香港浸會大學 (HKBU)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請香港浸會(hui) 大學 中醫藥學博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大詳細解析香港浸會(hui) 大學的Prof.LYU的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

教授是香港浸會(hui) 大學中醫藥學院的講座教授兼院長，同時擔任香港浸會(hui) 大學沈燿芬沈碧泉癌症與(yu) 炎症研究中心(CCIR)主任。教授於(yu) 1983年獲得江西中醫藥大學學士學位，隨後在中國中醫科學院獲得碩士和博士學位。

教授目前同時擔任香港浸會(hui) 大學副校長(研究與(yu) 發展)、衛理黃元熙中醫藥臨(lin) 床研究所聯席主任、代理中醫藥學院院長以及黃乃正教授中醫藥學講座教授等重要職務，體(ti) 現了他在學術和管理方麵的卓越能力和領導地位。

研究領域

教授的研究領域主要集中在中醫藥的轉化研究，具體(ti) 包括以下幾個(ge) 方向：

• 中醫藥藥理學與臨床評價：特別關注類風濕性關節炎的重新分類和幹預策略研究。
• 基於中醫藥的新藥研發：利用現代技術從傳統中藥中發現和開發新型藥物
• 適體(Aptamer)轉化醫學與藥物發現：作為這一領域的全球領先科學家，教授致力於開發基於適體技術的精準醫療治療策略。
• 中醫藥標準化研究：推動中醫藥的國際化標準製定與實施。
• 係統生物學在中醫藥研究中的應用：使用係統生物學方法鑒定代謝生物標誌物，為疾病亞型分類提供依據。

研究分析

1. 《Alpha-1 Antitrypsin as a Regulatory Protease Inhibitor Modulating Inflammation and Shaping the Tumor Microenvironment in Cancer》

(Cells, 2025)

研究探討了α-1抗胰蛋白酶(Alpha-1 Antitrypsin, AAT)作為(wei) 調節性蛋白酶抑製劑在調節炎症和塑造腫瘤微環境中的作用。研究深入分析了AAT在癌症中的分子特性和調節作用，特別是其與(yu) 白細胞彈性蛋白酶的相互作用。這一研究為(wei) 理解炎症與(yu) 腫瘤微環境之間的關(guan) 係提供了新視角，為(wei) 開發基於(yu) AAT的抗癌治療策略奠定了理論基礎。

2. 《A systematic pharmacological strategy-based to decode the synergistic mechanism of 7,4'-dihydroxyflavone in combination with vitamin D3 against asthma》

(Journal of Ethnopharmacology, 2025)

這篇研究采用係統藥理學策略，揭示了7,4'-二羥基黃酮與(yu) 維生素D3聯合治療哮喘的協同機製。研究分析了這種組合如何影響白細胞介素6(IL-6)和腫瘤壞死因子(TNF)等關(guan) 鍵炎症因子，闡明了中醫藥與(yu) 現代維生素療法聯合使用的分子基礎。這一研究為(wei) 哮喘的聯合治療提供了新思路，體(ti) 現了教授在整合傳(chuan) 統中醫與(yu) 現代藥理學方麵的創新研究。

3. 《Classifications of triple-negative breast cancer: insights and current therapeutic approaches》

(Cell & Biosescience, 2025)

研究聚焦於(yu) 三陰性乳腺癌的分類、見解和當前治療方法。通過整合蛋白質組學、轉錄組學和基因組學數據，研究提出了三陰性乳腺癌的新型分類方法，並探討了不同亞(ya) 型的生存率和受體(ti) 表達特征。這項研究為(wei) 三陰性乳腺癌的精準治療提供了理論依據，展示了教授團隊在癌症研究中的多組學整合能力。

4. 《DeepAptamer: Advancing high-affinity aptamer discovery with a hybrid deep learning model》

(Molecular Therapy Nucleic Acids, 2025)

研究介紹了DeepAptamer，一種基於(yu) 混合深度學習(xi) 模型的高親(qin) 和力適體(ti) 發現方法。研究團隊開發了一種新型神經網絡模型，顯著提高了適體(ti) 篩選的效率和成功率，降低了時間和資源消耗。這一創新工具為(wei) 適體(ti) 藥物開發提供了強大的技術支持，體(ti) 現了教授在將人工智能技術應用於(yu) 藥物研發領域的前瞻性視野。

5. 《Development of dual aptamers-functionalized c-MET PROTAC degraders for targeted therapy of osteosarcoma》

(Theranostics, 2025)

研究報道了雙適體(ti) 功能化的c-MET PROTAC降解劑用於(yu) 骨肉瘤靶向治療的開發。研究團隊設計了一種新型藥物分子，通過雙適體(ti) 策略特異性靶向骨肉瘤細胞中的c-MET受體(ti) ，實現精準降解這一關(guan) 鍵致癌蛋白。這一研究代表了適體(ti) 技術與(yu) PROTAC技術相結合的創新應用，為(wei) 骨肉瘤的精準治療提供了新策略。

6. 《Discovery of a Natural Ent-Kaurene Diterpenoid Oridonin as an E3 Ligase Recruiter for PROTACs》(Journal of the American Chemical Society, 2025)

研究發現了天然ent-貝殼杉二萜類化合物冬淩草甲素(Oridonin)作為(wei) E3連接酶募集子在PROTAC技術中的應用。研究團隊成功將這一源自中藥的天然產(chan) 物開發為(wei) PROTAC降解技術的關(guan) 鍵組分，展示了傳(chuan) 統中藥與(yu) 現代藥物開發技術的完美融合。這一發現不僅(jin) 擴展了PROTAC技術的分子工具箱，也為(wei) 基於(yu) 中藥成分的新藥開發提供了典範。

項目分析

1. 《Exploring the role of S100A9 in mediating failure of anti-TNF therapy in RA》(2025-2026)

這一正在進行的研究項目探索S100A9蛋白在介導類風濕性關(guan) 節炎(RA)抗TNF治療失敗中的作用。項目針對類風濕性關(guan) 節炎中滑膜成纖維細胞樣細胞(Fibroblast-Like Synoviocyte)的病理機製進行深入研究，特別關(guan) 注炎症性關(guan) 節炎患者對抗TNF治療的不同反應。研究成果有望闡明S100A9在類風濕關(guan) 節炎治療耐藥中的分子機製，為(wei) 開發新型靶向治療策略和優(you) 化現有治療方案提供依據。

2. 《Construction of a Traditional Chinese Medicine Diagnostic and Treatment Assistance System for Long COVID Based on Big Data and Artificial Intelligence》(2023-2025)

這一項目旨在構建基於(yu) 大數據和人工智能的長期新冠(Long COVID)中醫診療輔助係統。研究團隊整合中醫診斷理論與(yu) 現代信息技術，開發智能輔助診斷係統，為(wei) 長期新冠患者提供個(ge) 性化的中醫治療方案。該項目體(ti) 現了中醫藥與(yu) 現代技術的深度融合，有望提高長期新冠綜合征的診療效率和精準度，為(wei) 後疫情時代的公共衛生挑戰提供中醫藥解決(jue) 方案。

3. 《A novel TCM-based network pharmacology framework to human diseases and drug-disease relationship》(2023-2026)

這一項目致力於(yu) 建立基於(yu) 中醫藥的網絡藥理學框架，用於(yu) 研究人類疾病和藥物-疾病關(guan) 係。研究團隊將利用網絡藥理學方法，係統分析中藥複方的多成分、多靶點作用特點，構建疾病-藥物-靶點網絡，揭示中藥治療人類疾病的分子機製。該項目代表了中醫藥現代研究的前沿方向，有望為(wei) 中藥新藥研發和中醫藥理論現代詮釋提供新思路和新方法。

研究想法

1. 基於(yu) 人工智能的中藥活性成分篩選與(yu) PROTAC藥物開發

教授在冬淩草甲素作為(wei) E3連接酶募集子的研究基礎上，可以進一步探索利用深度學習(xi) 算法篩選中藥庫中具有類似功能的活性成分。具體(ti) 可以：

• 建立中藥活性成分的分子特征數據庫和PROTAC E3連接酶結構-活性關係模型
• 開發基於遷移學習的AI預測平台，快速識別潛在的E3連接酶募集子
• 結合分子動力學模擬驗證篩選結果，優化分子結構

2. 適體(ti) 與(yu) 中藥活性成分結合的雙靶向遞送係統

• 篩選特異性靶向炎症滑膜或骨侵蝕微環境的適體
• 將雷公藤甲素等抗風濕活性成分與適體偶聯，實現精準遞送
• 開發可響應炎症微環境的智能釋放機製，提高藥物在病灶部位的富集
• 構建納米遞送平台，解決中藥活性成分水溶性差、生物利用度低等問題

3. 基於(yu) 多組學整合的類風濕關(guan) 節炎精準分型與(yu) 個(ge) 體(ti) 化治療

擴展教授在類風濕關(guan) 節炎分型的研究，整合多組學數據：

• 結合基因組、轉錄組、蛋白組和代謝組數據，構建類風濕關節炎多層次分型係統
• 建立基於中醫證型與分子分型相結合的精準診療模型
• 開發人工智能輔助決策係統，為不同亞型患者推薦最佳治療方案

4. 基於(yu) DeepAptamer技術的中藥靶點識別與(yu) 作用機製解析

利用教授團隊開發的DeepAptamer技術，創新性地應用於(yu) 中藥研究：

• 使用DeepAptamer篩選特異性結合中藥複方關鍵活性成分的適體
• 通過適體親和純化和質譜分析，鑒定這些活性成分的蛋白靶點
• 構建中藥複方-活性成分-靶點-功能網絡，闡明中藥複方的係統作用機製

申請建議

1. 學術背景準備

• 跨學科知識儲備：申請者應具備紮實的中醫藥基礎知識，同時熟悉現代生物醫學研究方法和技術。建議係統學習分子生物學、藥理學原理，並掌握基本的生物信息學和數據分析技能。
• 研究方法掌握：重點掌握適體篩選技術(SELEX)、蛋白質-核酸相互作用分析方法、分子藥理學研究技術以及網絡藥理學分析工具。如能熟練運用R語言或Python進行數據分析，將極大提升競爭力。
• 文獻深度閱讀：係統閱讀教授近5年發表的關鍵論文，特別是適體藥物開發、PROTAC技術應用和類風濕關節炎研究的相關文章。建議整理出研究脈絡和核心技術路線，形成知識圖譜。

2. 研究提案準備

• 緊扣研究前沿：研究提案應緊密結合教授的最新研究方向，如適體藥物開發、中藥基PROTAC分子設計或類風濕關節炎精準醫學等。
• 技術路線創新：在現有研究基礎上提出創新性的技術路線或方法學改進，例如開發DeepAptamer的進階版算法，或設計新型雙靶向適體藥物遞送係統。
• 轉化醫學視角：強調研究的轉化醫學價值，清晰闡述從基礎發現到臨床應用的路徑。

3. 專(zhuan) 業(ye) 技能與(yu) 實驗經驗

• 核心技術能力：爭取獲得適體技術、分子生物學或藥理學實驗的實際操作經驗。
• 計算機與數據分析能力：掌握生物信息學分析工具和數據挖掘技術，如分子對接、網絡藥理學分析和多組學數據整合方法。熟悉機器學習算法將是重要加分項。
• 專業軟件應用：熟練使用分子模擬軟件(如PyMOL、Schrodinger)、生物信息學工具(如R/Bioconductor、CytoScape)和統計分析軟件，能獨立完成數據處理和可視化。

博士背景

Jasmine Li，北京中醫藥大學中醫藥學博士生，專(zhuan) 注於(yu) 中藥現代化研究和中西醫結合治療慢性疾病的新策略。擅長運用係統生物學和網絡藥理學方法，探索複方中藥的作用機製和質量控製標準。在研究中藥抗炎鎮痛活性成分及其分子靶點方麵取得重要突破。曾獲國家自然科學基金青年科學基金項目資助，研究成果發表於(yu) 《Journal of Ethnopharmacology》和《Chinese Medicine》等國際知名期刊。