去美國讀哪個運籌學 Operations Research（OR）項目比較好？

還在愁去美國讀哪個(ge) 運籌學（OR）項目？這篇幹貨給你安排明白了！

各位未來想在優(you) 化、決(jue) 策、數據分析領域大展拳腳的同學們(men) ，今天咱們(men) 就來聊聊一個(ge) 聽起來有點“高冷”，但實際上超級有用的專(zhuan) 業(ye) ——運籌學（Operations Research，簡稱OR）。

美國大學的OR項目那叫一個(ge) 百花齊放，但到底哪家強？別急，今天這篇文章就帶你撥開雲(yun) 霧，直擊重點！

先來個(ge) “王炸”鎮樓：麻省理工學院（MIT）ORC——YYDS，但…

項目信息介紹：麻省理工學院的運籌學中心（ORC）隸屬於(yu) 斯隆管理學院，但其研究範圍和深度遠超一般的商學院OR項目。ORC的研究領域非常廣泛且深入，涵蓋優(you) 化理論、隨機過程、統計推斷、機器學習(xi) 等多個(ge) 方向，並且在交通、能源、金融、醫療等領域都有頂尖的研究成果。項目通常以博士（PhD）為(wei) 主，也提供少量碩士（Master's）項目。課程設置非常理論化，強調數學基礎和建模能力。

錄取用戶畫像：MIT ORC偏愛那些在本科階段就展現出極強數學天賦和研究潛力的學生。他們(men) 通常擁有頂尖大學的數學、計算機科學、物理學或工程學背景，GPA和GRE成績非常優(you) 秀（尤其是Quantitative部分），並且可能已經有高質量的科研經曆，例如在頂級期刊或會(hui) 議上發表過論文。

偏愛哪類學生：MIT ORC更傾(qing) 向於(yu) 招收對理論研究有濃厚興(xing) 趣，具備獨立思考和解決(jue) 複雜問題能力，並且有明確的學術職業(ye) 規劃的學生。他們(men) 希望學生能夠在其指導下，在OR的某個(ge) 前沿領域做出突破性的研究成果。如果你是那種喜歡挑戰智力極限，渴望成為(wei) 未來學術界領軍(jun) 人物的學霸，MIT絕對是你的Dream School。

但是！（人生最重要的就是這個(ge) “但是”）MIT的ORC項目對於(yu) 大陸本科的錄取那是出了名的“高冷”，基本不怎麽(me) 招。而且，這裏的教授們(men) 大多屬於(yu) “放養(yang) ”型，更希望學生自己主動探索，如果你是需要老師手把手教學的類型，可能不太適應。所以，MIT雖好，但也要看看自己的“體(ti) 質”是否匹配。

“高富帥”的選擇：斯坦福大學（Stanford）MSE & GSB

項目信息介紹：斯坦福大學的工業(ye) 工程與(yu) 管理科學碩士（MSE）項目隸屬於(yu) 工程學院，而商學院（GSB）下的OR方向則更偏向於(yu) 商業(ye) 應用。MSE項目涵蓋了廣泛的OR方法，包括優(you) 化、概率模型、仿真、數據分析等，並強調將這些方法應用於(yu) 實際問題。GSB的OR方向則側(ce) 重於(yu) 在商業(ye) 決(jue) 策、金融、市場營銷等領域的應用。兩(liang) 個(ge) 項目都非常注重培養(yang) 學生的領導力和創新能力。

錄取用戶畫像：斯坦福的MSE和GSB OR方向都對申請者的綜合素質要求極高。他們(men) 希望學生擁有優(you) 秀的學術背景（通常是工程、數學、計算機科學等專(zhuan) 業(ye) ），出色的GPA和GRE/GMAT成績，以及豐(feng) 富的實習(xi) 或工作經驗，尤其是在知名企業(ye) 或創業(ye) 公司。同時，斯坦福非常看重申請者的領導潛力、溝通能力和團隊合作精神。

偏愛哪類學生：斯坦福更傾(qing) 向於(yu) 招收那些既有紮實的理論基礎，又有強烈的實踐意願，並且有誌於(yu) 在工業(ye) 界、谘詢行業(ye) 或創業(ye) 領域有所作為(wei) 的“全能型”學霸。他們(men) 希望學生能夠將所學的OR知識應用於(yu) 解決(jue) 現實世界的複雜問題，並展現出卓越的領導才能。如果你是追求全麵發展，並且有誌於(yu) 在工業(ye) 界或創業(ye) 領域有所作為(wei) 的學霸，斯坦福絕對值得你努力一把。

“量大管飽”的實戰派：佐治亞(ya) 理工學院（Gatech）

項目信息介紹：佐治亞(ya) 理工學院的OR項目隸屬於(yu) 工業(ye) 與(yu) 係統工程學院，是美國最大的OR項目之一。其研究方向非常齊全，包括優(you) 化、仿真、統計、數據分析、供應鏈管理、醫療保健係統等。Gatech非常強調實踐性研究，與(yu) 工業(ye) 界有著緊密的合作關(guan) 係，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實習(xi) 和項目機會(hui) 。項目通常提供碩士（MS）和博士（PhD）學位。

錄取用戶畫像：Gatech的OR項目對申請者的背景要求相對寬鬆，但仍然希望學生具備紮實的數學基礎和一定的編程能力。他們(men) 的錄取標準更看重申請者的綜合實力，包括GPA、GRE成績、實習(xi) 或工作經驗，以及個(ge) 人陳述中展現出的對OR領域的興(xing) 趣和理解。

偏愛哪類學生：Gatech更傾(qing) 向於(yu) 招收那些對實際應用有濃厚興(xing) 趣，希望將OR方法應用於(yu) 解決(jue) 工業(ye) 界和社會(hui) 問題的學生。他們(men) 希望學生具備較強的動手能力和團隊合作精神，能夠積極參與(yu) 到各種實踐項目中。對於(yu) 想在OR領域打下堅實基礎，未來想在工業(ye) 界大展拳腳的同學來說，這裏絕對是一個(ge) 性價(jia) 比很高的選擇。

“概率狂魔”的聚集地：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學（Columbia）IEOR & DRO

項目信息介紹：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的工業(ye) 工程與(yu) 運籌學係（IEOR）和數據科學研究院（DRO）都提供OR相關(guan) 的項目。IEOR係的研究方向涵蓋優(you) 化、概率模型、隨機過程、金融工程等，尤其在隨機優(you) 化和金融工程領域非常突出。DRO則更側(ce) 重於(yu) 數據驅動的決(jue) 策和優(you) 化。身處紐約，學生可以接觸到豐(feng) 富的金融、谘詢、科技等行業(ye) 的實習(xi) 和就業(ye) 機會(hui) 。

錄取用戶畫像：哥大的IEOR和DRO項目都對申請者的數學和統計背景有較高要求。他們(men) 通常希望學生擁有數學、統計學、計算機科學、工程學或經濟學等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的背景，並且在概率論、統計學等課程中取得優(you) 異成績。GRE成績的Quantitative部分非常重要。

偏愛哪類學生：哥大更傾(qing) 向於(yu) 招收那些對概率模型和隨機優(you) 化有著濃厚興(xing) 趣，並且希望將OR方法應用於(yu) 金融、谘詢、數據科學等領域的學生。他們(men) 希望學生具備較強的分析能力和溝通能力，能夠適應紐約快節奏的生活和競爭(zheng) 激烈的就業(ye) 環境。如果你喜歡充滿活力的城市生活，並且對概率模型和隨機優(you) 化有著濃厚的興(xing) 趣，哥大絕對不會(hui) 讓你失望。

“離散+概率”雙強選手：康奈爾大學（Cornell）ORIE

項目信息介紹：康奈爾大學的運籌學與(yu) 信息工程學院（ORIE）在離散優(you) 化和概率方麵都非常出色。研究領域包括優(you) 化、隨機過程、仿真、機器學習(xi) 、金融工程、數據分析等。ORIE的課程設置既有理論深度，又注重實際應用，為(wei) 學生提供了全麵的OR教育。校園環境優(you) 美，學術氛圍濃厚。

錄取用戶畫像：康奈爾的ORIE項目對申請者的數學基礎和編程能力有一定要求。他們(men) 通常希望學生擁有數學、統計學、計算機科學、工程學或經濟學等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的背景，並且在相關(guan) 課程中表現良好。GRE成績的Quantitative部分仍然很重要。

偏愛哪類學生：康奈爾更傾(qing) 向於(yu) 招收那些對OR的多個(ge) 領域都有興(xing) 趣，並且希望在學術界或工業(ye) 界從(cong) 事研究或應用工作的學生。他們(men) 希望學生具備較強的邏輯思維能力和解決(jue) 問題的能力，能夠在安靜的學習(xi) 環境中深入探索OR的奧秘。如果你喜歡安靜的學習(xi) 環境，同時又想在OR的多個(ge) 領域有所涉獵，康奈爾是一個(ge) 不錯的選擇。

“小而精”的優(you) 化專(zhuan) 家：卡內(nei) 基梅隆大學（CMU）

項目信息介紹：CMU的OR項目通常指的是其數學科學係的優(you) 化方向，可以用“小而精”來形容。他們(men) 在優(you) 化領域的研究非常厲害，尤其是在整數規劃、組合優(you) 化、非線性優(you) 化等方麵。項目通常以博士（PhD）為(wei) 主，也可能有少量碩士項目。課程設置非常理論化，強調算法設計和分析。

錄取用戶畫像：CMU的優(you) 化方向偏愛那些在數學方麵有非常紮實基礎的學生，尤其是對純粹數學和算法理論有濃厚興(xing) 趣的學生。他們(men) 通常擁有數學、計算機科學等專(zhuan) 業(ye) 的背景，在數學競賽中取得過優(you) 異成績，並且可能具備一定的研究經驗。GRE成績的Quantitative部分非常重要。

偏愛哪類學生：CMU更傾(qing) 向於(yu) 招收那些對算法和理論有著深入的追求，並且喜歡和頂尖的學者深入交流的學生。他們(men) 希望學生能夠在其指導下，在優(you) 化的某個(ge) 細分領域做出原創性的研究成果。不過需要注意的是，CMU在概率方麵的研究相對弱一些。

“廉頗老矣”？加州大學伯克利分校（UC Berkeley）IEOR

項目信息介紹：曾經的伯克利IEOR在OR領域享有盛譽，研究方向涵蓋優(you) 化、概率模型、人因工程、生產(chan) 係統等。近年來，雖然部分資深教授離職，但伯克利仍然在某些領域保持著很強的實力，例如優(you) 化和應用概率。項目通常提供碩士（MS）和博士（PhD）學位。

錄取用戶畫像：伯克利的IEOR項目仍然對申請者的學術背景有較高要求，通常希望學生擁有工程、數學、計算機科學等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的背景，並且GPA和GRE成績良好。他們(men) 也比較看重申請者的研究經曆和實習(xi) 經驗。

偏愛哪類學生：伯克利仍然吸引著對OR領域有濃厚興(xing) 趣的學生，尤其是在優(you) 化和應用概率方麵。他們(men) 希望學生具備紮實的理論基礎和一定的實踐能力，能夠適應伯克利自由開放的學術氛圍。當然，如果你是衝(chong) 著最頂尖的OR項目去的，可能需要再仔細考慮一下。

其他“實力派”選手：西北大學（Northwestern）、密歇根大學（Michigan）

西北大學（Northwestern）：其工業(ye) 工程與(yu) 管理科學係（IEMS）下的OR方向實力不俗，研究領域涵蓋優(you) 化、隨機建模、數據分析等，與(yu) 工業(ye) 界聯係緊密。偏愛具有紮實數理基礎和實踐經驗的學生。

密歇根大學（Michigan）：其工業(ye) 與(yu) 運營工程係（IOE）的OR方向曆史悠久，研究領域廣泛，包括優(you) 化、仿真、統計、人因工程等。注重培養(yang) 學生的實踐能力和解決(jue) 實際問題的能力。

還有一些“潛力股”：南加州大學（USC）、德克薩斯大學奧斯汀分校（UT Austin）、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）、北卡羅來納大學教堂山分校（UNC）

這些學校的OR項目也都有各自的特色和優(you) 勢，例如：

南加州大學（USC）：其工業與係統工程係在優化、數據分析等方麵有一定優勢，地理位置機構，靠近洛杉磯的工業界。
德克薩斯大學奧斯汀分校（UT Austin）：其運營研究與工業工程係在優化、隨機過程等方麵有較強實力，學費相對較低。
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）：其工業與企業係統工程係研究方向全麵，包括優化、統計、人因工程等，工程學院實力雄厚。
北卡羅來納大學教堂山分校（UNC）：其運籌學係雖然規模不大，但在優化、隨機過程等方麵有不錯的聲譽，生活成本相對較低。

如果你覺得前麵幾所學校的門檻太高，或者更喜歡這些學校的地理位置和研究方向，也可以考慮一下。

這些學校通常對申請者的要求會(hui) 相對靈活一些，但仍然需要具備一定的數理基礎和對OR領域的興(xing) 趣。

最後，忍不住要“吐槽”一下普林（Princeton）ORFE

普林斯頓的運籌學與(yu) 金融工程係（ORFE）…嗯，這個(ge) 係有點“雜”，裏麵既有統計學的教授，也有金融工程的教授，真正做純粹OR研究的教授感覺沒幾個(ge) 。

如果你是想認真學習(xi) OR的同學，可能需要慎重考慮。他們(men) 更偏愛對金融工程感興(xing) 趣，數學和編程能力強的學生。

最後要提醒大家一句，像沃頓、哈佛、芝加哥這些頂尖商學院的運營管理（Operations Management，簡稱OM）係也很厲害，但如果你是想讀OR方向的PhD，建議還是選擇專(zhuan) 門的OR項目，因為(wei) 商學院OM係的側(ce) 重點可能會(hui) 有所不同，更偏向於(yu) 商業(ye) 應用和戰略，理論深度可能不如專(zhuan) 門的OR項目。

商學院OM係通常更青睞有商業(ye) 背景和經驗的申請者。