帝國理工經濟金融與數據科學專業的詳細解析

為(wei) 幫助大家明確申請目標，更好地衝(chong) 刺帝國理工，本期分享我們(men) 將從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 概況、學習(xi) 研究內(nei) 容、申請要求、就業(ye) 情況、錄取數據等方麵，為(wei) 大家帶來帝國理工 經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的詳細解析，同時特邀老師分享她的申請經曆，希望對大家的申請有所幫助~

圖片來源 LSE官網

01、IC 經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 特色與(yu) 研究內(nei) 容

帝國理工的經濟金融和數據科學(Economics, Finance and Data Science)專(zhuan) 業(ye) 由帝國理工商學院(Imperial College Business School)所開設。該專(zhuan) 業(ye) 主要將經濟、金融與(yu) 數據科學三大學科領域相結合，旨在培養(yang) 具有全球影響力的分析型思考者。

隨著科技進步的步伐加快，各行各業(ye) 對數據資源的依賴程度日漸加深，具備深度分析與(yu) 精準解讀複雜信息的能力變得越來越重要，IC的經濟金融和數據科學專(zhuan) 業(ye) 的課程由各學科前沿的資深學者精心設計，並結合了行業(ye) 權威及公共政策製定者的深度見解。

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該專(zhuan) 業(ye) 結合數據科學及應用的相關(guan) 知識，對經濟學與(yu) 金融學進行縝密的研究。學生在係統性學習(xi) 經濟學相關(guan) 知識與(yu) 理論框架的同時，將嚐試分析諸如氣候變化、全球發展不平等現實問題的成因與(yu) 可行的解決(jue) 方案；以及分析個(ge) 人、企業(ye) 和政府之間如何相互影響，以共同決(jue) 定收入分配、財富積累等問題。

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金融學方向的學習(xi) 則重點強調學生對金融市場、金融機構以及金融工具設計的核心理解能力。在會(hui) 計模塊中，學生還將學習(xi) 財務報表的製作與(yu) 並解讀；而在企業(ye) 金融部分的學習(xi) 中，學生將探索企業(ye) 如何通過融資決(jue) 策和投資決(jue) 策來最大化其價(jia) 值。

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數據科學方麵將學習(xi) 編程、機器學習(xi) 、數據庫和雲(yun) 計算等相關(guan) 技能，運用統計學、計量經濟學等學科知識來分析真實世界的數據，探索相關(guan) 現實問題的原因，並尋找解決(jue) 方案。

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具體(ti) 來說，第一年的課程主要涉及經濟、金融、統計、數據科學、數學等學科的基礎知識，包括但不限於(yu) ：宏觀經濟學，微觀經濟學，數據結構與(yu) 算法，數學基礎，概率與(yu) 統計，數據科學基礎，會(hui) 計等。

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第二年會(hui) 學習(xi) 諸如：計量經濟學，數據庫與(yu) 雲(yun) 計算，企業(ye) 金融與(yu) 資本市場，運籌學，機器學習(xi) 等領域的學科知識。

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第三年，學生可以根據自身的學術興(xing) 趣，選擇專(zhuan) 攻經濟學、金融學或數據科學，也可以從(cong) 三個(ge) 學科方向中分別選擇自己感興(xing) 趣的細分領域綜合學習(xi) 。包括但不限於(yu) ：能源經濟，健康經濟，組織行為(wei) ，發展經濟學，博弈論，市場分析，項目管理，公共經濟學，高級機器學習(xi) ，計量經濟學的應用，風險管理等。

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IC經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 具體(ti) 課程設置如下👇🏻

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02、IC經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 具體(ti) 申請要求

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#A Level成績要求

A*AA

-數學要求A*

-另外兩(liang) 門科目要求AA(選擇Further Mathematics 和/或 經濟兩(liang) 門科目，對申請會(hui) 有一定幫助)

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#IB成績要求

總分39

-其中HL科目要求為(wei) 766

-HL數學要求為(wei) 7

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#入學筆試

帝國理工要求經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的申請者參加TMUA數學筆試(Test of Mathematics for University Admission)

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#麵試

對於(yu) 學術實力出眾(zhong) 的申請者將被邀請參加麵試，時長大約在20-30分鍾。

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03、IC經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye)

未來就業(ye) 與(yu) 發展前景

根據帝國理工學院官網描述，當下擁有經濟學與(yu) 金融學學術背景，具備一定分析技能(通過數據科學與(yu) 編程能力)的畢業(ye) 生越來越受到雇主們(men) 的歡迎，而該專(zhuan) 業(ye) 正是為(wei) 了培養(yang) 這方麵的人才所開設。

該專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生將具備從(cong) 事科技、金融、谘詢和公共部門(包括國家銀行、監管機構、國際組織)等相關(guan) 行業(ye) 所需的學術能力與(yu) 職業(ye) 技能。

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作為(wei) 經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生，將有機會(hui) 獲得商學院職業(ye) 團隊的專(zhuan) 業(ye) 支持。團隊在提供職業(ye) 和專(zhuan) 業(ye) 發展支持、建議和技能培訓、安排招聘活動以及促進頂級雇主、學生和校友之間的關(guan) 係方麵擁有豐(feng) 富經驗。包括一對一的支持和指導，參加一些幫助畢業(ye) 生發展更多技能的活動和研討會(hui) ，招聘會(hui) 的聯係與(yu) 流程準備等方麵的支持。

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04、IC經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye)

老師申請心得

在最初選擇誌願時，麵對帝國理工的經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) ，我的內(nei) 心充滿了矛盾與(yu) 掙紮。一方麵，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的競爭(zheng) 非常激烈，“殘酷”的現實讓我心生畏懼。另一方麵，我對這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 本身所涉及的經濟、金融和數據科學都很感興(xing) 趣，它們(men) 在現代經濟活動中深度交融與(yu) 互為(wei) 支撐。對我來說，探究這一複合型專(zhuan) 業(ye) 能夠幫助自己更好地去理解一些經濟現象，更深入地分析金融市場的運作原理。

從(cong) 未來就業(ye) 考慮，Imperial College Business School又是全球排名前1%的商學院之一，獲得了AACSB、AMBA與(yu) EQUIS三大商學院認證協會(hui) 的認證；再加上帝國理工學院地處倫(lun) 敦市，作為(wei) 英國乃至世界的金融中心之一，這裏聚集了大量銀行、證券交易所、黃金市場等金融機構，實習(xi) 與(yu) 就業(ye) 機會(hui) 也更多，生活也更加便利和豐(feng) 富。這些因素都成為(wei) 我難以抗拒的一大吸引力。

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而最終讓我下定決(jue) 心選擇這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的兩(liang) 大關(guan) 鍵因素分別是：麵試安排的靈活性以及對申請者背景的開放性。首先通常情況下帝國理工商學院的麵試大致分為(wei) 兩(liang) 批，除了第一批安排在11-12月之外，後續的麵試主要集中在次年的2-3月。這樣的安排剛好能讓我專(zhuan) 心應對劍橋經濟的麵試。

其次，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 涵蓋了經濟學、金融學與(yu) 數據科學三大領域，但帝國理工並未硬性規定申請者必須在這三個(ge) 方麵同時具備出眾(zhong) 的學術能力與(yu) 理解，而是鼓勵申請者積極展示對其它兩(liang) 個(ge) 領域的興(xing) 趣、潛力以及跨學科探索的意願，這種開放性與(yu) 包容性，意味著即便是像我這樣主申純經的“選手”也可以嚐試。

由於(yu) 我同時申請了劍橋大學的經濟專(zhuan) 業(ye) ，所以在構思階段就決(jue) 定將經濟學作為(wei) 文書(shu) 的主要方向。首先我將自己在經濟學中最感興(xing) 趣的幾個(ge) 核心領域詳細地羅列了出來，比如：微觀經濟行為(wei) 分析、宏觀經濟政策影響以及金融市場的預期管理等。另一方麵，我列出了自己所參加過的各類學術活動與(yu) 項目，並進一步整理出活動過程中所涉及的知識點與(yu) 技能。

接下來，我仔細對比了這兩(liang) 份列表，找出那些在個(ge) 人興(xing) 趣與(yu) 學術經曆中重合度比較高的部分，例如：在參加Marshall學術論文寫(xie) 作活動的過程中，我深入探究了宏觀經濟預期對市場的影響，這恰好與(yu) 學術興(xing) 趣形成緊密聯係；而在LSESU論文寫(xie) 作過程中，我補充了很多銀行與(yu) 貨幣相關(guan) 的知識，幫助我深化了對銀行體(ti) 係運作機製的理解，進一步豐(feng) 富了我對金融領域的認知，並且還拿到了Top 3。

基於(yu) 類似的對比與(yu) 分析，我將這些內(nei) 容作為(wei) 主要的PS文書(shu) 寫(xie) 作素材，在突出我對經濟學知識熱衷的同時，重點描寫(xie) 自己在日常生活與(yu) 實踐活動中對相關(guan) 經濟現象的觀察與(yu) 思考。

除此之外，為(wei) 了拓寬學術視野，保持對最新經濟現象與(yu) 研究的敏銳度，我還讀了很多關(guan) 於(yu) 經濟學的新聞報道與(yu) 雜誌，比如《經濟學人》等。在閱讀過程中遇到不懂的內(nei) 容，我也會(hui) 去油管、B站等平台搜索觀看一些經濟學博主、UP主分享的內(nei) 容，這些額外拓展的知識與(yu) 個(ge) 人的一些思考，也被我作為(wei) 補充素材寫(xie) 進了PS文書(shu) 。

推薦書(shu) 目方麵，除了《經濟學人》外，Intermediate Microeconomics以及曼昆的Macroeconomics都是奠定理論基礎不可或缺的經典之作。鑒於(yu) 我在PS中重點提及了expectation，所以也薦大家可以讀一讀Irrational Exuberance，這本書(shu) 從(cong) 心理學和行為(wei) 金融學的角度，全麵研究了美國股市的空前繁榮現象，並指出泡沫的形成和崩潰顯現出正反饋的狀態。

申請這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的同學們(men) 還需要參加TMUA筆試，這裏我也整理了一些筆試準備建議，希望對大家有所幫助~TMUA考察的大部分數學知識點都和A Level有很高的重合度。所以大家平時所學的數學基礎知識很重要，一定要在筆試前，對照著TMUA的syllabus逐一進行梳理，找出自己薄弱的部分進行專(zhuan) 題練習(xi) 與(yu) 鞏固。

需要大家格外注意的是Paper 2的邏輯推理題。這部分主要考察大家運用數學推理解決(jue) 問題的能力以及運用基本邏輯處理簡單概念的能力，需要額外進行補充學習(xi) 與(yu) 訓練。特別是我這一屆的TMUA，對邏輯推理部分的考察比重明顯增多了，比上一屆的Paper 2難度有所增加。

Paper 1數學應用部分，我覺得難度略高於(yu) 前幾年，解題步驟更多，對多個(ge) 知識點的綜合運用要求也更高。大家在平時的學習(xi) 中一定保證基礎知識足夠紮實，在刷past papers的過程中及時將做錯的題目記錄下來，然後找老師進行複盤與(yu) 鞏固。此外，大家記得留2-3套近兩(liang) 年的題目，進行模擬筆試，提前適應筆試節奏。

關(guan) 於(yu) IC麵試，我認為(wei) 教授不僅(jin) 要求大家具備紮實的經濟、金融學科基礎，展現出自己對數據科學分析邏輯的深刻理解以及靈活應用。除此之外，還需要對企業(ye) 運營與(yu) 管理知識有一定的了解。

我覺得麵試的重點在於(yu) 能否向教授清楚地表達自己的每一個(ge) 想法或思考的矛盾點，體(ti) 現自己的獨立思考能力，以及能否與(yu) 教授積極流暢地進行溝通和互動。

對於(yu) 麵試準備，我整理了以下幾點建議供大家參考：首先好好鍛煉邏輯分析和口語表達能力，因為(wei) 在麵試過程中要求think out loud，必須將自己思考的每一個(ge) 步驟都解釋清楚，這一點至關(guan) 重要！其次，建議大家提前去了解與(yu) 拓展學習(xi) 一些進階的知識。

最後建議大家盡量多進行模擬麵試練習(xi) 。不僅(jin) 可以鍛煉我們(men) 的語言表達能力，提前適應麵試的流程與(yu) 節奏，更重要的是在和老師進行學術交流的過程中發現自身的不足之處，比如：我之前很擅長宏觀的discussion，而對微觀的計算分析題目一直不是很熟練，於(yu) 是通過後續的模擬麵試有針對性地進行了加強訓練。

05、IC經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 申請難度與(yu) offer數據

根據帝國理工官網更新的申請數據顯示：2023 cycle，經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的申請人數多達2,882人，該專(zhuan) 業(ye) 最終發放offer大約188封，offer率低至6.52%左右；最終順利入讀大約78人，相當於(yu) 每個(ge) 入學名額有大約36.9人競爭(zheng)

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其中該專(zhuan) 業(ye) 的中國申請人數大約809人，(大約占全球申請人數的28.07%)，發放offer大約32封(大約占整體(ti) 的17.02%)，最終順利入讀僅(jin) 19人，offer率更是低至3.95%左右

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對於(yu) 中國申請者來說，IC經濟金融與(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的錄取比例低至42.6:1，申請競爭(zheng) 異常激烈。因此打算衝(chong) 刺帝國理工商學院的同學們(men) 在確保學術成績達標的基礎上，在PS文書(shu) 、TMUA筆試和麵試等環節都必須全力以赴，才能確保在激烈的申請競爭(zheng) 中脫穎而出