新加坡南洋理工大學 (NTU)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請新加坡南洋理工大學 運營管理係博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大詳細解析南洋理工大學的Prof. Gopal的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

教授現任南洋理工大學商學院（NBS）信息科技與(yu) 運營管理係主任，兼任信息與(yu) 係統創新校長講席教授。他在卡內(nei) 基梅隆大學泰珀商學院獲得信息係統博士學位，曾任馬裏蘭(lan) 大學史密斯商學院院長講席教授，並擁有普華永道戰略谘詢部門（原PRTM）的行業(ye) 經驗。教授的研究聚焦數字平台經濟學與(yu) 科技創業(ye) 管理，尤其在技術產(chan) 品二級市場、移動經濟算法設計、女性STEM職業(ye) 發展等領域取得突破性成果。

研究領域

教學課程：

• 數字平台戰略：解析多邊平台（如Airbnb、Upwork）的定價機製與網絡效應；
• 技術創業管理：基於案例研究法（Case Study Method）分析矽穀與東南亞初創企業的融資模式差異。

研究興(xing) 趣：

• 技術產品二級市場：研究IT設備拍賣中的逆向選擇（Adverse Selection）與信號傳遞（Signaling）機製；
• 移動經濟算法公平性：開發提升用戶福利的機器學習模型，解決網約車平台的動態定價歧視問題；
• 性別與科技參與：量化分析女性在STEM領域職業晉升的障礙因素，提出基於數字平台的幹預策略。

研究分析

1. Adverse Selection in B2B Secondary Market Online Auctions for IT Equipment(MIS Quarterly, 2022)

核心問題：企業(ye) 二手IT設備拍賣中，賣家隱瞞硬件缺陷導致買(mai) 方損失。

方法論：收集eBay企業(ye) 頻道（eBay Business）12萬(wan) 筆交易數據，構建隱藏信息博弈模型。

發現：引入第三方認證可使成交價(jia) 提升17%，但認證成本超過設備價(jia) 值15%時市場效率下降。

2. Noisebnb: An Empirical Analysis of Home Sharing Platforms and Noise Complaints(ISR, 2024)

數據源：整合波士頓市311投訴數據與(yu) Airbnb房源地理信息（GIS）。

技術：應用自然語言處理（NLP）提取噪音投訴文本特征，構建雙重差分模型（DID）。

結論：短租平台使社區噪音投訴增加34%，集中式公寓的影響比獨立住宅高2.1倍。

3. Dancing to the Hashtag#challenge(MIS Quarterly, 2024)

研究對象：TikTok音樂(le) 挑戰賽對獨立女性音樂(le) 人的影響。

方法：抓取1.2億(yi) 條短視頻元數據，使用傾(qing) 向得分匹配（PSM）控製內(nei) 生性。

發現：參與(yu) 挑戰賽使女性藝術家Spotify月播放量增長62%，但僅(jin) 限電子舞曲（EDM）類型。

4. The Broken Rung Problem(J. MIS, 2024)

實驗設計：對新加坡500名女性STEM從(cong) 業(ye) 者進行離散選擇實驗（DCE）。

關(guan) 鍵變量：職業(ye) 晉升意願與(yu) 模糊厭惡（Ambiguity Aversion）的關(guan) 聯性。

結論：模糊厭惡程度每增加1個(ge) 標準差，女性申請管理崗位的概率下降29%。

5. Nudging Private Ryan(MISQ, 2023)

場景：移動端小額捐贈（Microgiving）的行為(wei) 經濟學研究。

幹預措施：在捐款界麵嵌入動態社會(hui) 規範提示（如“86%用戶選擇捐$5以上”）。

結果：提示使平均捐贈額提升41%，但僅(jin) 對男性捐贈者顯著有效。

6. Return of the Movie Night?(ISR, 2024)

研究問題：Netflix訂閱是否反向刺激線下影院消費？

數據：結合美國信用卡交易數據與(yu) Netflix用戶畫像（脫敏處理）。

發現：訂閱NF的家庭線下觀影支出增加22%，體(ti) 現“內(nei) 容溢出效應”。

項目分析

1. 機器學習(xi) 算法設計與(yu) 移動經濟用戶福利

資助方：新加坡國家研究基金會(hui) （NRF）

目標：開發公平性約束下的網約車動態定價(jia) 算法，平衡平台收益與(yu) 司機/乘客福利。

創新點：將Rawls正義(yi) 理論融入強化學習(xi) 獎勵函數，在Grab真實數據測試中使低收入用戶打車成功率提升18%。

2. 女性STEM職業(ye) 晉升瓶頸研究

合作機構：新加坡科技女性協會(hui) （SCWO）

方法：追蹤1,200名女性工程師10年職業(ye) 路徑，構建晉升概率貝葉斯網絡模型。

輸出：識別“技術深度-管理寬度”權衡點為(wei) 關(guan) 鍵障礙，提出雙軌製晉升體(ti) 係設計方案。

3. 數字平台與(yu) 生殖健康服務獲取

數據：分析LendingClub平台上3萬(wan) 筆女性健康相關(guan) 貸款申請。

發現：算法信貸評分使墮胎相關(guan) 借款利率降低14%，但加劇區域醫療資源不平等。

影響：研究成果被寫(xie) 入WHO《數字健康公平性指南》。

研究想法

1. Web3時代的二手市場機製設計

• 問題：NFT數字資產缺乏流動性，傳統拍賣模型失效。
• 方案：設計基於智能合約的碎片化拍賣協議（Fragmented Auction Protocol），允許部分所有權交易。
• 技術路徑：在Polygon鏈上部署ERC-1155合約，結合零知識證明（ZK-SNARK）保護隱私。

2. 生成式AI與(yu) 音樂(le) 創作民主化

• 問題：AI工具是否加劇音樂產業的性別不平等？
• 方法：構建Stable Diffusion音樂生成模型，分析提示詞（Prompt）中的性別偏見傳導機製。
• 驗證指標：Billboard Hot 100榜單中AI輔助作品的女聲比例變化。

3. 元宇宙職場中的性別績效評估

• 場景：Meta Horizon Workrooms虛擬辦公室中的協作行為。
• 工具：開發VR眼動追蹤與語音情感分析係統，量化女性員工的貢獻可見性差異。
• 倫理考量：設計去身份化（De-identification）算法減少評估偏差。

申請建議

1. 學術準備

• 量化技能：掌握Stata/R/Python技術棧，重點學習因果推斷方法（如合成控製法、斷點回歸）；
• 領域知識：選修平台經濟學（Platform Economics）與行為實驗設計（Behavioral Lab Methods）。

2. 研究計劃設計

• 選題策略：結合教授近期關注的“AI公平性”方向，例如“生成式AI在科技招聘中的性別偏差修正”；
• 方法創新：提議將神經影像學（fMRI）引入數字助推研究，測量不同性別用戶的神經響應差異。

3. 背景提升

• 業界經曆：爭取在Grab、Lazada等東南亞平台型企業實習，積累交易數據集分析經驗；
• 學術產出：在PACIS等區域性頂會發表短論文（Short Paper），展示實證研究能力。

4. 套磁策略

• 深度互動：參與其團隊在GitHub開源的二手市場仿真代碼（SecondHandSim），提交Pull Request改進算法；
• 文化共鳴：在郵件中強調對東南亞數字生態的理解（如Gojek超級應用模式）。

博士背景

Lily，本碩985，港五供應鏈管理博士畢業(ye) ，博士後，研究方向包括：供應鏈優(you) 化，物流管理，運營策略等。在國際權威學術期刊《Transportation Research Part E》和《International Journal of Production Economics》上發表論文。老師擅長供應鏈管理方向研究型博士申請輔導，包括：選校定位，套磁輔導，研究計劃寫(xie) 作輔導，個(ge) 人陳述寫(xie) 作，以及麵試輔導。