美國TOP級交叉學科項目盤點！

在如今的就業(ye) 市場上，手握多種技能，具備多重學科背景的交叉學科人才更加吃香！

在全美TOP50的大學中，很多交叉學科項目都是依托其最強勢的學科和師資開設的。

相較於(yu) 傳(chuan) 統專(zhuan) 業(ye) ，交叉專(zhuan) 業(ye) 對學生的學科背景要求更友好；並且很多交叉專(zhuan) 業(ye) 都是為(wei) 了滿足就業(ye) 市場開設的，求職時更有競爭(zheng) 力。

什麽(me) 是交叉學科？

交叉學科就是兩(liang) 種或多種學科的融合，以解決(jue) 單一學科無法解決(jue) 的複雜問題或探索新的研究領域。

和Double Major及Minor不同，選擇交叉專(zhuan) 業(ye) 的學生，不僅(jin) 要同時修讀交叉的學科各自的專(zhuan) 業(ye) 課程，還要著重研究這些學科之間交互的領域。

作為(wei) 新興(xing) 賽道，交叉專(zhuan) 業(ye) 擁有的不止噱頭，學術和就業(ye) 都具備競爭(zheng) 力。MIT、斯坦福、賓大等名校都有通過跨院係合作開設項目。

對於(yu) 想要更具備競爭(zheng) 力，或者明確想要研究的細分領域的同學，選擇交叉專(zhuan) 業(ye) 是非常明智的選擇。

推薦院校與(yu) 項目

在頂尖大學中，跨學科的設置日趨多樣化，美國許多頂尖大學都提供創新的雙學位和跨學科項目。

哈佛大學

• 醫學人工智能博士（AIM PhD）

• 生物醫學信息學碩士（MMSc）

• 學習(xi) 設計、創新和技術項目(LDIT)

哈佛大學LDIT的申請相對友好，相較於(yu) Stanford和MIT相關(guan) 同類項目年年擠破頭的個(ge) 位數，LDIT項目的班級在第一批就達到了200+。

其次，相較於(yu) 哈佛商學院等大院，在LDIT與(yu) 教授建立聯係非常方便。哈佛教育學院沒那麽(me) 多人，每個(ge) 同學和教授的關(guan) 係會(hui) 更緊密，這讓學生將來繼續深造或者積累業(ye) 界的人脈變得容易一些。

LDIT項目至少需要 42 個(ge) 學分，通過四門基礎課程：How People Learn；Evidence；Equity and Opportunity；Leading Change。

麻省理工學院（MIT）

• 計算與(yu) 認知科學（Computation and Cognition）

• 計算機科學、經濟學與(yu) 數據科學（Computer Science, Economics, and Data Science）

腦科學與(yu) 認知科學係和電氣工程與(yu) 計算機科學係聯合開設了計算與(yu) 認知科學碩士課程。工程學碩士學位隻授予已經獲得或同時獲得計算與(yu) 認知理學學士學位的學生。

計算機科學、經濟學與(yu) 數據科學項目結合了計算機科學和經濟學，以數據科學為(wei) 核心。

該項目專(zhuan) 注於(yu) 數據驅動的經濟和技術問題解決(jue) ，適合對數據分析、金融科技和經濟建模感興(xing) 趣的學生，可以進入金融、數據科學、谘詢和科技領域。

賓夕法尼亞(ya) 大學

• 管理與(yu) 技術（Jerome Fisher Program in Management & Technology）

該項目將商業(ye) 和工程結合，旨在培養(yang) 管理與(yu) 技術相兼顧，人文情懷與(yu) 科技創新相平衡的未來商業(ye) 領袖，學生畢業(ye) 後通常具備在科技、金融、管理谘詢等領域的競爭(zheng) 力。

大名鼎鼎的M&T雙學位項目競爭(zheng) 非常激烈，全球每年隻招收50名學生，目前據說已擴大到75名學生。

斯坦福大學

• 數據科學與(yu) 社會(hui) 係統（Data Science & Social Systems）

• 生物醫學計算（Biomedical Computation）

• 符號係統（Symbolic Systems）

符號係統專(zhuan) 業(ye) 整合了計算機科學、哲學、心理學和語言學，關(guan) 注人工智能、人類認知和語言處理等方麵的前沿研究。

符號係統項目為(wei) 學生提供了多維度的分析思維能力，適合對科技和人類行為(wei) 交集感興(xing) 趣的學生。

符號係統專(zhuan) 業(ye) 在斯坦福被廣泛認為(wei) 是最熱門和獨特的專(zhuan) 業(ye) 之一，根據斯坦福官方數字，過去十年中，增長幅度最大專(zhuan) 業(ye) 就是符號係統專(zhuan) 業(ye) 。

卡內(nei) 基梅隆大學

• MIIPS（Master of Integrated Innovation for Products & Services）

本項目是一個(ge) 跨學科的創新項目，由工程學院、設計學院和泰珀商學院聯合推出，旨在培養(yang) 學生在產(chan) 品和服務創新方麵的綜合能力。

MIIPS項目適合希望在創新領域發展的學生，該項目結合了工程、設計和商業(ye) 三大領域的知識，幫助學生掌握從(cong) 概念到市場的全方位創新技能。

核心課程涵蓋產(chan) 品開發、服務設計、創新管理、用戶體(ti) 驗等。此外，項目強調實踐導向，學生將參與(yu) 與(yu) 企業(ye) 合作的實際項目，獲得實戰經驗。

布朗大學

• 工程與(yu) 設計學跨學科項目(Design Engineering)

項目是工程和設計學的結合，將工程、設計、社會(hui) 學等多個(ge) 領域結合在一起，探索產(chan) 品設計、用戶體(ti) 驗和創新技術。

該項目注重實踐和創造性，適合希望在科技、產(chan) 品設計和用戶體(ti) 驗領域發展的學生。

該專(zhuan) 業(ye) 是一個(ge) 規模非常小的學位課程，班級被嚴(yan) 格限製在18人的規模，因此該專(zhuan) 業(ye) 的申請難度非常高，錄取率常年保持在3%左右。

杜克大學

• 計算與(yu) 社會(hui) 科學 (Computational Social Science)

項目是計算機科學與(yu) 社會(hui) 科學的交叉，主要涉及數據科學、經濟學和心理學。

該項目培養(yang) 學生應用數據科學解決(jue) 社會(hui) 科學問題，尤其在社會(hui) 網絡分析、行為(wei) 分析和經濟學建模方麵。適合未來希望在數據分析、政策研究和社會(hui) 科學研究領域發展的學生。

伊利諾伊大學香檳分校

• CS+X項目（如計算生物學、計算機語言學）

伊利諾伊大學香檳分校擅長CS+一切，UIUC最早為(wei) 了促進農(nong) 業(ye) 實踐，於(yu) 2016年開設了CS+Crop Sciences項目。

這個(ge) 項目結合計算機科學和作物科學領域的知識，通過運用計算機技術對土壤和氣候等因素進行數據分析和建模，不僅(jin) 能提高作物生產(chan) 質量、改善食品安全等，還能夠使農(nong) 場或作物研發的成本和效率發生質的改變。

如今，UIUC的CS交叉學科早已不滿足於(yu) 農(nong) 學院，而是蔓延到了該校的各個(ge) 學科：文理學院、教育學院、工學院、傳(chuan) 媒學院、藝術學院，到處都有CS的交叉項目。

交叉學科專(zhuan) 業(ye) 申請規劃

兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 都要拿得出手

TOP50學校絕大多數的交叉學科專(zhuan) 業(ye) ，都要求申請人不但硬性背景要達標，同時還需要兼具交叉學科中的各部分學科領域的軟實力。

如果是本身有交集的學科，如數學+經濟，都需要具備強大的數學基礎能力，那麽(me) 相對好實現一些。但如果是跨度較大的交叉學科，那麽(me) 對申請人的要求就更高了一些。

對未來有清晰的規劃

在選擇跨學科之前，必須搞清楚一個(ge) 問題，自己喜歡的領域裏麵，最想深入研究的是哪一方麵？因為(wei) 哪怕申請的是同一個(ge) 學科，不同學生對於(yu) 專(zhuan) 業(ye) 的理解都是不一樣的。

比如申請數學專(zhuan) 業(ye) ，有些學生對於(yu) 純數感興(xing) 趣，喜歡鑽研，想要研究出“為(wei) 什麽(me) 1+1=2？”；有些學生想要利用數學去解決(jue) 實際問題，注重實用性和實踐性。如果能夠清晰地確定自己未來的方向，那麽(me) 跨學科將如虎添翼。

以興(xing) 趣為(wei) 出發點

跨學科申請的正確打開方式不是覺得學校有這樣的一個(ge) 項目，也符合本人的興(xing) 趣，就奔著這一個(ge) 項目去準備材料和活動。

而是以興(xing) 趣為(wei) 出發點，在規劃的過程中發現興(xing) 趣，確保是在這幾個(ge) 方向並行，再推進一些活動，看看目前的情況是不是適合跨學科的申請。

課程設置與(yu) 學習(xi) 難度

典型課程結構

以生物信息學為(wei) 例，課程通常分為(wei) 三大模塊：

• 生物學基礎：分子生物學、遺傳(chuan) 學、生物化學；

• 計算機與(yu) 數學：編程（Python/R）、算法設計、數據庫管理、統計學與(yu) 機器學習(xi) ；

• 交叉應用：基因組數據分析、生物信息學工具開發、結構生物學模擬。

學習(xi) 難度挑戰

跨學科挑戰：需同時掌握生物學實驗技能與(yu) 計算機編程能力，對邏輯思維和快速學習(xi) 能力要求較高。

課程負荷大：通常需修讀兩(liang) 倍於(yu) 單一學科的核心課程，例如UIUC的“CS+X”項目要求學生兼顧計算機與(yu) 另一領域（如語言學、音樂(le) ）的學分。適合對多領域均有強烈興(xing) 趣，且具備較強時間管理能力的學生。

美國院校的交叉學科培養(yang) 模式可分為(wei) 以下兩(liang) 類：

跨院係合作項目

代表院校：哈佛大學氣候與(yu) 可持續發展研究所，整合環境科學、政策與(yu) 金融學資源，提供跨學科研究平台。

項目特點：課程由多個(ge) 院係聯合設計，學生可接觸不同領域的教授與(yu) 行業(ye) 資源。

自主設計專(zhuan) 業(ye)

代表院校：布朗大學、康奈爾大學允許學生根據興(xing) 趣定製課程。

項目特點：高度靈活，適合有明確跨學科目標的學生，但需較強的自主規劃能力。