應用人工智能碩士Master of Computing in Applied Artificial Intelligence
01.Program Introduction
項目介紹
南洋理工大學計算與(yu) 數據科學學院（CCDS）全新推出應用人工智能碩士（Master of Computing in Applied AI, MCAAI），專(zhuan) 注培養(yang) “技術賦能+場景落地+倫(lun) 理治理"三位一體(ti) 的AI實戰人才。
與(yu) 傳(chuan) 統AI學位聚焦算法研發不同，該項目麵向金融、醫療、教育、公共管理等八大領域從(cong) 業(ye) 者，尤其適合非技術背景的職場人，通過"低門檻-高適配"的培養(yang) 路徑，幫助學員將AI技術轉化為(wei) 本行業(ye) 的創新解決(jue) 方案，同時建立負責任AI係統設計能力，推動企業(ye) 智能化轉型與(yu) 可持續發展。
MCAAI項目具備以下核心亮點：
✅"職場即實驗室"實踐模式：學生可攜帶企業(ye) 真實問題作為(wei) 畢業(ye) 課題，在學術導師指導下開發AI解決(jue) 方案，實現"學習(xi) -應用-產(chan) 出"閉環；
✅責任AI必修體(ti) 係：設置人工智能倫(lun) 理、可解釋性AI等特色課程，從(cong) 技術設計源頭把控風險；
✅雙軌成長路徑：為(wei) 零基礎學生提供AI通識強化模塊，為(wei) STEM/ICT背景者開放生成式AI、深度強化學習(xi) 等前沿技術深化選項。
項目更首創企業(ye) 讚助製頂點項目，讓學習(xi) 成果直接轉化為(wei) 商業(ye) 價(jia) 值，助力學生成為(wei) 驅動行業(ye) AI變革的核心力量。
項目名稱：Master of Computing in Applied Artificial Intelligence (MCAAI)
開設院係：計算與(yu) 數據科學學院
項目時長：1年
開學時間：2025年11月10日
02.Curriculum Design
課程設置
本項目要求必須完成至少30個(ge) 學分的課程。其中，4門必修課（12學分）夯實學生AI編程、算法配置與(yu) 數據治理全流程能力；18學分選修課提供"責任AI+垂直領域+前沿技術"三維進階路徑，兼顧倫(lun) 理意識與(yu) 場景落地。
核心必修課程（12學分）——夯實應用根基
應用人工智能編程（3學分）
人工智能算法基礎與(yu) 應用（3學分）
人工智能用戶體(ti) 驗與(yu) 數據可視化設計（3學分）
數據治理、準備與(yu) 分析最佳實踐（3學分）
選修課程（18學分）——三維專(zhuan) 業(ye) 深化
責任AI實踐 - 指定選修（至少選2門）
人工智能倫(lun) 理與(yu) 治理基礎（2學分）
生成式AI係統設計與(yu) 部署中的問題探討（2學分）
人工智能倫(lun) 理與(yu) 治理問題進階（3學分）
負責任AI的通用原則與(yu) 應用（3學分）
垂直領域應用模塊
金融AI（3學分）
教育AI（3學分）
醫療AI（3學分）
法律AI（3學分）
製造AI（3學分）
營銷AI（3學分）
項目管理AI（3學分）
企業(ye) 讚助頂點項目（5學分）——解決(jue) 行業(ye) 真實問題，產(chan) 出可落地方案
技術深化模塊
增強AI與(yu) 應用（2學分）
推薦係統（2學分）
大語言模型（LLM）與(yu) RAC（2學分）
強化學習(xi) （2學分）
Transformer與(yu) 生成對抗網絡（2學分）
深度學習(xi) 與(yu) 應用（2學分）
計算機視覺與(yu) 應用（2學分）
多層感知器（MLP）與(yu) 應用（2學分）
嵌入式AI與(yu) 應用（2學分）
03.Entry Requirements
申請要求
學術背景要求
✅無專(zhuan) 業(ye) 門檻：不限本科專(zhuan) 業(ye) 背景
✅實踐經驗優(you) 先：具有2年以上科技公司產(chan) 品經理、谘詢機構數字化顧問、金融機構智能分析等崗位經驗者將獲優(you) 先考量
✅隱性競爭(zheng) 力：擁有商業(ye) 場景AI落地經驗（如流程自動化改造、智能決(jue) 策係統開發）或數字化轉型實戰經曆者更具優(you) 勢
標化分數要求
✅ GRE：不要求提供
網申截止時間
開始時間：2025年3月21日
截止時間：2025年5月31日
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
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