物理學課題
- 不同普朗特數下數據驅動的雷諾平均建模的性能研究
- 基於不同結構體係的大跨度懸索橋抗震性能研究
- 基於物理約束的神經網絡的熱對流反演方法研究
- 基於硫係相變開關在射頻傳輸中的應用研究
- 斯隆數字巡天中的變臉類星體
- 基於量子蟻群算法的交通調度優化策略
- 探索利用大氣電場發電的可行性與優化策略
1.不同普朗特數下數據驅動的雷諾平均建模的性能研究
本項目基於(yu) 機器學習(xi) 方法對不同普朗特數下的流場進行分析，通過構建流體(ti) 及傳(chuan) 熱的雷諾平均非封閉項建模，提升雷諾平均模型對不同普朗特數的流場預測精度。
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2.基於(yu) 不同結構體(ti) 係的大跨度懸索橋抗震性能研究
本研究以美國的金門大橋為(wei) 研究對象，提出多種結構體(ti) 係並分析其動力特性和抗震性能，本項目旨在在金門大橋的基礎上提出一種適宜的新結構體(ti) 係，增加結構的減震耗能功能，減小地震作用下的橋梁響應。
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3.基於(yu) 物理約束的神經網絡的熱對流反演方法研究
本項目關(guan) 注於(yu) 如何使用最前沿的深度學習(xi) 算法-物理約束的神經網絡構建流體(ti) 及傳(chuan) 熱的偏微分方程，進而根據流場及熱場的輸入信息，對典型的熱對流中感興(xing) 趣的物理量進行流場及溫度場反演。
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4.基於(yu) 硫係相變開關(guan) 在射頻傳(chuan) 輸中的應用研究
本課程旨在解決(jue) 硫係相變材料在射頻(RF)傳(chuan) 輸開關(guan) 中的關(guan) 鍵問題，通過合理設計器件結構與(yu) 優(you) 化材料特性，實現射頻器件在高速切換、低插損、高線性度及寬頻適應性方麵的性能提升，以滿足新一代無線通信和微波電路對器件高性能和高可靠性的需求。
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5.斯隆數字巡天中的變臉類星體(ti)
通過對天體(ti) 光譜及其編變化的研究可能解釋類星體(ti) 的點燃機製和吸積過程。本課題將在斯隆數字巡天的光譜數據庫中挖掘更多的變臉類星體(ti) ，研究超大質量黑洞的點燃機製和吸積過程。
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6.基於(yu) 量子蟻群算法的交通調度優(you) 化策略
本項目關(guan) 注於(yu) 如何通過設計合理的量子蟻群算法，使得城市中的交通調度策略達到最優(you) 化設計，以解決(jue) 城市交通擁堵的問題。
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物理學
7.探索利用大氣電場發電的可行性與(yu) 優(you) 化策略
城市中隨處可見的高樓大廈為(wei) 實驗這一想法提供了天然的平台。 本項目致力於(yu) 探索利用這一原理發電的可能性。首先，我們(men) 可以測量高度差對電流強度的影響。其次，我們(men) 可以量化探討電極的設計對電流的影響，包括裸露麵積，尖端的個(ge) 數等等。
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