號外號外~倫(lun) 敦政經 金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 開始發offer啦，大家近期記得留意自己的郵箱喔~
為(wei) 幫助大家明確申請目標，更好地衝(chong) 刺倫(lun) 敦政經，本期分享我們(men) 將從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 概況、學習(xi) 研究內(nei) 容、申請要求、就業(ye) 情況、錄取數據、老師學長申請經驗等方麵，為(wei) 大家帶來倫(lun) 敦政經 金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 的詳細解析，希望對大家的申請有所幫助~
01、LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye)
專(zhuan) 業(ye) 特色與(yu) 研究內(nei) 容
金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) (Financial Mathematics and Statistics)是倫(lun) 敦政經數學係所開設的專(zhuan) 業(ye) 之一，由數學係與(yu) 統計係聯合授課。
圖片來源 LSE官網
數學統計與(yu) 金融的課程將為(wei) 學生提供強大的金融數學和統計背景，以及兩(liang) 者之間的互動。課程內(nei) 容強調數學、統計學知識和技能在金融領域的應用，同時學生還需要重點學習(xi) 經濟和金融學相關(guan) 知識，比如：宏觀/微觀經濟學、金融風險管理、融資和投資決(jue) 策、金融衍生品等。
除此之外，該專(zhuan) 業(ye) 還將培訓相關(guan) 的編程和計算機技能。與(yu) LSE數學係其他專(zhuan) 業(ye) 相比，金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 更加側(ce) 重於(yu) 金融。
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具體(ti) 來說LSE數學統計與(yu) 金融專(zhuan) 業(ye) 第一年的課程為(wei) 學生提供了廣泛而基礎的學科知識，包括微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學理論、數學方法、抽象數學等。
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而第二年的課程中，學生將學習(xi) 金融原理、進階數學方法中的微積分與(yu) 線性代數、概率和分布理論與(yu) 推理、實證分析、定價(jia) 和套期保值與(yu) 優(you) 化等。
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在第三年的課程學習(xi) 中，學生需要從(cong) 一係列數學和統計學課程中選擇三門，包括但不限於(yu) ：風險管理與(yu) 建模、金融數學計算方法、金融統計、測度理論概率、金融與(yu) 估值、回歸與(yu) 廣義(yi) 線性模型等。
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除此之外，從(cong) 第二年起，學生可以根據自己的學術興(xing) 趣，選擇相應的細分領域進行深入學習(xi) 與(yu) 探究，包括但不限於(yu) ：管理會(hui) 計、財務管理、財務報表分析和估值、風險管理和財務審計、企業(ye) 責任與(yu) 可持續發展、發展人類學、數據科學基礎、計量經濟學、發展經濟學、行為(wei) 經濟學、工業(ye) 經濟學、城市經濟學、經濟學史、貨幣經濟學、環境經濟學、經濟政策、國際貿易、企業(ye) 融資、投資與(yu) 金融市場、合同法、商業(ye) 法、稅法、離散數學、代數與(yu) 數論、微分方程、算法與(yu) 數據結構、數學博弈論、圖論、複雜分析方法、機器學習(xi) 、管理經濟學、電子商務、市場營銷、人力資源管理、國際商業(ye) 戰略、行為(wei) 決(jue) 策、品牌戰略、行為(wei) 科學、心理學基礎、數據庫、精算數學等。
LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 具體(ti) 課程設置如下👇🏻
圖片來源 LSE官網
02、LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 具體(ti) 申請要求
#A Level成績要求
A*AA
-數學要求A*
-如果申請者所在學校能夠提供Further Mathematics課程，則希望申請者的AS或A Level Further Mathematics成績能取得A
#IB成績要求
總分38
-三門HL科目成績要求766
-HL數學(AA)成績要求7
#GCSEs成績要求
-大多數科目要求A(或7)與(yu) A*(或8-9)
-GCSE英語和數學成績不低於(yu) B(或6)
#入學筆試
LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 推薦申請者參加TMUA數學筆試，在筆試中取得優(you) 異表現，將有助於(yu) 增加拿到offer的機會(hui) 。
#科目選擇
-需要在traditional academic subjects中至少選擇兩(liang) 門
-必選課 數學
(除了數學A*外，該專(zhuan) 業(ye) 也接受：數學A+Further Mathematics A*)
-若申請者選擇數學、進階數學和另外一門科目，通常情況下，第三門科目包括化學、物理等
03、LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 未來就業(ye) 與(yu) 發展前景
根據倫(lun) 敦政經官網顯示，金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生有一部分選擇繼續在數學、經濟學相關(guan) 領域攻讀研究生，大部分畢業(ye) 生選擇從(cong) 事公司財務、會(hui) 計、管理和銀行等相關(guan) 工作。比較受歡迎的行業(ye) 分別是：金融和專(zhuan) 業(ye) 服務、會(hui) 計與(yu) 審計、信息數字和數據、房地產(chan) 、環境和能源、快消品、製造業(ye) 和零售業(ye) 。
圖片來源 LSE官網
根據Discover Uni的調查統計，LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 的學生在畢業(ye) 15個(ge) 月後的就業(ye) 深造率約為(wei) 95%。薪資方麵，畢業(ye) 後15個(ge) 月的平均起薪約為(wei) £38,000，工作5年後的最高薪酬可達£89,500左右。
數據與(yu) 圖片來源 Discover Uni官網
04、LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 老師學長申請心得
倫(lun) 敦政經 金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye)
X同學
眾(zhong) 所周知，倫(lun) 敦政經申請要素中，除了學科成績外，PS文書(shu) 是重中之重。為(wei) 了充分且真實地展示自己學術能力和熱情，我覺得應該多用事實來證明自己的學術能力與(yu) 熱情，而不是堆砌華而不實的詞藻。
我的PS寫(xie) 作素材就主要來自平時的閱讀，參加學術活動的經曆(比如AMC 12，BPhO等)，以及準備各種數學筆試(STEP，MAT和TMUA)過程中的收獲。
當時我對PS文書(shu) 該怎麽(me) 寫(xie) 比較迷茫，也不知道該如何同時兼顧純數與(yu) FMS兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向。我的PS文書(shu) 老師跟我討論了很久，也給了我很多實用的建議，比如：根據我的經曆，PS內(nei) 容還是應該重點突出數學部分，經濟部分最好能找出兩(liang) 個(ge) 學科之間的聯係，強調數學在經濟中的運用等等。
除了內(nei) 容外，PS的質量還與(yu) 措辭密切相關(guan) ，要抱著精益求精的態度對每一句話，甚至是每個(ge) 單詞反複打磨。除了要盡量避免一些“低級錯誤”外，那些明顯不符合我們(men) 高中生水平的表達，也是需要進行調整的。我當時想把Vector Calculus書(shu) 中的一些比較難的知識點寫(xie) 進PS，但當時對這些內(nei) 容的理解懵懵懂懂，就直接使用了書(shu) 中的表達，後來老師建議並幫助我進行了調整。
過於(yu) 高深的表達隻會(hui) 讓招生官覺得我們(men) 是在強行炫耀自己的能力，甚至可能會(hui) 質疑這部分內(nei) 容的真實性。所以不要擔心自己的語言太樸實，隻要能夠真實地表達出自己的學術熱情就好。
我覺得之所以能這麽(me) 快收到LSE的offer，跟我TMUA取得了8.0的分數，有很大的關(guan) 係。雖然LSE官網上寫(xie) 的是“鼓勵(encourage)”參加TMUA，但大家一定要重視起來，好好準備。
今年的TMUA難度我覺得會(hui) 比之前稍微難一點，但與(yu) 牛津MAT、劍橋STEP相比，考察內(nei) 容還是相對比較基礎的，就是答題的時間會(hui) 比較緊張。
這裏我也總結了一些關(guan) 於(yu) TMUA的準備建議：
◆鞏固數學基礎知識
TMUA側(ce) 重考察數學知識的靈活運用，包括代數、函數、數列、平麵幾何、三角函數、指數和對數、函數圖像、統計學、概率等。
所以牢固的數學基礎很重要，建議大家提前對照TMUA的考察大綱，梳理上麵的知識點，及時複習(xi) 鞏固。不要保有僥(jiao) 幸心理，上麵的每個(ge) 知識點都不要放過！
◆熟悉TMUA的考察形式與(yu) 節奏
我認為(wei) 準備TMUA的關(guan) 鍵就是大量地刷past papers來熟悉題目的風格與(yu) 節奏。當然盲目地刷題也不行，為(wei) 了確保能適應TMUA的答題節奏，大家平時練習(xi) 時就嚴(yan) 格控製自己每道題的時間。最好能留近兩(liang) 年的題目，在正式筆試前進行模擬。
當時我做完題以後就隻剩下十幾分鍾，隻夠檢查個(ge) 別沒有把握的題目。所以大家在平時練習(xi) 時，除了鍛煉做題的速度外，還要格外注意正確性。
◆參加數學思維挑戰活動
畢竟past papers的數量有限，所以如果大家學有餘(yu) 力，不妨參加一些數學思維挑戰活動，在拓展知識麵的同時，通過一些挑戰性的題目來鍛煉的自己的數學思維。
比如我參過的AMC 12，遇到的題目讓我的數學思維更加靈活，提前適應了如何去應對複雜的數學問題。
倫(lun) 敦政經 金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye)
D同學
由於(yu) LSE十分重視申請者的PS文書(shu) ，所以我當時把準備的重心放在了PS文書(shu) 上。PS素材與(yu) 靈感主要是通過平時的閱讀積累。當時PS導師也給我推薦了一個(ge) 網站，裏麵有一個(ge) 板塊根據專(zhuan) 業(ye) 分類整理好了相關(guan) 書(shu) 籍。我在做拓展閱讀的時候也額外收集了一些學術素材。
因為(wei) 金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 在倫(lun) 敦政經屬於(yu) 數學係，所以我還會(hui) 閱讀一些其他的數學科普書(shu) ，比如《什麽(me) 是數學》，書(shu) 裏麵一些十分有趣的內(nei) 容(比如可作圖的正多邊形)也成為(wei) 了我PS內(nei) 容中的一部分。
圖片來源 網絡
為(wei) 了在PS文書(shu) 中體(ti) 現出自己對倫(lun) 敦政經的誠意，我還在側(ce) 重描寫(xie) 了為(wei) 什麽(me) 對數學感興(xing) 趣以及因為(wei) 興(xing) 趣我做了哪些努力、學習(xi) 了哪些東(dong) 西，來展示我對數學的熱愛和自己的學術能力。除此之外，我也參加了數學方向的學術活動，比如AMC 10，原本還打算再參加AMC 12的，可惜因為(wei) 疫情取消了。雖然可能結果並不是很滿意，但是在準備過程中，我不僅(jin) 認識到了自身的不足之處，而且拓展了不少數學知識，對數學知識的應用也更加靈活了。
另外，如果大家在PS寫(xie) 作過程中靈感“枯竭”，不妨多與(yu) 老師同學交流對某本書(shu) 或者某個(ge) 知識點看法，在討論中能夠收獲新的視角與(yu) 思路，對PS寫(xie) 作還挺有幫助的~
倫(lun) 敦政經 金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye)
W同學
根據我個(ge) 人的經曆，大家如果想要寫(xie) 出一篇能夠令自己脫穎而出的文書(shu) ，首先一定要認真了解所選院校專(zhuan) 業(ye) 的課程設置與(yu) 具體(ti) 內(nei) 容，根據專(zhuan) 業(ye) 課程中的重點來決(jue) 定自己PS的大方向與(yu) 內(nei) 容，這就是正所謂投其所好。比如我就針對LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 中多元微積分的課程，選擇了其中的拉格朗日這個(ge) 知識點展開描寫(xie) 。這樣也能體(ti) 現出自己對倫(lun) 敦政經的誠意。
這時也會(hui) 遇到一個(ge) 顯而易見的問題：“大學的知識不會(hui) ，這可怎麽(me) 寫(xie) ”？其實我剛開始構思學術段落的時候也是一頭霧水，但通過瀏覽官網我發現學校其實早就為(wei) 大家提供了相當多的資源。
Reading lists中包含根據大學專(zhuan) 業(ye) 而推薦的讀物，並且是A level階段的申請者也可以參考的。老師也針對金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 給我推薦了不少閱讀材料~這些讀物不僅(jin) 為(wei) 我提供了對於(yu) 知識細致的理解，更進一步堅定了我申請LSE的決(jue) 心。除此之外，我當時還參加了AMC 12，在準備的過程中讓我的數學學科思維更加靈活並且更願意思考複雜的數學問題。
如果大家還沒有明確的申請方向，不妨先通過閱讀培養(yang) 學術興(xing) 趣，這樣在後續的PS寫(xie) 作中也不用發愁素材匱乏的問題。
圖片來源 網絡
其次，大家一定要注重PS文書(shu) 的兼容性。比如我還同時申請了帝國理工的mathematics with statistics for finance，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的側(ce) 重點就和LSE的有很大不同。我當時選擇了一個(ge) 折中的方法，壓縮了金融內(nei) 容，重點突出數學，所以才能順利拿到帝國理工和倫(lun) 敦政經雙offer。
最後來談談TMUA筆試，雖然倫(lun) 敦政經沒有強製要求參加TMUA，但我認為(wei) 這可能是自己拿下LSE數學係的“絕技”，如果我沒有在TMUA中取得9分，估計當時也不會(hui) 很早就收到offer。
個(ge) 人覺得TMUA涉及的知識點難度並不算大，側(ce) 重考察對AS和A2數學的靈活運用，很多題目背後的知識點相對簡單，但是“出現的”很巧妙，所以請大家務必重視起來，盡早開始準備。
05、LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 申請難度與(yu) offer數據
根倫(lun) 敦政經官網公布的最新申請數據顯示，2024/25 Academic Year，LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 的申請人數約為(wei) 494人，最終發放offer大約63封，最終順利入讀人數約為(wei) 29人，offer率大約12.75%。
圖片來源 LSE官網
其中金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 的中國大陸申請者大約117人，最終發放offer僅(jin) 10封左右，offer率低至8.55%左右。
數據來源 LSE官網
與(yu) 去年同期的申請數據對比，LSE金融數學與(yu) 統計專(zhuan) 業(ye) 的中國大陸學生offer率下降了3.04%，跌至近五年最低值，申請競爭(zheng) 異常激烈。
以今年拿到FMS專(zhuan) 業(ye) offer的H同學為(wei) 例，他在TMUA筆試中取得了9.0(滿分)。因此打算衝(chong) 刺該專(zhuan) 業(ye) 的同學們(men) 千萬(wan) 不能掉以輕心～
學科成績、PS文書(shu) 和TMUA筆試每個(ge) 環節都需要全力以赴，才能確保在激烈的申請競爭(zheng) 中脫穎而出
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