人工智能🤖時代,高校的科研實力正逐漸成為(wei) 全球競爭(zheng) 的“核心戰場”!誰在AI領域領跑?誰又在悄然崛起......
最近,2024 Nature AI全球Top100高校榜單發布,美國高校依舊強勢霸榜,哈佛、斯坦福、MIT穩居前三,46所學校上榜,占比接近一半!😮
不過,歐洲高校同樣表現不俗,英國🇬🇧、德國🇩🇪、瑞士🇨🇭等21所大學也進入前列,顯示出強勁的科研實力。😎
來和老師一起看看它們(men) 的表現如何吧🫡
📢沒有耐心閱讀完全文的小夥(huo) 伴,老師也貼心整理了歐洲21所院校的排名詳情,供大家參考😁
01、英國
前100榜單中,英國院校共占據七所席位,它們(men) 分別是👇
第4名:牛津大學
- QS、ARWU、THE、US News四大排名均在前10
- 推薦項目:MSc in Advanced Computer Science(高級計算機科學碩士)
第5名:劍橋大學
- QS、ARWU、THE、US News四大排名均在前10
- 推薦項目:MPhil in Advanced Computer Science(高級計算機科學碩士);MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence(機械學習與機器智能碩士)
第12名:倫(lun) 敦大學學院(UCL)
- QS排名第9
- 推薦項目:MSc in Machine Learning(機械學習碩士)
第28名:帝國理工學院
- QS排名第2,THE排名第9
- 推薦項目:MEng in Computing(Artificial Intelligence and Machine Learning)計算機碩士(人工智能與機器學習)
第64名:愛丁堡大學
- QS排名27
- 推薦項目:BSc in Artificial Intelligence(人工智能本科);BSc in Artificial Intelligence and Computer Science(人工智能與計算機科學本科);MSc in Artificial Intelligence(人工智能碩士)
第82名:格拉斯哥大學
- QS排名78
- 推薦項目:BSc/MSc in Computing Science(計算科學本科/碩士);BEng/MEng in Robotics & AI(機器人與人工智能本科/碩士)
第99名:倫(lun) 敦國王學院(KCL)
- QS排名40
- 推薦項目:BSc/MSc in Artificial Intelligence(人工智能本科/碩士)
02、德國
2024 Nature Index AI 前100高校中,德國共上榜5所,分別是👇
第60名:慕尼黑工業(ye) 大學
- QS排名28、THE排名26
- 推薦項目:MSc in Informatics(信息學碩士);Msc in AI in Society(人工智能在社會中的應用 碩士)
第63名:慕尼黑大學
- QS排名59、THE排名38、ARWU排名43
- 推薦項目:MSc in Data Science(數據科學碩士)
第74名:海德堡大學
- QS排名84、THE排名47、ARWU排名50
- 推薦項目:MSc in Computer Science(計算機科學碩士)
第75名:蒂賓根大學
- THE排名100
- 推薦項目:MSc in Machine Learning(機器學習碩士)與德國馬克斯-普朗克研究所合作
第93名:漢堡大學
- THE排名132
- 推薦項目:MSc in Data Science and Artificial Intelligence(數據科學與人工智能碩士);MSc in Intelligent Adaptive Systems(智能自適應係統碩士)
03、瑞士
Top100榜單中,瑞士上榜4所院校。
第23名:蘇黎世聯邦理工學院
- QS排名第7、THE排名11
- 推薦項目:MSc in Computer Science-Machine Intelligence(計算機科學-機器學習方向碩士)
第34名:洛桑聯邦理工學院
- QS排名27
- 推薦項目:MSc in Robotics(機器人學碩士)屬AI與機器人交叉領域
第48名:蘇黎世大學
- ARWU排名67
- 推薦項目:MSc in Artificial Intelligence(人工智能碩士)
第84名:巴塞爾大學
- ARWU排名95
- 推薦項目:MSc in Computer Science(計算機科學碩士)含機器學習模塊
04、荷蘭(lan)
第69名:烏(wu) 特勒支大學
- ARWU排名55
- 推薦項目:MSc in Artificial Intelligence(人工智能碩士)
第79名:拉德堡德大學
- ARWU排名101
- 推薦項目:MSc in Computing Science(計算科學碩士,含數據科學/網絡空間與AI方向)
05、比利時
第87名:荷語魯汶大學
- QS排名63、THE排名43
- 推薦項目:MEng in Computer Science(計算機科學碩士)
06、瑞典
第61名:卡羅林斯卡學院
- THE排名49、ARWU排名43
- 推薦項目:MSc in Health in Informatics(健康信息學碩士)屬AI醫療應用
07、丹麥
第51名:哥本哈根大學
- QS排名100、ARWU排名32
- 推薦項目:MSc in Computer Science(計算機科學碩士)
此外,根據2019年至2023年人工智能領域文章份額(Share)的變化,排名前50位的新興(xing) 機構中也有多所歐洲院校/研究機構上榜✅
而2019年至2023年人工智能領域文章份額(Share)排名前200的機構/院校中,歐洲院校共上榜60所!(實力不容小覷😼)
看到這些歐洲高校的AI科研實力,你是否也在思考——如何規劃自己的學業(ye) 路徑,才能讓留學真正成為(wei) 未來發展的跳板?🤔🤔
畢竟,申請隻是起點,如何順利畢業(ye) 、找到好工作,才是更大的挑戰!💪而在這過程中因為(wei) 信息獲取的渠道不一,許多家長也對留學申請產(chan) 生了許多誤區🚫
比如:⭕明明孩子成績已經達標,卻因為(wei) “專(zhuan) 業(ye) 匹配度”被拒;又或者➡️選擇專(zhuan) 業(ye) 時忽略歐洲就業(ye) 市場偏好,畢業(ye) 即陷入“高學曆低回報”困境🥲……
歐洲留學的獨特邏輯從(cong) 國家選擇、成本控製到長期職業(ye) 布局,90%的家庭會(hui) 在關(guan) 鍵環節踩中認知盲區,這甚至會(hui) 影響孩子學術與(yu) 心理的雙重適應。
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