英國行為科學與定性方法高級研究員招聘（2025-2026年薪 £48,235-£54,066）

01、項目概況

英國牛津大學現公開招聘兩(liang) 名高級研究員，分別從(cong) 事行為(wei) 科學與(yu) 定性方法領域的前沿研究，以應對全球公共衛生挑戰。

1. 崗位設置

· 崗位一：固定任期兩(liang) 年（可續聘），聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者及臨(lin) 床醫生對即時檢驗（POCT）的使用經驗研究，由 Ineos Oxford 研究所資助。

· 崗位二：固定任期至 2026 年 12 月（可續聘），針對弱勢群體(ti) 開展急性感染管理、基層醫療服務可及性及抗生素使用的定性研究，由英國國家健康研究所（NIHR）健康保護研究單位資助。

2. 薪資與(yu) 福利

·正式崗位為(wei) 8 級（年薪 £48,235-£54,066），經驗不足但潛力突出者可申請 7 級（年薪 £38,674-£46,913），職責相應調整。

·提供靈活遠程辦公政策，研究團隊配備跨學科支持資源。

02、研究內(nei) 容深度解析

（一）崗位一：POCT 在 COPD 管理中的行為(wei) 幹預研究

1. 研究背景

· COPD 全球負擔：作為(wei) 全球第三大致死疾病，COPD 患者急性加重期抗生素濫用問題突出，導致耐藥菌傳(chuan) 播風險加劇。POCT 通過快速檢測病原體(ti) ，理論上可優(you) 化抗生素使用，但實際應用中存在患者依從(cong) 性低、臨(lin) 床決(jue) 策複雜等行為(wei) 障礙。

· 技術進展：新型 POCT 設備（如基於(yu) 全肺影像組學的 AI 輔助診斷係統）已在部分醫療機構試點，但用戶體(ti) 驗與(yu) 實施效果缺乏實證研究。

2. 研究設計

· 混合方法研究：通過半結構化訪談（患者 n=150，臨(lin) 床醫生 n=50）、焦點小組討論（n=10 組）及定量調查（樣本量 n=500），分析 POCT 使用中的行為(wei) 驅動因素與(yu) 製度性障礙。

· 理論框架：整合技術接受模型（TAM）與(yu) 社會(hui) 生態模型（SEM），構建 “技術 - 個(ge) 體(ti) - 組織 - 政策” 四維分析框架。

3. 預期成果

·開發 POCT 實施的行為(wei) 幹預策略，推動 NHS 相關(guan) 指南更新。

·發表高質量研究論文（目標期刊：The Lancet Respiratory Medicine、JMIR mHealth and uHealth）。

（二）崗位二：弱勢群體(ti) 急性感染管理的社會(hui) 決(jue) 定因素研究

1. 研究背景

· 健康不平等現狀：英國貧困地區兒(er) 童肥胖率是富裕地區的 2 倍，抗生素耐藥菌在 ICU 和兒(er) 科的檢出率高達 80%。社會(hui) 經濟地位低下群體(ti) 因信息獲取不足、醫療資源可及性差，易陷入 “感染 - 濫用抗生素 - 耐藥” 惡性循環。

· 政策缺口：盡管英國推行 “社會(hui) 處方”（Social Prescribing）等非醫療幹預，但針對急性感染管理的社區支持體(ti) 係尚未完善。

2. 研究設計

· 社區參與(yu) 式研究：采用民族誌方法（沉浸式觀察 6 個(ge) 月）、關(guan) 鍵知情人訪談（社區領袖 n=20）及敘事分析，探索弱勢群體(ti) 自我管理感染的文化規範與(yu) 非正式支持網絡。

· 跨學科整合：結合地理空間分析（GIS）與(yu) 數字健康技術（如移動健康應用），評估社區資源分布對健康行為(wei) 的影響。

3. 預期成果

·提出針對低收入群體(ti) 的感染防控策略，為(wei) NIHR “健康保護研究計劃” 提供實證依據。

·建立社區健康信息共享平台，促進政策製定者與(yu) 基層醫療機構的協作。

03、崗位要求與(yu) 學術價(jia) 值

（一）核心能力需求

1. 學術背景

·持有健康科學相關(guan) 領域博士學位（如臨(lin) 床醫學、健康心理學、社會(hui) 學），或已完成博士論文答辯。

·近五年以第一作者身份在 SSCI/SCI 期刊發表 3 篇以上高質量論文，研究方向需與(yu) 行為(wei) 科學或定性方法高度相關(guan) 。

2. 研究技能

· 定性研究：熟練掌握主題分析、紮根理論、話語分析等方法，具備 NVivo 或 Atlas.ti 軟件操作經驗。

· 行為(wei) 科學：熟悉行為(wei) 改變輪（BCW）、跨理論模型（TTM）等理論框架，有隨機對照試驗（RCT）設計經驗者優(you) 先。

3. 職業(ye) 素養(yang)

·獨立承擔研究項目的能力，包括經費申請（如 NIHR、Wellcome Trust）、團隊管理（指導 2 名以上研究助理）及學術傳(chuan) 播（國際會(hui) 議口頭報告）。

·跨學科協作經驗，能與(yu) 臨(lin) 床醫生、公共衛生政策製定者及社區組織有效溝通。

（二）項目學術價(jia) 值

1. 方法論創新

·崗位一將行為(wei) 科學理論與(yu) POCT 技術應用相結合，為(wei) 醫療技術轉化研究提供新範式。

·崗位二通過 “定性研究 + 地理空間分析” 的混合方法，拓展健康不平等研究的空間維度。

2. 政策影響力

·兩(liang) 項研究均聚焦抗菌藥物耐藥性防控，符合 WHO《全球抗微生物耐藥性行動計劃》的優(you) 先領域。

·研究成果可直接影響英國國家醫療服務體(ti) 係（NHS）的抗生素管理政策，推動 “One Health” 戰略實施。

04、申請策略與(yu) 實用建議

（一）支持聲明撰寫(xie) 要點

1. 針對性匹配

·崗位一申請者需突出在醫療技術采納研究中的經驗，例如：“在博士研究中，我運用 TAM 模型分析了 200 名糖尿病患者對連續血糖監測設備的使用行為(wei) ，相關(guan) 成果發表於(yu) Journal of Behavioral Medicine”。

·崗位二申請者應強調社區健康研究經曆，例如：“作為(wei) NIHR 資助項目的核心成員，我主導了倫(lun) 敦東(dong) 區低收入群體(ti) 抗生素使用的質性研究，發現社會(hui) 信任缺失是影響治療依從(cong) 性的關(guan) 鍵因素”。

2. 成果量化

·避免泛泛而談，用數據支撐能力：“在 XX 項目中，我獨立撰寫(xie) 了 £25 萬(wan) 的經費申請，成功獲得 Wellcome Trust 資助，並在 2 年內(nei) 完成 3 篇 SCI 論文發表”。

· 突出學術影響力：“我的研究被 NHS 英格蘭(lan) 地區引用，推動了社區藥房抗生素谘詢服務的標準化”。

（二）麵試準備策略

1. 研究計劃深度

· 針對崗位一，可提出 “基於(yu) POCT 的 COPD 患者自我管理幹預方案”，具體(ti) 設計包括：

• 開發行為改變幹預措施（如定製化短信提醒、醫患共同決策工具）。
• 采用混合效應模型分析幹預效果，控製患者特征、醫院類型等混雜因素。

· 針對崗位二，可規劃 “社區健康導航員” 幹預研究，具體(ti) 步驟包括：

• 培訓社區誌願者作為健康信息中介，建立非正式支持網絡。
• 運用社會網絡分析（SNA）評估幹預對健康行為傳播的影響。

2. 跨學科能力展示

· 舉(ju) 例說明跨學科合作經驗：“在 XX 項目中，我與(yu) 計算機科學家合作開發了基於(yu) 自然語言處理的患者訪談分析工具，將編碼效率提升 40%”。

· 提出創新方法融合：“計劃將數字健康技術（如 AI 聊天機器人）與(yu) 傳(chuan) 統定性研究結合，解決(jue) 弱勢群體(ti) 數據收集難題”。

（三）職業(ye) 發展規劃

1. 短期目標（1-2 年）

·完成項目核心研究，以第一作者身份在頂刊發表 2 篇論文。

·申請獨立研究基金（如英國醫學研究理事會(hui) MRC 早期職業(ye) 獎）。

2. 長期目標（3-5 年）

·建立跨學科研究團隊，聚焦 “健康行為(wei) - 技術創新 - 政策轉化” 的交叉領域。

·推動研究成果落地，例如與(yu) NHS 合作試點幹預項目，或參與(yu) WHO 相關(guan) 指南製定。

05、項目資源與(yu) 學術網絡

1. 機構支持

·配備資深導師（Dr. Sarah Tonkin-Crine，NIHR 高級研究員），提供職業(ye) 發展指導。

·加入跨學科研究聯盟（如牛津大學行為(wei) 科學中心、NIHR 健康保護研究網絡），獲得數據共享與(yu) 學術合作機會(hui) 。

2. 國際合作

·崗位一與(yu) 荷蘭(lan) 烏(wu) 得勒支大學 POCT 研究中心、美國約翰霍普金斯大學健康行為(wei) 係建立合作。

·崗位二參與(yu) 歐盟 “健康不平等與(yu) 抗菌藥物耐藥性” 聯合研究項目，與(yu) 德國馬普社會(hui) 醫學研究所、西班牙巴塞羅那全球健康研究所開展數據共享。

06、學長總結

該項目為(wei) 行為(wei) 科學與(yu) 定性方法領域的研究者提供了前沿的學術平台與(yu) 政策影響力機會(hui) 。通過整合技術創新、社區參與(yu) 與(yu) 政策轉化，申請者將在全球公共衛生挑戰中發揮關(guan) 鍵作用。建議符合條件的學者充分準備申請材料，突出研究深度與(yu) 跨學科能力，以把握這一職業(ye) 發展機遇。