澳洲伍倫貢大學博士申請攻略(Prof. Yan)

今天我們(men) 將帶大家深入解析伍倫(lun) 貢大學 計算機科學係的博士生導師Prof.Yan，通過這樣的“方法論”，讓大家學會(hui) 如何從(cong) 了解一個(ge) 導師開始，到後期更好地撰寫(xie) 套磁郵件及其他文書(shu) 。

研究領域解析和深入探討

教授主要專(zhuan) 注於(yu) 服務計算和Web服務領域的前沿研究。從(cong) 他的研究興(xing) 趣可以看出，教授的核心研究方向集中在以下幾個(ge) 方麵：

1. 服務導向計算與Web服務：這是教授研究的基礎領域，主要探討如何通過網絡服務技術實現分布式計算環境下的應用集成與交互。該領域關注服務的發現、組合、監控和管理，為構建靈活、可擴展的應用係統提供理論和技術支持。
2. 服務導向軟件工程：教授在這一領域研究如何應用服務導向的理念和方法指導軟件係統的設計、開發和維護。這涉及到服務模型的建立、服務接口的定義、服務質量保障等多個方麵，旨在提高軟件係統的可重用性、靈活性和可維護性。
3. 工作流技術：教授特別關注點對點（Peer-to-Peer）工作流和去中心化工作流管理。這種技術允許在沒有集中控製的情況下協調和執行複雜的業務流程，提高係統的可靠性和可擴展性。
4. 服務水平協議管理：這是確保服務質量的核心機製，教授研究如何定義、監控和執行服務水平協議，以確保服務消費者能夠獲得符合預期的服務質量。
5. 自適應流程管理：在動態變化的環境中，業務流程需要能夠靈活調整以適應新的需求和條件。教授在這一領域的研究致力於開發能夠自動感知環境變化並相應調整執行策略的流程管理技術。

精讀教授所發表的文章

1.《Improving the recommendation accuracy of TrustSVD via trustworthy analysis in the social network environment》

2025年2月發表於(yu) Journal of Information Science

文章中教授與(yu) 合作者探討了如何通過可信度分析提高社交網絡環境中TrustSVD推薦算法的準確性。這表明教授正在關(guan) 注社交信息對推薦係統的影響和改進方法。

2.《Unmanned Aerial Vehicle-Aided Intelligent Transportation Systems: Vision, Challenges, and Opportunities》

2025年1月發表於(yu) IEEE Communications Surveys and Tutorials

文章闡述了無人機在智能交通係統中的應用前景、挑戰和機遇。這代表教授在無人機係統應用領域的探索。

3.《Proactive Agent Behaviour in Dynamic Distributed Constraint Optimisation Problems》

2024年5月發表於(yu) Information (Switzerland)

研究了動態分布式約束優(you) 化問題中的主動式代理行為(wei) ，體(ti) 現了教授在多代理係統方麵的研究興(xing) 趣。

4.《A communication link lifetime prediction-supported V2V partial computation offloading scheme for autonomous driving》

2024年3月發表於(yu) Journal of Intelligent and Fuzzy Systems

文章中提出了一種基於(yu) 通信鏈路生命周期預測的車輛間部分計算卸載方案，用於(yu) 自動駕駛場景。

教授的學術地位

從(cong) 教授的職業(ye) 發展軌跡來看，他於(yu) 2016年至2023年擔任伍倫(lun) 貢大學計算與(yu) 信息技術學院副教授，並於(yu) 2024年晉升為(wei) 正教授，這表明他在學術界具有顯著的影響力和認可度。

教授擁有ORCID標識符（0000-0002-6474-1049），這有助於(yu) 確保他的學術成果得到準確歸屬和廣泛傳(chuan) 播。從(cong) 發表的132篇研究成果來看，教授是一位富有成果的研究者，其研究在服務計算、多代理係統和人工智能應用等領域具有重要貢獻。

從(cong) 教授獲得的研究資助情況來看，他參與(yu) 了多個(ge) 重要的研究項目：

1. 澳大利亞研究理事會(ARC)資助的"無人機係統對抗機器學習的魯棒防禦"項目（2025年4月至2027年3月），表明他在無人機安全和對抗機器學習防禦領域的研究得到國家級研究機構的認可。
2. 連接創新網絡(Connectivity Innovation Network)資助的"改善緊急情況和自然災害中電信係統恢複力的多代理係統解決方案"項目（2024年至2025年），體現了他的研究具有重要的社會應用價值。
3. 伍倫貢大學內部資助的"推進多模態大數據準備"項目（2024年），反映了他在大數據處理領域的專業知識得到校內認可。

教授發表論文的期刊如IEEE Communications Surveys and Tutorials、Journal of Information Science等，都是計算機科學和通信領域的知名期刊，這進一步證明了他的研究質量和學術影響力。

有話說

基於(yu) 教授的研究興(xing) 趣和近期成果，有以下幾個(ge) 方向可能是有潛力的創新研究點：

1. 可信人工智能與服務計算的融合：隨著人工智能技術的廣泛應用，如何確保AI係統的可信度成為重要挑戰。將教授在服務水平協議和可信度評估方麵的研究經驗應用於AI係統，探索可信AI服務的設計和實現方法，可能是一個有價值的研究方向。
2. 基於多代理的去中心化聯邦學習：聯邦學習是一種保護數據隱私的分布式機器學習方法，而教授在多代理係統和去中心化工作流方麵的研究經驗可以用於設計更高效、更安全的聯邦學習框架。特別是將BDI代理模型應用於聯邦學習中的參與者建模，可能帶來新的研究突破。
3. 服務計算範式下的無人機群協同：結合教授在無人機係統和服務計算方麵的研究背景，探索如何將服務導向的思想應用於無人機群的協同控製，使無人機能夠靈活組合各種服務能力以完成複雜任務。
4. 麵向突發事件的自適應資源調度：將教授在自適應流程管理和應急資源分配方麵的研究結合起來，探索在突發事件情景下，如何實現資源的智能感知和動態調度，提高係統對突發事件的響應能力。
5. 社交信任感知的分布式服務發現與組合：結合教授在社交信任和服務計算方麵的研究，探索如何利用社交網絡中的信任關係指導分布式環境中的服務發現和組合，提高服務質量和用戶滿意度。

博士背景

Aurelia ，美國TOP10院校計算機科學與(yu) 認知科學雙博士生，研究聚焦算法博弈論不確定性及其在人工智能中的應用。她的跨學科研究融合了計算機科學、語言學和心理學知識，在國際頂級期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上發表多篇論文。Aurelia 榮獲ACM SIGAI博士論文獎，擅長相關(guan) 方向的PhD申請指導。