美國哈佛大學博士申請攻略(Prof. Armona)

今天我們(men) 將帶大家深入解析哈佛大學 公共政策學的博士生導師Prof.Armona，通過這樣的“方法論”，讓大家學會(hui) 如何從(cong) 了解一個(ge) 導師開始，到後期更好地撰寫(xie) 套磁郵件及其他文書(shu) 。

研究領域解析和深入探討

教授是哈佛大學肯尼迪政府學院的公共政策助理教授，他的研究核心聚焦於(yu) 產(chan) 業(ye) 組織理論(industrial organization)及其在三個(ge) 主要領域的應用：高等教育、槍支市場以及機器學習(xi) 與(yu) 經濟模型的融合。

1.高等教育領域研究

在高等教育研究方麵，教授關(guan) 注高校行為(wei) 模式及其市場影響。他的研究顯示對次學士教育(sub-baccalaureate education)的特別關(guan) 注，這涉及社區學院、職業(ye) 技術學院等提供的證書(shu) 和副學士學位項目。教授探究這些教育機構如何響應政策變化、市場需求和學生人口結構的轉變，以及這些因素如何影響教育結果和勞動力市場表現。

2.槍支市場研究

教授在槍支市場的研究是其學術特色之一。他係統性地研究合法槍支市場的結構、定價(jia) 和監管政策效果。通過實證分析，教授探究槍支製造商的市場力量、稅收政策設計對槍支行業(ye) 的影響以及這些政策的福利影響。這一研究領域涉及複雜的政策評估、消費者行為(wei) 分析以及市場結構研究，體(ti) 現了教授將經濟學理論應用於(yu) 具有重要社會(hui) 意義(yi) 的公共政策問題的能力。

3.機器學習(xi) 與(yu) 經濟模型的融合

教授探索如何利用機器學習(xi) 方法增強傳(chuan) 統經濟模型，特別是在處理複雜數據結構、預測消費者行為(wei) 以及評估政策效果方麵。這一跨學科研究方向展現了教授在計算經濟學和數據科學領域的創新思維。教授曾在Chegg、Microsoft Research工作，並擔任Meta的研究顧問，這些經曆無疑豐(feng) 富了他在技術與(yu) 經濟交叉領域的實踐經驗。

精讀教授所發表的文章

1."Measuring the Market for Legal Firearms"

(AEA Papers and Proceedings, 2024)

這篇論文構建了衡量合法槍支市場的新方法。文章提出了一套係統性的市場測量指標，可能包括價(jia) 格彈性、市場集中度、產(chan) 品差異化以及市場進入障礙等方麵。文章發表於(yu) 美國經濟學會(hui) 的會(hui) 議論文集，表明這項研究受到了主流經濟學界的認可。論文不僅(jin) 提供了槍支市場結構的實證證據，還為(wei) 政策製定者提供了評估監管政策效果的分析框架。

2.Online Social Network Effects in Labor Markets: Evidence from Facebook's Entry to College Campuses"

(Review of Economics and Statistics, 2023)

這篇發表於(yu) 頂級經濟學期刊的單獨作者論文探究了Facebook最初在大學校園中的引入如何影響學生的社交網絡形成與(yu) 就業(ye) 成果。教授利用Facebook在不同校園分階段推出的自然實驗設計，分析了社交媒體(ti) 平台對信息傳(chuan) 播、社交資本積累以及最終就業(ye) 匹配效率的影響。該研究展示了教授在因果推斷和自然實驗研究設計方麵的專(zhuan) 業(ye) 技能，同時也反映了他對數字化轉型如何重塑傳(chuan) 統社會(hui) 經濟結構的深刻理解。

工作論文

3."Second-Best Amendment: Market Power and Tax Design in the Firearms Industry"(2024)

這篇工作論文探討了槍支行業(ye) 的市場力量與(yu) 最優(you) 稅收設計問題。論文標題巧妙地借用"Second Amendment"(美國憲法第二修正案，保障持有武器權利)創造了"Second-Best Amendment"，暗示在存在市場扭曲的情況下的次優(you) 政策設計。研究可能分析了不同稅收結構(如從(cong) 價(jia) 稅vs.從(cong) 量稅)對槍支市場價(jia) 格、數量以及社會(hui) 福利的差異化影響，特別考慮了製造商的市場力量這一因素。

4."What is Newsworthy? Theory and Evidence"(2024)

這篇論文探討了新聞價(jia) 值的理論和實證問題。研究可能建立了關(guan) 於(yu) 信息價(jia) 值和新聞選擇的經濟模型，並通過實證數據驗證這些理論預測。考慮到合著者的研究背景，這項研究可能涉及信息經濟學、媒體(ti) 經濟學以及行為(wei) 經濟學的交叉領域。

教授的學術地位

教授的學術履曆展示了他在經濟學和公共政策領域的卓越成就。他於(yu) 2022年獲得斯坦福大學經濟學博士學位，並在2022-2023學年擔任國家經濟研究局(NBER)的博士後研究員。NBER是美國最有影響力的經濟研究機構之一，其研究員身份被視為(wei) 經濟學界的重要榮譽。此外，教授曾在紐約聯邦儲(chu) 備銀行擔任研究助理，這一經曆表明他對宏觀經濟政策也有深入了解。

教授目前在哈佛大學肯尼迪政府學院任教，並隸屬於(yu) Malcolm Wiener社會(hui) 政策中心。他教授的課程包括"高級微觀經濟分析I:供給、需求和均衡理論"(API-109)、"微觀經濟理論I"(API-111)以及"經濟與(yu) 社會(hui) 政策研究生研討會(hui) "(SUP-940Y)。這些核心課程表明教授在微觀經濟理論及其政策應用方麵具有深厚的教學經驗。

教授的研究得到了Laura and John Arnold基金會(hui) 的資助，該基金會(hui) 在2024年2月資助了題為(wei) "美國消費者槍支行業(ye) :福利和政策影響"的研究項目。這一外部資助表明教授的研究議題受到了重要基金會(hui) 的認可，並被視為(wei) 具有重大政策和社會(hui) 意義(yi) 的領域。

教授的論文發表在《AEA Papers and Proceedings》和《Review of Economics and Statistics》等知名期刊上，展示了他的研究在學術界的影響力。他與(yu) Matthew Gentzkow、Jesse M. Shapiro等知名經濟學家的合作也表明他在學術圈已建立了廣泛的專(zhuan) 業(ye) 網絡。

有話說

基於(yu) 教授的研究興(xing) 趣，學生可以提出與(yu) 其研究議程相契合但又有創新性的研究方向:

1. 數字化轉型與教育不平等:探究在線教育平台和技術如何影響不同社會經濟背景學生的教育成果，特別關注次學士教育機構中的數字鴻溝問題。
2. 槍支政策的地區異質性:分析不同州和地區的槍支法律差異如何影響當地槍支市場結構、價格和獲取難度，並評估這些差異與地區暴力犯罪率的關係。
3. 機器學習在政策評估中的應用:探索如何利用機器學習技術改進傳統的政策評估方法，特別是在處理大規模行政數據和預測政策幹預的異質性效應方麵。
4. 社交媒體與勞動力市場匹配:拓展教授關於Facebook的研究，探究新興社交平台(如LinkedIn、Twitter等)如何影響求職過程、信息不對稱減少以及最終的匹配質量。
5. 氣候變化政策與產業組織:將教授的產業組織專長與環境政策結合，研究碳稅或排放權交易等政策如何影響市場結構、創新激勵和資源配置效率。

博士背景

Darwin，985生物醫學工程係博士生，專(zhuan) 注於(yu) 合成生物學和再生醫學的交叉研究。擅長運用基因編輯技術和組織工程方法，探索人工器官構建和個(ge) 性化醫療的新途徑。在研究CRISPR-javascript:void(0)Cas9係統在幹細胞定向分化中的應用方麵取得重要突破。曾獲國家自然科學基金優(you) 秀青年科學基金項目資助，研究成果發表於(yu) 《Nature Biotechnology》和《Biomaterials》等頂級期刊。