項目安排 Program Arrangement
開課時間 (Starting Date): 2022-10-22
課時安排 (Duration): 線上小組 16周 36課時 (45分鍾/課時)
適合人群 Prerequisites
適合年級 (Grade): 大學生及以上
適合專(zhuan) 業(ye) (Major): 不限專(zhuan) 業(ye) ,對數學、應用數學、計算機科學、統計學、金融建模、管理學、經濟學、生物學、物理學、社會(hui) 科學等領域感興(xing) 趣,對大學評選獎學金、升學加分、留學申請和科研能力提升有需求的大學生。
項目收獲 Program Outcome
綜合能力提升:收獲建模賽事所需的建模、編程、論文寫(xie) 作三大能力;
項目證書(shu) :順利完成項目的學生將獲得證書(shu) ;
學術實力:增強同類型賽事的學術競爭(zheng) 實力。
項目背景 Program Background
大學生數學建模大賽Mathematical Contest in Modeling/Interdisciplinary Contest in Modeling(MCM/ICM)由美國數學及其應用聯合會(hui) 主辦,是最高的國際性數學建模競賽,也是世界範圍內(nei) 最具影響力的數學建模競賽,一般也指數學建模競賽。賽題內(nei) 容涉及經濟、管理、環境、資源、生態、醫學、安全、等眾(zhong) 多領域。為(wei) 現今各類數學建模競賽之鼻祖。
MCM/ICM是Mathematical Contest In Modeling和Interdisciplinary Contest In Modeling的縮寫(xie) 。MCM始於(yu) 1985年,ICM始於(yu) 1999年,由COMAP(the Consortium for Mathematics and Its Application,美國數學及其應用聯合會(hui) )主辦,得到了SIAM,NSA,INFORMS等多個(ge) 組織的讚助。MCM/ICM著重強調研究和解決(jue) 方案的原創性、團隊合作、交流及結果的合理性。
2021年,來自中國、美國、英國、越南、加拿大、馬來西亞(ya) 、印度尼西亞(ya) 等多個(ge) 國家與(yu) 地區包括劍橋大學等眾(zhong) 多高校在內(nei) 的26112支隊伍(MCM10053支、ICM16059支)參加。
項目介紹 Program Description
競賽形式:
每個(ge) 團隊最多可以由三名本科學生組成,比賽時在同一所學校/機構就讀全日製或非全日製。團隊可能由 1、2 或 3 名學生組成,每個(ge) 學生隻能參加一個(ge) 團隊。
2023年比賽日期:2023年2月16日-2月20日
往期賽程安排參考:
注冊(ce) 截止日期:2022 年 2 月 17 日星期四美國東(dong) 部標準時間下午 3:00 之前。
比賽開始:美國東(dong) 部時間 2022 年 2 月 17 日星期四下午 5:00。
比賽結束:美國東(dong) 部標準時間 2022 年 2 月 21 日星期一晚上 8:00。
解決(jue) 方案報告截止日期:美國東(dong) 部標準時間 2022 年 2 月 21 日星期一晚上 9:00。
比賽結果:結果將於(yu) 2022 年 5 月 20 日或之前公布。
比賽題目:
MCM Problem A (continuous) 連續型
MCM Problem B (discrete) 離散型
MCM Problem C (data insights) 大數據
ICM Problem D (operations research/network science) 運籌學/網絡科學
ICM Problem E (sustainability) 環境科學
ICM Problem F (policy) 政策
導師介紹 Instructor Introduction
F導師
MCM教練
上海交通大學巴黎高科卓越工程師學院,主修方向為(wei) 信息工程。
精通python/C/C++/C#等編程語言,matlab等科學計算語言以及LaTex寫(xie) 作語言。擅長建模及可視化。曾獲得2020美國大學生數學建模競賽Outstanding Winner及INFORMS Award(全球前0.035%),指導學生拿到高中生建模比賽HiMCM-O獎、IMMC中華區-O獎,大學生建模比賽MCM-M獎。
項目大綱 Syllabus
階段一 賽前準備:基礎模型講解、知識體(ti) 係搭建、案例實訓
1.數學模型基本思想,如何從(cong) 零開始建立數學模型,曆年MCM/ICM經典賽題回顧
2.物理學模型、經濟學模型等,熟悉建模的一般流程
3.線性規劃與(yu) 指派問題、整數規劃、非線性規劃、動態規劃
4.熵權法、TOPSIS、層次分析法等
5.人口阻滯增長模型與(yu) 競爭(zheng) 模型;傳(chuan) 染病模型
6.偏微分方程模型的建立,如熱力學模型構建;有限差分、有限元解法簡介
7.回歸分析、廣義(yi) 線性模型、自回歸模型、平均移動模型、時 間序列分析實戰
8.係統聚類、K-means聚類
9.主成分分析、因子分析
10.有向圖、無向圖、加權圖、無權圖、最短路徑算法、最大流 算法
11.支持向量機、樸素貝葉斯、神經網絡等
12.遺傳(chuan) 算法、模擬退火算法、蟻群算法等
13.基本概念、輸入過程與(yu) 服務時間、M/M/1模型;蒙特卡洛模擬
階段二 研究報告及模擬訓練
14.數學建模文章結構、解題和寫(xie) 作思路 賽中時間分配和分工等、論文的可視化
15.掌握LaTex語法;段落結構;公式定義(yi) ;插圖插表;overleaf的使用;mathpix與(yu) zotero的使用
16.MCM, ICM賽題選講和O獎論文解讀
全球名校大師講堂:
1.金融工程與(yu) 最優(you) 投資策略
特邀講師:加州理工學院 講席終身正教授
2.機器學習(xi) 與(yu) 未來技術創新
特邀講師:卡耐基梅隆大學 終身正教授
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