美國數據科學專業申請指南！

數據科學專(zhuan) 業(ye) 概述&學習(xi) 領域介紹

“大數據”在物理、生物、環境生態學等領域以及軍(jun) 事、金融、通訊等行業(ye) 已有應用，卻因為(wei) 近年來互聯網和信息行業(ye) 的發展而引起人們(men) 關(guan) 注。

數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(ye) 價(jia) 值的利用逐漸成為(wei) 焦點。分析、商業(ye) 分析、數據科學是大數據時代最新興(xing) 的學科。

01、相關(guan) 項目對比

Analytics-Data Science-Business Analytics

01Master of Science in Analytics

一個(ge) 交叉學科，綜合應用數學、統計、計算機和各種商業(ye) 定律的新興(xing) 專(zhuan) 業(ye) 。部分學校又叫預言分析和數據分析。北卡州立大學2007年最早開設此項目。

02Master of Science in Data Science

興(xing) 起於(yu) 2013年，課程設置非常接近分析碩士，美國高校開設在單獨的研究所或是工程學院，有些項目叫數據科學與(yu) 工程或是信息與(yu) 數據科學。

03Master of Science in Business Analytics

興(xing) 起於(yu) 2013年，商學院最新型的項目，有的學校是商學院和其他係科聯合授課的授課。和分析碩士比較像，課程設置技術類課程少。數據科學是指通過挖掘數據、處理數據、分析數據，從(cong) 而獲取數據中潛在的信息的技術過程。

它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習(xi) 、數據可視化、數據倉(cang) 儲(chu) 以及高性能計算。

Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

02、就業(ye) 前景

DS 的就業(ye) 方向主要在科技公司、谘詢公司等，主要的工作內(nei) 容包含數據模型的建立、數據架構、數據監管與(yu) 存儲(chu) 等。

核心是使用編程語言，運用數據挖掘來管理和組織多元大數據集，為(wei) 解決(jue) 業(ye) 務問題來創建分析基礎。

03、院係設置

DS專(zhuan) 業(ye) 一般開設在工學院，部分開設在文理學院、計算機學院、數據研究所，也有多學院合辦製，以及職業(ye) 研究學院，極個(ge) 別開設在公共政策學院下。

• Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences website & Graduate School of Arts and Sciences（Harvard)

• Engineering and Applied Science, Fu Foundation School of (Columbia)

• Graduate School of Arts & Science （NYU）

• School of Computer Science (CMU)

• School of Information Studies (UW-M)

• School of Professional Studies (NWU）

.......

DS專(zhuan) 業(ye) 常見的開設在計算機係，數學係，統計係，數據科學研究所，ECE係。

• Computer Science and Statistics faculties (Harvard)

• Division of Applied Mathematics (Brown)

• Department of Statistics (UMich)

• Department of Computer Science (USC)

• Data Science Institute (Columbia)

• ECE Department (UCSD）

.......

學位:

Master of Science

Master of Professional Studies

04、申請要求

硬件GPA 3.5+ ， TOEFL/IELTS 100+ , GRE 320+

實習(xi) • 數據分析公司：尼爾森等

國內(nei) 投行

• 中金（CICC），中信證券（CITIC），平安，國信證券，中信建投，海通證券，東(dong) 海證券

• 各大基金公司，保險，四大會(hui) 計師事務所，四大投行

• 大公司的戰略部門

• 電商、互聯網科技，谘詢、零售業(ye) 或專(zhuan) 業(ye) 的數據分析公司的數據分析崗位，如百度、滴滴數據分析崗位。

技能• R, Python, Java, Stata, SPSS, SQL, Tableau• C, C++, or MATLAB

前提課程

• 數學類：微積分，統計，概率論，線性代數• 計算機類：基礎編程課程，python

關(guan) 於(yu) 選校

Top 1 項目

• GPA：3.8+，托福：105+，IELTS :7.5+, GRE：325+

Tier 2 項目

• GPA要3.5+，托福102+，IELTS: 7.5+, GRE320+

Tier 3 項目

• GPA：3.3+，托福：100+, IELTS:7.0+，GRE：320+

05、常申熱門項目特點

賓夕法尼亞(ya) 大學

Master of Scinence in Data Science

1. 1.5年-2年的項目，項目內(nei) 容涵蓋機器學習(xi) ，大數據分析，統計等；TOEFL最低分：100，IELTS：7.5；

2. 不接收GMAT，以往成功申請者的平均GRE如下：

3. Verbal Reasoning: 158

4. Quantitative Reasoning: 167

5. Analytical Writing: 4

6. 不要求工作經驗，但是看重有DS相關(guan) 的經曆；

7. 錄取案例：北郵，物流專(zhuan) 業(ye) ，GPA90，TOEFL107, GRE324, 中國聯通網絡研究院實習(xi) ，美賽

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

Master of Science in Data Science

1. 開設在專(zhuan) 門的Data Science Institute，時長3個(ge) semesters，將近1年半

2. 背景要求：Computer Science

3. (Python, Java, R, C++, etc.)

4. Quantitative Courses

5. (calculus, linear algebra, etc.)，傾(qing) 向於(yu) 接受GRE（GMAT may not replace theGRE test requirement）

6. Average Undergraduate GPA: 3.7

7. Average GRE: 166 (Q), 157 (V), 3.8 (W)

8. Average TOEFL: 106.5，大部分錄取者都有工作經驗。

9. 錄取案例：北大，社會(hui) 學/經濟學雙學位，GPA：3.87，T：106，G：327，耶魯：SS；密歇根-北大：SS

哈佛大學

Master of Scinence in Data Science

1. 2018年新項目，時長3個(ge) semesters,

2. TOEFL最低要求：80，IELTS最低要求：6.5

3. 前提課程要求：knowledge of calculus and linear algebra, familiarity with probability and statistical inference, fluency in at least one programminglanguage such as python or R, and an understanding of basic computerscience concepts.

4.錄取案例：北大光華，金融經濟學，GPA：3.89，T：107，G：325，伯克利

BESAP項目，中國銀行海南分行私人銀行部

紐約大學

Master of Science in Data Science

1. 紐約大學數據科學中心與(yu) 紐約大學其他學院和中心合作，包括一個(ge) 終極項目，學生將他們(men) 所學到的東(dong) 西應用於(yu) 現實世界的問題。其他要求包括機器學習(xi) 和計算統計

學課程; 必修課很多在晚上進行，招生約60人，主要是數學統計和計算機背景，中國人錄取集中在美本或大陸本清北複旦，南大，浙大等，比較看重數學成績。

2. 錄取案例：北大，金融學，GPA：3.6，T：106，G：327，加州大學聖巴巴拉分校學期交換，worldquant研究部17夏，量化研究 / 西南證券並購部16夏，跨境並購與(yu) 估值 / 九鼎投資投資部15春，互聯網投資。

杜克大學

Master in Interdisciplinary Data Science

1. 2018第一年招生，2年的項目，傾(qing) 向於(yu) 招收有量化背景的學生；

2. TOEFL最低分：90，IELTS：7.0

3. class profile：Applications Received for Admission:618

4. Applicants Offered Admission:81

5. Acceptance Rate:13%

6. Number of Candidates Enrolled:36

7. Enrollment Rate:44%

8. US Citizen/Permanent Residents Enrolled:31%

9.錄取案例，北航，113,328，信息安全專(zhuan) 業(ye) 。

約翰霍普金斯大學

Data Science Master’s Program

1. 3學期項目；開設在工學院下的數據科學項目，除了學習(xi) 基礎的數據科學課程，還會(hui) 學習(xi) 四門core areas: Statistics, Machine Learning, Optimization, and

Computing。一般錄取學員本科Engineering, Mathematics, the Sciences,

Finance* or Economics專(zhuan) 業(ye) ；TOEFLmin: 100，IELTSmin:7 .推薦學生做WES認證 candidates should ideally have completed undergraduate-level coursesin Calculus, through multivariable calculus Linear algebra Differentialequations Probability and statistics Microeconomics and macroeconomics*Computer programming (e.g., in C++) At least two proof-writing course

2.錄取案例：美國社區大學2年 數學專(zhuan) 業(ye) + 美國加州大學伯克利分校2年 應用數學專(zhuan) 業(ye) GPA：社區GPA3.59+伯克利GPA3.29 標化：無托福/雅思，GRE 317+3.0 實習(xi) ：有多段專(zhuan) 業(ye) 相關(guan) 的實習(xi) 經曆