如何選擇金融細分專業？

商科中最熱門、最常申請的專(zhuan) 業(ye) 是什麽(me) ？請回答！ 是金融！是金融！學姐每天碰到的十個(ge) 同學中，有八個(ge) 都申金融學！但是，你知道金融學也有很多細分專(zhuan) 業(ye) ！比如：量化金融、會(hui) 計金融、金融科技、金融經濟學、純金融...

金融專(zhuan) 業(ye) 怎麽(me) 還有這麽(me) 多細分專(zhuan) 業(ye) 呀！

不同學校之間的專(zhuan) 業(ye) 叫法還不一樣，它們(men) 到底有啥區別同一個(ge) 學校裏金融相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 也有好幾個(ge) 我到底該怎麽(me) 選？隔著屏幕都已經感覺到同學們(men) 滿頭的問號了。

金融科技

金融科技（Financial Technology，FinTech）是技術驅動的金融創新，核心是持牌金融機構在依法合規前提下運用現代科技成果改造或創新金融產(chan) 品、經營模式和業(ye) 務流程等，推動金融發展提質增效。

簡單來說：金融科技的本質依然是金融，隻不過運用了科技。

✅ 先修課要求：

數學：微積分/多變量微積分/微分方程/概率統計/線代

編程語言：一門麵向對象的編程語言（SQL/Python/R/Matlab，C++ ）

✅ 推薦院校：第一梯隊：UCB（FinTech Concentration）Duke（FinTech）BU（MSMFT）

第二梯隊：

NTU(MSFT) NUS(MSc DFinTech） CUHK(MSFT) HKUST(MSFT)

無論是英美還是香港新加坡，近兩(liang) 年開設金融科技的學校還是不少噠！

金融數學/金融工程

相比於(yu) 金融科技來說，金工金數已經很常見了！

在很多大學，金融數學、金融工程專(zhuan) 業(ye) ，並不在商學院，而是在工程學院。金工金數包括三大主要內(nei) 容：設計、定價(jia) 、風險管理。主要的基礎知識包含：金融學、數學、計量和編程。

從(cong) 各個(ge) 學校的先修課要求中，我們(men) 也可以看出來！

✅ 先修課要求：

UC Berkeley：具有數學工具的經驗（例如：Matlab）

計算機編程（C++，Python）的經驗和熟悉計算機作為(wei) 計算和管理工具，具有統計和

計量應用的經驗（例如：R）

數理：多變量微積分，線性代數與(yu) 微分方程，偏微分方程論，數值分析公司財務與(yu) 財務分析,貨幣與(yu) 資本市場。

✅ 推薦院校：

第一梯隊：

Stanford（MCF)

哥大（MSFE)

Cornell（MF-FE)

Chicago（MSFM)

NYU(MSFE/MSMF)

第二梯隊：

UCLA（MFE)

Georgia Institute of Technology（MS Quantitative&Computioanal Finance)

HKUST（MS in Big Data Technology）

NTU（ MSc Financia Engineering）

其他金融專(zhuan) 業(ye)

跟金融有關(guan) 係的，還有一門特殊的學科，叫做金融經濟學。

課程設置與(yu) MSF類似，但是會(hui) 涉及更多經濟理論，包括計量經濟學，宏觀經濟和微觀經濟，還需要熟悉金融市場，風險管理等。

✅ 推薦院校：

哥大（MS in Financial Economics）

量化金融 ，量化金融是金融和計算機的交叉學科，因此包括很多金融的分支，也包括很多計算機下麵的分支。

單獨開設量化金融的學校也是有的，但大部分都是MSF的一個(ge) 分支。

✅ 推薦院校：

WUSTL（MS in Quantitative Finance）

BC（MSF-Quantitative Finance）

UIUC(MSF-Quantitative Finance）

金融投資，風險管理

FI之類的課程已經是一個(ge) 擴展的方向。這些課程基本上是投資、外匯貨幣市場、風險融資、財務管理等課程。

它們(men) 已經細分，適合想要進入投行的學生，但也對數學相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 要求比較高，同時對學生的專(zhuan) 業(ye) 課是有要求的。

除了以上細分方向外，最常見的就是純金融學項目。

金融學  

純msf之類的課程在申請中也很受歡迎，競爭(zheng) 非常激烈，當然很多項目都包含上述分方向。

大多相關(guan) 項目對申請者的背景要求稍微低一些，但是還是偏向本科為(wei) 金融或經濟等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的學生申請。注重對金融各個(ge) 細分領域的介紹，偏向理論化，比較適合以後想繼續在金融方麵研究學術的同學。

✅ 推薦院校：

MIT（Master in Finance）

LBS（Masters in Finance）

USC（MSF）

HKU（Master of Finance）

JHU-MSF