今天,我們(men) 來分享一些物理IA中,完成綜合評估部分的技巧。
一般所說的綜合評估,講的就是IA的最後一個(ge) 部分。在這部分,我們(men) 要對我們(men) 整個(ge) 實驗設計,流程和結論做出評價(jia) ,討論整個(ge) IA的有效性和局限性,提出改進之處和未來展望,諸如此類的內(nei) 容。
這部分既是數據分析部分的繼承,也是展示學生對實驗的理解的機會(hui) 。想要寫(xie) 出一篇有力的IA,一個(ge) 邏輯清晰的綜合評價(jia) 是必不可少的。
那麽(me) ,怎麽(me) 才能寫(xie) 好這一個(ge) 部分呢?
首先,我們(men) 來具體(ti) 看一下這兩(liang) 部分是如何評分的:
簡單總結表格,在做評價(jia) 時,我們(men) 需要注意四點:
01、詳細的描述和證明我們(men) 的結論,而且結論必須由實驗數據支持。
02、我們(men) 的結論需要和公認的結論(比如教科書(shu) 或公理)作對比,並且要論證之間的相關(guan) 性。
03、我們(men) 需要討論整個(ge) 實驗的優(you) 劣之處,並詳細指出其中存在的方法性問題。
04、我們(men) 應當給出可行的,切實的改進方式,並探討以此為(wei) 延伸的未來調查。
顯然,這次官方給的評分標準,也標注了綜合評價(jia) 部分重點考察的內(nei) 容:論證。綜合評價(jia) ,考察的重點是學生自圓其說的能力,借此來體(ti) 現學生對實驗的理解。
其實,我們(men) 可以從(cong) 另一個(ge) 角度,來攻略這個(ge) 難題。既然我們(men) 要證明我們(men) 的IA論文和實驗是可靠的,那我把它的存在的問題提出來再給出合理的答案,這樣不就解決(jue) 了嗎?
怎麽(me) 樣,思路是不是一下子就清晰起來了?相信同學們(men) 肯定有不少想法。
在這裏,我們(men) 給出一些相對好用的例子。一篇綜合評價(jia) 應該回答這幾個(ge) 問題:
一、實驗設計,流程和結果方麵
1.在IA的實驗中出現了什麽(me) 問題?這些問題是怎麽(me) 解決(jue) 的?如果沒有解決(jue) ,他怎麽(me) 影響到了實驗的最終結果?
2. 實際實驗得到的結果,和實驗開始時理論預測的結果相符嗎?差距有多少?多大的差距是可接受範圍內(nei) ?
3.實驗中各個(ge) 步驟產(chan) 生的誤差是怎麽(me) 樣一步一步地影響到最終結果的?
二、思考如何解決(jue) 誤差
1. 我們(men) 的實驗中產(chan) 生的誤差來源是什麽(me) ?他們(men) 是係統性誤差還是隨機性誤差?
2. 這些誤差是否可以避免?我們(men) 應該如何解決(jue) 這些誤差?
三、展望未來
1.我們(men) 的實驗設計有什麽(me) 改進之處?這些改進之處能對實驗帶來什麽(me) 好處?
2. 我們(men) 的實驗有什麽(me) 未來前景?它能引出什麽(me) 新的問題,假設或方向?
不難發現,隻要我們(men) 一次回答上麵這些問題,我們(men) 就完成了對IA實驗報告的綜合評估。所以,在寫(xie) 作這一部分時,一份清晰的思維導圖是非常重要的。
當然,最後不要忘記寫(xie) 好IA的參考文獻目錄哦!
以上,就是本篇文章為(wei) 大家帶來的如何寫(xie) 好綜合評估部分的技巧~
評論已經被關(guan) 閉。