全專(zhuan) 業(ye) 人員管理一個(ge) 組織安全的所有方麵，包括軟件應用程序、網絡、存儲(chu) 硬件、設備等等。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 需要深入了解安全漏洞以及內(nei) 部和外部攻擊者用來利用這些漏洞的各種方法。

常見的職業(ye) 發展機會(hui)
信息安全分析師，數據安全分析師，網絡安全分析師，係統安全分析師。

05
數據科學
Data Science

數據科學是指 "挖掘 "大型數據集以獲得有用信息或見解的能力。數據科學專(zhuan) 業(ye) 使學生能夠利用統計推理、計算過程、數據管理策略、領域知識和理論的知識，從(cong) 上下文中的數據中得出合理的結論。學生將學習(xi) 在科學和實踐背景下的整個(ge) 調查過程中進行數據分析。
他們(men) 還深入了解數據、數據分析、機器學習(xi) 、人工智能和計算是如何滲透和塑造我們(men) 的個(ge) 人和社會(hui) 生活的。

常見的職業(ye) 發展機會(hui)
數據科學家、數據分析師、商業(ye) 智能分析師、機器學習(xi) 工程師、信息科學家、數據庫管理員。

06
程序設計語言
Programming Languages

計算機編程語言允許我們(men) 以計算機理解的語言向計算機發出指令。 正如存在許多基於(yu) 人類的語言一樣，程序員可以使用一係列計算機編程語言與(yu) 計算機進行通信。 計算機可以理解的語言部分稱為(wei) “二進製”。 將編程語言翻譯成二進製稱為(wei) “編譯”。 每種語言，從(cong) C 語言到 Python，都有自己獨特的特征，盡管很多時候編程語言之間存在共性。

專(zhuan) 門研究編程語言的專(zhuan) 業(ye) 人員了解常見語言之間的主要區別，以及每種語言最適合的應用程序、數據庫和其他使用情況相關(guan) 的知識。

常見的職業(ye) 發展機會(hui)
全棧網絡開發人員，移動應用程序開發人員，遊戲開發人員，軟件程序員.

QS專(zhuan) 業(ye) 排名

推薦課程雖然計算機科學的細分領域很廣泛，但它們(men) 之間其實是有很多共同性的，比如需要的基礎能力——編程技能。

除了編程技能以外，下麵的文章中將總結計算機科學學科的幾大基礎技能，並推薦位於(yu) 上述排名中的部分學校的相關(guan) 官方課程，希望可以助力大家今後的學習(xi) 與(yu) 發展。

01
編程能力
編程語言是計算機科學學生的基本技能，無論是從(cong) 事網站開發領域還是機器學習(xi) 領域，都需要理解基本的編程概念。
除了編程的基礎知識，你必須知道如何使用多種編程語言，如Python，C++和Java，因為(wei) 它們(men) 都有各自特定的優(you) 勢和應用。
【推薦課程】
加州大學伯克利分校人工智能發展在線課程
課程簡介：在次課程中，同學們(men) 將學習(xi) C++方麵的編程知識，並完成編程練習(xi) 。比如：高斯分布數學問題、統計問題、製作三子棋遊戲等等。在完成製作遊戲的過程中與(yu) AI理論產(chan) 生結合。

02
數學能力
計算機科學的很多內(nei) 容都依賴於(yu) 數學，所有的算法的基本概念也在數學中。因此，如果你想學好計算機科學，對數學的牢固掌握是必須的。
在這個(ge) 領域中，你必須學習(xi) 的一些代表科目是代數和微積分，它們(men) 將為(wei) 你的計算機科學研究提供堅實的基礎。
【推薦課程】
帝國理工金融經濟在線課程
課程簡介：在項目中，學生將了解金融與(yu) 經濟行業(ye) 的職業(ye) 發展前景，學習(xi) 經濟理論、統計學、數學建模、資產(chan) 管理、風險投資等相關(guan) 知識。此外，學生還將學習(xi) 如何進行股票分析，鍛煉自己的數據分析與(yu) 信息整合能力。
牛津大學PPE經濟學在線課程
課程簡介：課程中設置了經濟學中的各項基本課程，如：經濟學導論、宏微觀經濟學、定量經濟學、計量經濟學等等。學生將學習(xi) 如何利用數學知識解決(jue) 經濟問題，並學習(xi) 通過數據理解背後的科學現象。

03
心理學
計算機科學和心理學之間存在著一種共生的關(guan) 係。心理學家以各種方式為(wei) 理解計算機係統的發展和使用做出了巨大貢獻，比如為(wei) 了設計、開發和評估用戶友好型技術，學生必須了解和考慮人們(men) 是如何感知、記憶、感覺、思考的。
對於(yu) 心理學的了解有助於(yu) 設計出更有效（可用）和有情感（有趣）的計算機係統。相反，理解計算機也有助於(yu) 心理學家建模和研究。
【推薦課程】
加州大學伯克利分校進化心理學在線課程
課程簡介：進化心理學研究的是人類行為(wei) 背後的基本理論。其研究的領域包括：進化生物學、動物行為(wei) 、認知科學、人類學、行為(wei) 遺傳(chuan) 學等。
學習(xi) 進化心理學有助於(yu) 理解人類的思想及行為(wei) 背後的理論，具體(ti) 可以在經濟決(jue) 策、社會(hui) 行為(wei) 、認知發展、邏輯推理、語言、文化、情感等方麵體(ti) 現。

04
批判性思維
人工智能（AI）、邏輯、機器人、建模和理解複雜的物理和社會(hui) 現象，這些都是計算機科學和哲學相遇的迷人的領域。這兩(liang) 個(ge) 學科共同關(guan) 注信息的表示和理性推理，表現出了對算法、認知、語言、模型、證明和驗證的共同興(xing) 趣。
計算機科學家在向新的領域推進時需要能夠進行批判性的哲學反思，而哲學家則需要理解一個(ge) 日益被技術塑造的世界，在這個(ge) 世界裏，從(cong) 人工智能的哲學、倫(lun) 理學到計算機和機器人在社會(hui) 中的地位，這些都開辟了一個(ge) 全新的探索範圍。
【推薦課程】
帝國理工人工智能在線課程
課程簡介：學生將學習(xi) 並理解人工智能以及智能係統是如何自動學習(xi) 並完成既定任務。探究機器學習(xi) 的背景，神經網絡及其在人工智能中是如何運用的，窺探人工智能未來發展，思考人工智能與(yu) 人類的關(guan) 係。

當學生們(men) 思考人工智能等問題時，也能從(cong) 中鍛煉自己的創造力並培養(yang) 批判性思維和解決(jue) 能力。
牛津大學PPE經濟學在線課程
課程簡介：除了經濟學課程的學習(xi) 以外，本項目中還包含哲學、政治方麵的內(nei) 容。學生將通過三個(ge) 互補的學習(xi) 方向和分析框架去認識、分析現有社會(hui) 現象，了解組織的決(jue) 策過程。此課程對於(yu) 學生的思維和眼界有極大的提升，可以激發學生的發散性思維與(yu) 批判性思維。