美國DS項目推薦！DS項目分布梯度劃分

01、DS項目推薦

1.斯坦福

斯坦福有兩(liang) 個(ge) DS項目，一個(ge) 是ICME底下的DS，一個(ge) 是統計Stat-DS這兩(liang) 個(ge) 項目。其實二者課程設置是差不多的，但是統計DS錄取會(hui) 相對簡單一點。

斯坦福學校名氣特別高，學校在灣區位置也非常好，課程特別硬核，錄取人數也比較少，所以它特別難錄，基本上是要接近4.0的GPA，有多段的很強的實習(xi) 或者科研才比較有把握。

除此之外，斯坦福還有一個(ge) MS&Engineering，大家選這個(ge) 項目也可以上偏DS的課。

2.哈佛

哈佛有兩(liang) 個(ge) 項目，一個(ge) 是DS，一個(ge) 是CSE。兩(liang) 個(ge) 項目的區別，我感覺就是CSE是Computational Science Engineering，是偏computational math這個(ge) 方向的，所以說CSE更喜歡偏Math背景的學生。

其實這兩(liang) 個(ge) 項目錄取率也差不多，DS錄取的人數會(hui) 稍微多一點，它錄取率也相對低，CSE錄取的人少，然後錄取率稍微高一點。

哈佛好像是可以去 MIT選課的，加之波士頓也是比較好的一個(ge) 城市，所以哈佛的項目也是比較難申請的，基本上GPA也得接近4.0，有比較強的科研或者實習(xi) 才比較穩。

然後哈佛還有兩(liang) 個(ge) 項目，一個(ge) 是，一個(ge) 是Health DS，錄取的人很少，也是比較難錄的項目，Biosestat相對好錄一點。這兩(liang) 個(ge) 項目都是在Public Health公共衛生學院下麵。

3.耶魯

耶魯的Stat-DS也是名氣非常高。項目比較小，隻錄20人左右，錄取率也比較低，但是這是一個(ge) 新開設的項目，21fall才開始正式招生。耶魯的一個(ge) 缺點在於(yu) 學校位置不太好，地方有點亂(luan) ，也不是在什麽(me) 大城市，雖然說離紐約和波士頓都不算太遠，但地位位置一般。然後耶魯有一個(ge) Biosestat也相對好錄取一點。

4.CMU

CMU的Master of Computational Data Science，也是比較偏CS的一個(ge) 項目， CMU是CS專(zhuan) 業(ye) 最強的學校，錄取率也非常低，人數也不多，但這個(ge) 項目對陸本非常友好，陸本錄取案例比較多。

建議大家要有比較強的科研，因為(wei) 這個(ge) 項目是比較看科研的。GPA其實有3.7-3.8左右就能被錄取的。

除了MCDS以外的話，CMU還有兩(liang) 個(ge) 項目，一個(ge) 是MISM，一個(ge) BIDA，這兩(liang) 個(ge) 項目的就業(ye) 非常好，錄取難度沒有很高，也是比較推薦的兩(liang) 個(ge) 項目。

5.賓大

賓大的DS頂著藤校和沃頓的光環，選課非常自由，錄取率也比較低，人數不是特別多。它的缺點就是地理位置真的很差，費城這個(ge) 城市挺亂(luan) 的，大家要根據自己的申請結果進行選擇，如果有相對平級的學校，也可以優(you) 先考慮其他學校。賓大更偏向於(yu) 美本以及高GPA的學生，對於(yu) 實習(xi) 和科研的話不是看得特別重。

賓大有兩(liang) 個(ge) 其他的項目，一個(ge) 比較推薦 SE (Systems Engineering)，它這個(ge) 係統工程其實是比較偏優(you) 化方向。但是進了SE之後可以轉DS，哪怕你轉不了DS，也可以學一個(ge) DS雙學位，隻不過要上16門課，也就是多交一些學費，可能要多延長半年畢業(ye) ，但是能拿兩(liang) 個(ge) 學位也挺好。

6.西北大學

西北大學是在芝加哥北邊一點，地方挺好的比較安全，學校名氣也很高，項目比較小，錄取率很低。這個(ge) 課程偏Analytics，然後課程是比較固定的，所以如果大家對這個(ge) 課程設置不是特別滿意，那麽(me) 這個(ge) 項目可能就不太適合。這個(ge) 項目也是比較偏好高GPA的學生。

7.NYU

紐約大學的 data science項目應該是開設的最早的一個(ge) data science，大三的項目，然後它的地理位置非常好，然後紐約大學的應用數學和這NLP方向很強，缺點就是說這個(ge) 項目人稍微多點150個(ge) 人左右，然後紐約大學綜合排名相對比其他那些學校相對低一點點，但是也排名也很高，隻是比剛才那些學校稍微低一點，偏好也是GPA偏高的學生3.8以上這樣。

8.哥大

哥大的DS，當然這個(ge) 學校大家肯定是聽過各種各樣的評價(jia) ，這個(ge) 學校確實master招生比較多，但是不得不說 DS這個(ge) 項目還是可以的，它的地理位置並沒有NYU好，因為(wei) 哥大位置偏北那片治安相對差一點的地方，學生也比較多大概150~200人，錄取的標準就是3.7~3.8這樣。

9.多倫(lun) 多大學

我再推薦一個(ge) 加拿大的多倫(lun) 多大學的master of science in applied computer底下的DS為(wei) 什麽(me) 推薦這個(ge) ？因為(wei) 它有8個(ge) 月的實習(xi) ，現在在master項目裏是很少見的。

這8個(ge) 月實習(xi) 不是讓你自己去找實習(xi) ，而是在學校的合作機構裏選擇一些崗位進行申請，這樣成功率也會(hui) 高很多。如果成功找到實習(xi) 的話，我覺得將來拿個(ge) 實習(xi) 證明或者光是有這段經曆，再去找其他工作都比較容易，對於(yu) 拿加拿大的移民也相對輕鬆一點。

所以如果大家不是非美國不去的話，也可以考慮一下這個(ge) 項目，對於(yu) 加拿大本科來說錄取率相對高一些，可能對於(yu) 其他美本或者是陸本稍微有點難，也是得GPA3.8以上。

10.滑鐵盧大學

最後給大家介紹一下滑鐵盧大學的MMath-DS和DSAI(coop)這兩(liang) 個(ge) 項目。

滑鐵盧大學的數學和CS聲譽非常高，北美很多大廠裏的核心成員都是滑鐵盧畢業(ye) 的。它的DS是一個(ge) 研究性的項目， DSAI是一個(ge) 就業(ye) 型的項目，它也是有coop，合作了英特爾的實習(xi) 。

學費很便宜是滑鐵盧大學的一個(ge) 優(you) 勢。它的DS是8000加幣（4萬(wan) 人民幣左右）一學期，DSAI是18,000加幣（9萬(wan) 人民幣）一學期，這個(ge) 真的是比美國便宜特別多。滑鐵盧大學的獎學金也相對比較好拿，尤其是 DS研究性項目很容易拿獎學金。

滑鐵盧大學的缺點在於(yu) 排名不太好，隻有100+，對於(yu) 想回國發展的同學來說會(hui) 是一個(ge) 問題。然後城市也比較村，可能沒有紐約芝加哥等等這種城市生活方便，然後學校比較偏好有科研經曆的學生。

02、DS項目分布梯度劃分

首先T0是斯坦福、哈佛、CMU，還有MITBA項目（偏好於(yu) 有商科這種實習(xi) ）。

T1：耶魯、賓大、西北、NYU和哥大。

T2：有布朗大學也是藤校。康奈爾大學也是藤校，康奈爾有兩(liang) 個(ge) 校區，一個(ge) 是本校，還有一個(ge) 是在紐約，這個(ge) 項目好像第二年也可以去紐約這個(ge) 校區的。杜克大學在美國也是人文認可度比較高的一個(ge) 學校；

伯克利大學沒有開正統的DS項目，他開了一個(ge) analytics的項目，Berkeley也是在灣區，找工作比較方便，聲譽也比較好。

T3：UMich是一個(ge) 比較好的學校，它的教育質量很高，但是這個(ge) 學校的問題就是它地位太村了。然後它的DS開在了文理學院下，並沒有開在工院下，也就是說它這個(ge) 課程設置裏統計的占比相對多一些，如果大家想學特別多CS課程的話，可能是有一些限製。

喬(qiao) 治亞(ya) 理工大學也是理工科非常強的一個(ge) 學校；芝加哥大學排名很高，它的的Applied Data Science這個(ge) 項目有一點偏這種就業(ye) 型，他之前有很多課都是在晚上開，當然芝加哥這個(ge) 項目是在市中心的校區，並不是在特別危險的主校區，所以大家可以放心的去。

JHU也是排名很高的一個(ge) 學校，但是DS並不是他的強項，數學統計這些不是特別好。

CMU這兩(liang) 個(ge) 項目剛才講過；然後UCLA的Meng-DS項目，UCLA學校還挺好，但是這個(ge) 項目它設置的課程有點少，然後不夠硬核，所以並不是一個(ge) 特別好的選擇。當然如果大家沒有申到更好的學校，這個(ge) 項目肯定是可以去的。

T4：萊斯大學是在休斯頓，UWashington是在西雅圖，UCSD是在聖地亞(ya) 哥，USC是在LA...這些學校都是地理位置比較好，我覺得到如果去不了那種DS專(zhuan) 業(ye) 特別好或者說那種名氣特別大的學校，剩下的這些學校裏，可能大家更多的是選一些地理位置比較好的學校和項目，這樣會(hui) 更方便就業(ye) 。

關(guan) 於(yu) 具體(ti) 的項目咱們(men) 介紹地有限，如果想更詳細地了解，一定要去官網查看所有的相關(guan) 信息，比如咱們(men) 之前講的前置課程的要求、申請截止日期的要求、推薦信的數量、學費、以及學位的時長，如果是一年的項目的話還是挺趕的，不過現在基本上絕大多數一年的項目都可以延長到一年半了。

還有課程設置也是非常重要；有的學校會(hui) 貼出錄取率、錄取人數以及就業(ye) 的一些數據。