香港高校招聘博士後/高級研究助理職位（年薪優厚 2025年底截止）

01、職位基本信息概述

香港高校招聘：博士後/高級研究助理職位（年薪優(you) 厚，2025年底截止）

該招聘信息來自香港大學的教育學院信息技術中心，招聘崗位為(wei) 博士後或高級研究助理，屬全職工作性質。工作將立即開始，任期至2025年12月31日結束。招聘單位計劃招聘1名人才，工作地點位於(yu) 香港薄扶林。申請截止日期為(wei) 2025年3月31日，但單位表示會(hui) 持續審核申請直至職位填補。

該職位歸類為(wei) 高級研究人員與(yu) 博士後研究員類別，研究領域屬於(yu) 教育科學範疇，研究者資曆要求為(wei) 認可研究員(R2)、初級研究員(R1)或資深研究員(R3)。值得注意的是，此職位並非通過歐盟研究框架計劃資助，也非研究基礎設施內(nei) 的工作人員職位。

02、申請資格與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 背景要求分析

1. 學曆要求

申請者需具備教育學、學習(xi) 科學或相關(guan) 學科的博士或碩士學位。具有博士學位者可被考慮任命為(wei) 博士後研究員，而具有其他高等學位並在相關(guan) 領域擁有豐(feng) 富研究經驗者則可被考慮任命為(wei) 高級研究助理。

2. 專(zhuan) 業(ye) 知識背景

申請者必須在以下領域具備堅實的背景知識：

· 技術增強學習(xi) (technology-enhanced learning)

· 學習(xi) 設計(learning design)

· 教師學習(xi) 與(yu) 教學創新的學習(xi) 分析(learning analytics)

具體(ti) 而言，申請者需深入了解與(yu) 學習(xi) 設計和學習(xi) 分析相關(guan) 的理論、實踐和技術工具。熟悉課程/教學創新、技術增強學習(xi) 領導力和/或數字素養(yang) 將成為(wei) 明顯優(you) 勢。

3. 研究方法能力

招聘方將優(you) 先考慮具有高級統計方法專(zhuan) 業(ye) 知識的申請者，這些方法包括：

· 多元線性回歸(multiple linear regression)

· 中介分析(mediation analysis)

· 多層次建模(multilevel modeling)

· 潛變量模型(latent variable models)

此外，具有管理和分析大型數據集的經驗，以及將生成式人工智能工具用於(yu) 研究目的的經驗者也將受到優(you) 先考慮。

4. 語言與(yu) 寫(xie) 作能力

申請者應具備高水平的學術寫(xie) 作能力，能夠用英語和中文為(wei) 學術目的和普通讀者撰寫(xie) 內(nei) 容。這意味著申請者需同時精通中英雙語的專(zhuan) 業(ye) 學術寫(xie) 作。

5. 工作能力與(yu) 素質

成功勝任該職位的關(guan) 鍵能力包括：

·良好的組織能力

·能夠在團隊中獨立且相互依存地工作

·能夠在緊張的日程安排下高效完成任務

03、工作職責與(yu) 研究項目詳解

1. 核心研究項目

成功獲聘者將參與(yu) "建立可操作的麵向教師的設計感知學習(xi) 分析模型"(Establishing an operationalizable teacher-facing model of Design Aware Learning Analytics)研究項目。該項目融合了學習(xi) 設計與(yu) 學習(xi) 分析領域，旨在開發適用於(yu) 教師的實用模型，幫助教師通過數據分析優(you) 化教學設計。

2. 具體(ti) 工作內(nei) 容

獲聘者將與(yu) 首席研究員和項目團隊緊密合作，參與(yu) 研究的各個(ge) 階段，具體(ti) 職責包括：

(a) 研究與(yu) 工具設計：負責設計研究方案和開發相關(guan) 研究工具，如問卷、訪談提綱、觀察工具等。這需要申請者具備紮實的研究方法知識和創新思維能力。

(b) 數據工作：全程參與(yu) 數據收集、管理、分析和解釋工作。考慮到項目涉及學習(xi) 分析，這可能包括處理來自各種數字學習(xi) 平台的結構化和非結構化數據。

(c) 學術產(chan) 出：參與(yu) 準備在同行評審期刊和圖書(shu) 中發表的出版物。這要求申請者具備高水平的學術寫(xie) 作能力，能夠將複雜的研究發現轉化為(wei) 有影響力的學術論文。

(d) 利益相關(guan) 者協作：與(yu) 項目團隊合作，與(yu) 學校、專(zhuan) 業(ye) 機構和其他相關(guan) 利益相關(guan) 者聯絡。這需要良好的溝通能力和對教育係統的深入了解。

(e) 行政與(yu) 傳(chuan) 播工作：協助處理行政事務和研究成果的傳(chuan) 播工作，如組織研討會(hui) 、準備報告等。

04、職位的學術價(jia) 值與(yu) 發展機會(hui) 分析

1. 研究前沿價(jia) 值

該職位所涉及的"設計感知學習(xi) 分析"(Design Aware Learning Analytics)是教育技術領域的前沿研究方向，將學習(xi) 設計與(yu) 學習(xi) 分析兩(liang) 個(ge) 重要研究領域結合起來。這一研究不僅(jin) 具有理論創新意義(yi) ，還有助於(yu) 解決(jue) 教師在應用數據驅動教學決(jue) 策時麵臨(lin) 的實際挑戰。

2. 學術網絡建設

香港作為(wei) 國際教育研究的重要樞紐，提供了豐(feng) 富的學術交流機會(hui) 。該職位將使獲聘者有機會(hui) 與(yu) 來自不同背景的研究人員合作，擴展其學術網絡。

3. 跨文化研究經驗

在香港工作將提供獨特的跨文化研究環境，獲聘者可以在中西文化交匯的背景下開展研究，這對於(yu) 研究教育領域的文化影響因素具有特殊價(jia) 值。

4. 職業(ye) 發展路徑

對於(yu) 博士後研究員而言，該職位可作為(wei) 向獨立研究者轉變的重要階段；對於(yu) 高級研究助理而言，這是積累高水平研究經驗、為(wei) 今後攻讀博士或從(cong) 事更高級研究工作奠定基礎的寶貴機會(hui) 。

05、申請策略與(yu) 實用建議

1. 專(zhuan) 業(ye) 背景突顯策略

(a) 精準匹配研究領域

申請者應在個(ge) 人簡曆中明確突顯與(yu) 技術增強學習(xi) 、學習(xi) 設計和學習(xi) 分析相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 背景和研究經驗。可以列出相關(guan) 的課程、項目和出版物，特別是與(yu) "設計感知學習(xi) 分析"相關(guan) 的內(nei) 容。

(b) 統計方法能力證明

考慮到招聘方對高級統計方法的偏好，申請者應詳細說明自己在多元線性回歸、中介分析、多層次建模和潛變量模型方麵的具體(ti) 經驗。可以列出使用這些方法完成的研究項目或發表的論文。

(c) 數據處理能力展示

申請者應展示自己在管理和分析大型數據集方麵的經驗，以及使用生成式人工智能工具進行研究的能力。具體(ti) 例子，如處理過的數據規模、使用的工具和取得的成果，將更具說服力。

2. 申請材料準備建議

(a) 個(ge) 人簡曆優(you) 化

·將最相關(guan) 的經驗和成就放在前麵，確保招聘委員會(hui) 能夠迅速識別您的核心優(you) 勢

·使用量化指標展示研究成果，如發表論文數量、獲得資助金額等

·強調中英雙語學術寫(xie) 作能力，可列出用兩(liang) 種語言發表的論文或報告

(b) 研究興(xing) 趣陳述

準備一份簡潔但內(nei) 容豐(feng) 富的研究興(xing) 趣陳述，明確表達對"設計感知學習(xi) 分析"的理解和興(xing) 趣。將自己過去的研究經驗與(yu) 該項目的目標聯係起來，展示自己如何能夠為(wei) 項目做出貢獻。

(c) 工作樣本選擇